上萬款抖音特效是如何生產出來的?

　　7月28日，抖音聯合火山引擎在北京舉辦智能特效技術開放日?；鹕揭嫦嚓P特效技術專家分享了抖音特效背后的算法技術和工程能力。

　　火山引擎認為，在算法技術上，抖音特效主要使用了計算機視覺(CV)和計算機圖形學(CG)技術。但僅有這些技術還是不夠的，還需要有完善的工程能力，只有把工程做好，才能夠把相應的技術落地、產生價值。

　　火山引擎在抖音特效上的工程能力主要體現為四個方面。

　　其一是模塊化組件。抖音特效用了100多種CV算法，但在實踐中，火山引擎的企業客戶可能并不需要全部的算法，而是只需要一部分能力。基于此，火山引擎在工程上提供了模塊化組件，定義了標準化的接口與模塊設計，提供給客戶可定制的方案。

　　其二是適配和兼容。用戶不僅僅需要豎屏的屏幕，還有很多用戶需要橫屏?；鹕揭嫱ㄟ^工程化的支持，現在已經適配豎屏、橫屏，也可以適配不同的分辨率以及長寬高比例。

　　其三是資源下發?；鹕揭娣浅Ａ私饪蛻魧w積優化的訴求，所以很多素材、資源、算法模型，都可以下發更新。在減少包體積的同時，也讓客戶可以快速響應需求。

　　其四是穩定性?；鹕揭嬖诠こ躺峡梢宰龅椒浅５偷谋罎⒙?，抖音特效在接口層面的崩潰率現在低于十萬分之一，正在向一百萬分之一努力，而且已經非常接近了。

　　火山引擎之所以能夠做到以上四點是因為還有一個堅實的AI算法底層工程。

　　在算法的研發過程種，一樣也離不開各種工程的支持。從一個算法的訓練，到算法的優化，最后到算法能夠在一些設備上高效率的運行，火山引擎都有成熟的平臺框架，來支撐做這些事情。

　　有了這些AI基礎能力，AI算法就不僅僅是某個團隊的獨門秘笈，每一個團隊都可以把AI算法看作是一個解決問題的可選方案。抖音特效在內部使用過的訓練平臺、優化工具，還有高效率的執行框架，目前都在陸續通過火山引擎向企業用戶開放。

　　火山引擎在服務客戶的過程中，也已經形成一個特效服務體系。比如在了解到客戶真正需要哪些能力之后，火山引擎會派出專業的工程師團隊和客戶對接，幫助他去定制解決方案，并幫助解決在對接接入、上線之后遇到的各種問題。

　　在分享抖音特效背后的技術之外，火山引擎相關負責人也表示，作為字節跳動的技術服務平臺，火山引擎不僅支持了抖音、今日頭條等公司內部產品，也在向外部企業開放，為客戶提供特效創作工具套件、定制算法、工程化部署和對接聯調等產品及服務。此外，火山引擎資源商城提供了上萬款抖音同款特效，企業可以根據熱度、類型等方式選擇使用。