在洪水易發地區，社區可以利用分析和物聯網傳感器來提高態勢感知能力，提供高級警告，并通過自動化改進應急響應。

通常，自然災害沒有預警，其后果可能代價高昂。在颶風、龍卷風、地震、洪水或野火等事件發生后，社區需要幫助來支付清除碎片、挽救生命的緊急保護措施和恢復公共基礎設施的費用。最近通過的 2021 年美國救援計劃法案正在幫助社區做到這一點，為聯邦緊急事務管理局 (FEMA) 的救災基金撥款 500 億美元，以幫助州和地方政府應對這些重大災難或緊急情況并從中恢復。

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隨著社區尋求解決自然災害的巨大影響的方法，物聯網 (IoT) 技術和高級分析正在成為受影響社區的游戲規則改變者，尤其是因為它們可以幫助他們更好地準備和應對事件。

訪問實時數據是提高態勢感知能力的關鍵。了解與天氣相關的條件(如雨量和水位)如何實時變化，可以幫助社區更快地為潛在危險做好準備并做出反應，從而更好地保護基礎設施和社區。連接的傳感器實現了這種數據捕獲，高級分析揭示了關鍵洞察力，并且由于傳感器處于室外和惡劣環境中，因此遠程連接很重要。物聯網分析和連接技術的結合將加速智能決策，并在發生自然災害時提高整體響應時間。

洪水越來越危險

根據世界資源研究所的數據，到2030年，全球受洪水影響的人數將翻一番。由于水位迅速上升，而且幾乎沒有警告，這可能會給社區和應急人員帶來危險的情況。美國國家環境教育基金會(National Environmental Education Foundation)估計，到2050年，沿海社區中的大多數將經歷超過30天的洪水，潮汐和與天氣相關的事件導致的水位上升可能會迅速和出人意料地對人們和基礎設施構成巨大威脅，特別是在颶風季節。利用實時傳感功能和高級分析可以幫助后代做好準備，以便更好地預測、準備和應對這些挑戰。

這些災難對建筑物、企業、社區衛生設施以及最重要的個人生命構成危險。對于建筑物，特別是在洪水易發地區，水會嚴重破壞地基和支撐，需要立即維修。僅這種類型的損壞就會嚴重損害企業，但水損壞也會影響公司的車輛、計算機、機器和數據存儲設備。

從衛生角度看，水源性疾病在洪水中傳播很快。上漲的水可能攜帶人類、動物、工業、醫療和危險廢物，在幾分鐘內污染整個城市，并極大地破壞自然生態系統。最具破壞性的是洪水發生時可能造成的生命損失。

為了監測水位上升的區域，可以在難以到達的地區和沿著水邊部署遠程、低功耗的傳感器。這些傳感器可以計算水高和水深，實時收集數據，并在水位達到相關水位時更新指定的儀表盤或發送警報。

在邊緣將物聯網傳感器與人工智能和流分析相結合

隨著組織采用新模型來實現敏捷 IT、邊緣分析和基于平臺的安全性，物聯網正在迫使業務和運營戰略發生根本性轉變。借助由高級分析提供支持的洪水傳感器網絡，社區可以實時了解洪水的時間和位置、水的深度以及不斷變化的條件。

包含遠程低功耗連接和高級分析的端到端解決方案簡化了專注于解決現實世界問題的解決方案的開發。這種類型的解決方案提供數據、流分析、人工智能 (AI) 和網關。

在洪水易發地區，社區可以利用分析和物聯網傳感器來提高對不斷上升的河流水位的態勢感知，更好地預測可能發生洪水的位置，提供高級警告，并通過自動化改進應急響應。通過預測分析，官員可以超越了解之前發生的事情，發現有助于根據數據更好地確定未來結果的可能性的見解，并提前發出警報。

借助智能傳感器，警報可以將數據發送給急救人員，而無需他們親自評估洪水區域。通過單獨的、電池供電的傳感器，用戶可以連接到在邊緣持續收集數據的網關，使物聯網解決方案能夠在遠程成為危機之前測量和檢測問題。

雖然社區仍在探索人工智能在防洪方面的作用，但在檢測傳感器問題方面至關重要。例如，監控電池電量和電量。

當物聯網設備與遠程、低功耗傳感器上的人工智能和流分析配對時，專家可以連續實時計算和跟蹤水位和深度，以便他們能夠做出快速準確的決策，從而最大限度地降低或消除企業風險和社會。小型傳感器可以安裝在地下室、小巷和下水道等難以到達的區域，以遠程跟蹤水位，并在水位開始上升時立即提醒團隊。此外，由于這些設備使用低功耗，因此它們可以使用電池供電多年并無線連接到網關以保持在環境中而無需維護。

在物聯網傳感器、高級分析和正確的數字基礎設施戰略之間，社區可以利用物聯網數據并啟用能夠推動有意義和及時結果的應用程序。通過實施此類解決方案，社區可以根據預警采取行動，使居民遠離潛在危險，并且第一響應團隊可以相應地規劃他們的資源和人員。