[[413393]]

1.數組再分組

對一個列表根據所需要的大小進行細分：

效果如下：

EXAMPLES 
 
chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5] 

return中，map的第二個參數是一個列表，map會將列表中的每一個元素用于調用第一個參數的 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

2.數字轉數組

同樣是一則關于map的應用，將整形數字拆分到數組中：

def digitize(n): 
 
  return list(map(int, str(n))) 

效果如下：

EXAMPLES 
 
digitize(123)# [1, 2, 3] 

它將整形數字n轉化為字符串后，還自動對該字符串進行了序列化分割，最后將元素應用到map的第一個參數中，轉化為整形后返回。

3.非遞歸斐波那契

還記得菲波那切數列嗎，前兩個數的和為第三個數的值，如0、1、1、2、3、5、8、13....

如果使用遞歸來實現這個算法，效率非常低下，我們使用非遞歸的方式實現：

效果如下：

EXAMPLES 
 
fibonacci(7)# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13] 

這樣看是很簡單，但是思維要繞得過來哦。

4.下劃線化字符串

批量統一變量名稱或者字符串格式。

效果如下：

EXAMPLES 
 
snake('camelCase')# 'camel_case' 
 
snake('some text')# 'some_text' 
 
snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens' 
 
snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things" 

re.sub用于替換字符串中的匹配項。這里其實是一個“套娃”用法，一開始可能不太好理解，需要慢慢理解。

第一個替換，是將s字符串中，使用' '替換'-'。

第二個替換，是針對第一個替換后的字符串，對符合'([A-Z]+)'正則表達式的字符區段(全大寫的單詞)用r' \1'替換，也就是用空格區分開每一個單詞。

第三個替換，是對第二個替換后的字符串，對符合'([A-Z][a-z]+)'正則表達式的字符區段(也就是首字母大寫，其他字母小寫的詞語)用r' \1'替換，也是將單詞用空格分隔開。