Web3.0時代區塊鏈分布式存儲的作用和影響
Web2.0加速向Web3.0過渡，全球數據存儲量呈現“爆炸式”增長。而隨著數字化程度不斷加深，傳統中心化存儲的弊端也開始逐一顯現，諸如成本高、安全低、傳輸慢且易泄露等風險層出不窮。數據存儲作為互聯網的底層設施之一，傳統中心化概念顯然已成為行業的發展桎梏。
如何確保數據擁有足夠存儲空間，如何保障數據安全，提升傳輸速度無疑是重中之重。今天我們從全新視角講述“Web3.0時代區塊鏈分布式存儲的價值和意義”。
我們知道Web1.0時代的本質是聯合，靜態數據的讀取和展示，它改變了人類信息傳播的方式。；Web2.0時代的本質是互動。 人人都可以分享，實現人與人之間互聯互通；那么認為Web3.0時代的本質是什么？
可以理解Web3.0為智能互聯。
伴隨著5G的落地應用，我們全面進入萬物互聯的時代，即海量數據存儲的時代，每天的數據都在井噴式增長，數據的隱私性、安全性以及價值顯得尤為重要。而區塊鏈的誕生，Web3.0有了全新的定義，也就是價值互聯。
Web3.0將創造一個新的數字經濟體系，創造新的商業模式和市場，將帶來價值自由流動的便利。在未來，價值的轉移將是全球性的、即時的、自由的，并且每個人都可以接觸到。它將更加的以人為本，注重數據的安全性與隱私性。
今年《人民網》就曾發文指出，分布式存儲是Web3.0時代的重要基礎設施，將加快推動相關行業數字化轉型進程。數據是Web3.0時代重要的“生產要素”，與土地、資本、勞動力傳統的“生產要素”一樣，具有流通價值和可持續的再生產價值。
因此數據存儲，數據的安全，以及數據的高效應用便成為了新一代互聯網的重中之重。互聯網已經將海量計算機、智能移動終端連接在一起，使用戶能夠便捷訪問存儲在其它計算機終端上的數據。
然而如今數據的訪問與傳輸，主要依賴于HTTP（超文本傳輸協議）為代表的互聯網協議。數據則存儲在中心化的計算機服務器或移動終端設備上。這樣存儲數據的服務器不得不承擔巨大流量訪問、數據傳輸壓力。
因此，數據的安全和高效利用遭遇嚴峻的挑戰，頻繁宕機已經成為互聯網巨頭最頭痛解決的問題。而區塊鏈分布式存儲協議逐漸興起，正在彌補HTTP的缺陷，打造面向全球、點對點的分布式版本文件系統，能將所有具有相同文件系統的計算設備連接在一起。
IPFS基于內容尋址，用戶尋找分散存儲在不同的服務器節點上的內容，而不是某個地址，只需確認驗證內容的哈希，即可更快、更安全、更穩定的瀏覽網頁。世界經濟數字化轉型是大勢所趨，區塊鏈分布式存儲作為Web3.0的基礎設施，正在為數字經濟轉型保駕護航，推動和加快數字經濟轉型的進程。
在Web3.0時代，數據可以說是堪比“油田”一樣的存在，已成為驅動企業發展的核心生產力要素。對于企業的發展有重要的價值，主要體現在AI、BI、CI和DI 四個方面，即人工智能、商業智能、客戶智能和數據智能。
AI：人工智能
人工智能主要是通過對大數據記憶與運算，并從大數據中發掘深層次的信息。隨著人工智能，機器人與科技的發展，未來大部分中低層的重復性工作的崗位必將被人工智能與機器人所取代，部分工作流程也會被簡化，自動化。
人工智能的概念最早提出于上世紀70年代，90年代由于大數據發展尚不成熟，導致“人工智能寒冬”延續多年，AI技術的研發擱淺，不能實現規模化的深度學習。直到近年來大數據行業取得突破性進展，人工智能領域才不斷迎來突破。
BI：商業智能
計算機的優勢在于記憶、運算，而人的優勢則在于創新能力與決策能力。通過分析運算“驅動數據”，讓大數據應用到企業決策、管理等領域。用大數據來構建輔助企業決策的預知系統，助力企業提升商業智能化。人與計算機的深度協同，讓企業具備大數據DNA、以商業智能取得領先的地位。
CI：客戶智能
大數據能夠為人類決策提供輔助信息，哪些信息相對不重要，哪些信息則相對更重要?通過客戶的大數據，企業就能分析出客戶真實的心聲，并以源自于客戶方面的客戶智能，作為企業在該行業內保持領先的基礎。客戶大數據為“以客戶需求為中心”改善服務和產品線提供重要參考依據。阿里、摩根大通、蘋果、亞馬遜等，都非常注重客戶數據對企業發展的作用。
DI：數據智能
新一代互聯網正在顛覆傳統企業，變革行業的未來發展。如果一家企業能夠充分運用數據智能（大數據），在行業變革中洞察趨勢，企業內部制定決策，企業外部分析客戶，將有助于延長企業的生命周期。企業通過數據智能，能夠助力企業發展，方便與客戶對話互動，提升客戶黏性。貼心服務客戶，為客戶營造歸屬感。
隨著5G的應用、自動駕駛、人工智能、IoT物聯網，萬物互聯時代的到來，數據迎來指數級爆發增長。
近20多年，房地產是創造財富最多的行業，解決了人們的居住問題，而存儲行業解決了數據居住問題，但中心化存儲不能滿足新一代互聯網的存儲需求，我們認為分布式存儲是數據存儲的未來。
