在數(shù)據(jù)分析中，三種核心數(shù)據(jù)分析思維是框架型的指引，實(shí)際應(yīng)用中還是需要很多技巧工具的，這里詳細(xì)地介紹了7種數(shù)據(jù)分析技巧，它們分別是象限法，多維法，假設(shè)法，指數(shù)法，二八法。

1 、指數(shù)法

很多時(shí)候我們有數(shù)據(jù)，但不知道怎么應(yīng)用。就是因?yàn)槿狈α艘粋€(gè)有效性的方向。這個(gè)方向可以成為目標(biāo)指數(shù)。通過將數(shù)據(jù)加工成指數(shù)，達(dá)到聚焦的目的。

指數(shù)法主要有線性加權(quán)、反比例、log三種方法，是一種目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的思維，是將無法利用的數(shù)據(jù)加工成可利用的，從而進(jìn)行分析。但是指數(shù)法沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，很多指數(shù)更依賴經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行加工。

優(yōu)點(diǎn)：目標(biāo)驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，直觀，簡潔，有效，對(duì)業(yè)務(wù)有一定的指導(dǎo)作用，一旦設(shè)立指數(shù)不易頻繁變動(dòng)。

2 、多維法 

通過對(duì)多種維度的劃分，運(yùn)用立方體的形式進(jìn)行展現(xiàn)，適用于大的數(shù)據(jù)量。比如：

• 用戶統(tǒng)計(jì)維度：性別、年齡;
• 用戶行為維度：注冊(cè)用戶、用戶偏好、用戶興趣、用戶流失;
• 消費(fèi)維度：消費(fèi)金額、消費(fèi)頻率、消費(fèi)水平;
• 商品維度：商品品類、商品品牌、商品屬性。

多維法是一種精細(xì)驅(qū)動(dòng)的思維，只要數(shù)據(jù)齊全且豐富，均可以使用。

優(yōu)點(diǎn)：處理大數(shù)據(jù)量，維度豐富且復(fù)雜的數(shù)據(jù)有較好的效果，但是維度過多會(huì)消耗很多時(shí)間。

3 、象限法 

通過對(duì)兩種維度的劃分，運(yùn)用坐標(biāo)的方式表達(dá)出想要的價(jià)值，由價(jià)值直接轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗裕瑥亩M(jìn)行一些落地的推動(dòng)。象限法是一種策略驅(qū)動(dòng)的思維，廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)略分析，產(chǎn)品分析，市場(chǎng)分析，客戶管理，用戶管理，商品管理等。

優(yōu)點(diǎn)：直觀，清晰，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工的劃分。劃分結(jié)果可以直接應(yīng)用于策略。

4 、假設(shè)法

很多時(shí)候，數(shù)據(jù)分析是沒有數(shù)據(jù)可明確參考的，比如：新進(jìn)入一個(gè)市場(chǎng)，公司開拓某樣產(chǎn)品。老板讓你預(yù)測(cè)一年后的銷量。產(chǎn)品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)非常糟糕，拿不到什么有效數(shù)據(jù)。

這時(shí)候就用到了假設(shè)法，往往都是人工設(shè)置一個(gè)變量或者比率來進(jìn)行反推。假設(shè)法是一種啟發(fā)思考驅(qū)動(dòng)的思維，它更多的時(shí)一種思考方法，即假設(shè)，驗(yàn)證，判斷。

優(yōu)點(diǎn)：當(dāng)沒有直觀數(shù)據(jù)或者線索能分析時(shí)，以假設(shè)先行的方法進(jìn)行推斷，這是一個(gè)論證的過程。

05 、二八法 

數(shù)據(jù)中，20% 的變量將直接產(chǎn)生80%的效果，數(shù)據(jù)分析更應(yīng)該圍繞這20%作文章，持續(xù)關(guān)注topN的數(shù)據(jù)是一個(gè)非常好的習(xí)慣。二八法是一種只抓重點(diǎn)的思維，幾乎應(yīng)用于所有的領(lǐng)域，所以這種分析思維幾乎沒有什么局限性。但是在一些特定的情況下數(shù)據(jù)分析依舊不能放棄全局，否則就會(huì)使思路變得狹隘。

優(yōu)點(diǎn)：和業(yè)務(wù)緊密相關(guān)，和KPI更緊密相關(guān)，可以花費(fèi)最少的時(shí)間和精力就達(dá)到不錯(cuò)的效果，性價(jià)比很高。