全球數據量爆炸式增長，大數據應用深入到經濟社會各領域，人類社會正由后工業經濟時代邁向數字經濟時代。數據安全和數據要素供給是一體兩翼，數據要素供給過程中產生的隱私保護及更廣義的業務安全問題迫使我們必須重視數據安全建設。網御星云經過多年場景化安全實踐，將數據要素安全體系分為數據要素供給安全、數據可信流通安全、數據交易市場安全等三個維度，并深度分析安全體系構建過程中面臨的挑戰及建設思路。

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　　數據要素面臨的挑戰

　　數據要素市場培育面臨的挑戰嚴峻復雜，要實現數據要素的高效供給、可信流通和安全交易，還存在很多問題和挑戰。

　　數據要素供給問題突出。信息系統壁壘和數據孤島現象依然存在，導致政府與政府之間、政府與企業之間、企業與企業之間數據共享和開放難度大，要素市場的數據供給無法有效落實。

　　數據要素流通障礙重重。數據價值的發揮是一個讓數據“動起來”的過程，然而由于數據確權難題尚未解決，數據流通方面仍存在較大障礙。

　　數據要素交易市場尚未成形。數據要素作為一種全新的生產要素，數據不論是在產權界定還是交易規則方面，都與土地、資本、勞動力等傳統生產要素存在本質區別，真正規范有效的數據要素交易市場尚未成形。

　　數據安全形勢愈發嚴峻。目前網絡安全攻擊更加頻繁、隱蔽，數據泄露事件層出不窮，泄露數據量大、受影響用戶多。政務云平臺掌握著大量國家、企業及公民的敏感數據，一旦發生數據泄露、濫用、誤用等情況，將會對個人隱私、商業數據資產甚至是社會穩定和國家安全構成威脅。

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　　數據要素化安全體系

　　數據要素化安全建設復雜程度遠超傳統網絡層面安全，在傳統網絡安全基礎上疊加少量數據安全產品，難以從根本上解決大數據安全問題。新形勢下的有效做法是貫徹場景化安全思維，針對一個個具體安全問題，轉換原有以合規為目的的設備堆砌方法，提出體系化安全解決方案，以針對性解決各類真實的數據安全風險。面對復雜業務數據場景，網御星云拆分其各模塊功能，形成數據要素化安全體系如下圖所示：

　　圖 數據要素化安全體系

　　基礎網絡設施安全是上層數據安全的基礎，主要目標是防范網絡層攻擊。

　　數據要素供給安全主要是保障數據資源歸集層面的安全。數據要素供給安全設計思路是結合數據業務特點，以責任為邊界，用統一安全棧的方式提供集約化安全能力，明晰數據產生和歸集過程中各方安全責任，保障數據合法合規使用。

　　數據可信流通安全主要是保障數據加工為商品過程的安全。數據可信流通安全由數據可信計算、數據白名單防護、數據追蹤溯源3部分構成，確保數據采集、存儲、清洗加工、開發利用等全業務流程中不會造成數據泄露或越權獲取。

　　數據交易市場安全主要是保障數據交易過程中的安全。數據交易市場面臨的安全風險包括業務非授權訪問、數據交易欺詐等，采用交易內容安全檢測、可疑線索研判分析、編排響應等技術，構建可持續、自循環、平衡的數據交易市場。

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　　信任技術保障構建以“身份為中心”的數據安全信任保障體系，提供基于用戶的身份管理、身份認證、授權管理、責任認定等支撐能力。

　　數據全流程安全監管構建全流程、多視角、場景化的安全監管能力，重點是圍繞“數據要素供給—數據可信流通—數據交易市場”整體技術架構，對數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據處理和數據交換等全流程操作行為進行細粒度記錄，并通過不同視角的安全數據聚合，實現不同責任主體對各自所轄范圍的數據流程和內容開展安全監管。

　　數據要素安全價值

　　基于全方位數據安全體系安全能力，可以為上層普惠金融、文化旅游、交通出行、工程建設等價值應用提供安全的數據交易能力，以安全保發展、以安全促發展，實現數據要素市場全方位、全場景價值應用落地。

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　　數據要素安全體系構建“三步曲”之一

　　數據要素供給安全

　　即將來襲

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