AI救援河南洪災！CMU博士生開發「求助地圖」，時空精準可視化
什么是眾志成城？
河南洪災，許多居民被困。
很多網民自發建立了各類互助群組，發布應急信息和尋人啟事，幫助受困者與救援人員取得聯系。
例如，這份24小時更新270多版的「救命文檔」，令人感動不已……
面對災難，遠在美國卡耐基梅隆大學讀博的李天石同學為了讓更多的人能了解到災情的進展，便發起了一個項目，并得到了來自全球開發者的支持。
對于這個項目，有太多的理由去質疑，然而開發者們毅然決然地表示：「只要能有幫助，就值得做！」
截止到發稿，李天石和她的小伙伴們依然在處理那些關于網站的需求request，以及增加一些新的feature。
求助信息地圖
李天石的項目很快就得到了另外幾位計算機學子的響應：北京大學的博士生蔣鴻達，華盛頓大學的張明瑞，斯坦福大學的楊俊睿。
他們通過爬蟲獲取帶有「河南暴雨求助」等相關內容的微博，在進行可視化之后，在地圖上展示事件的分布和詳細的信息。
網站地址：
https://henan.tianshili.me
項目地址：
https://github.com/i7mist/henan-rescue-viz-website
昨天下午0.1版本正式發布。
在最初的版本中，用戶可在網頁上查看全部或最近6小時的求助信息，其中事件對應的微博和地點被標注在地圖上。
相比于微博的原始信息，這種形式可以讓那些難以得到曝光的偏僻小城鎮，也能夠得到關注。
緊接著，在幾小時之后，0.2版本發布。
在這次更新中，開發者對數據進行了補充，更加完善和豐富了「最近六小時」的求助信息。
目前，已經更新到了0.3版本。
雖然距離項目的發起還不到24小時，但是隨著全球開發者小伙伴們的加入，項目還在還在持續更新中。
北京大學的陳寶權教授從一開始就在跟進這個項目。
昨天上午，在李天石提出這個想法之后，陳教授便邀請蔣鴻達共同參與進來，極大地推進了項目的進展。
為了驗證項目的效果，陳教授根據展示的信息親自打了電話，發現情況屬實，而且救援隊伍正在趕過去。
感慨道：「這真實體現了這個項目的意義！」
在0.3版本中，開發者優化了對時間的過濾，精度以小時計，選擇范圍從2小時到12小時。
在精細化了時間線之后，可以關注到災情和求助信息的最新進展。
項目也受到了無數志同道合的開發者的關注，不少人在GitHub上提出自己的想法。
同時，開發者們也在逐個解決網友提出的問題。
在此，也希望有更多的開發者參與進來，幫助改進和完善這個項目。
心牽祖國災情，突出加急求助信息，增加時間軸功能
新智元與李天石同學取得了聯系，她說道，「這個項目初衷是想用技術手段更好地發揮微博上求助信息的作用。」
「包括從文字信息中自動提取出位置信息，然后用地圖可視化的方法方便大家查找求助信息。開始的時候想的可能很簡單。」
「自己作為一名國外的學子，祖國的災情也牽動人心。」
但她同時表示，隨著項目得到越來越多的關注，她與團隊也開始更深地思考項目的意義。
「我們開始聯系一些志愿者，去了解他們的需求。也開始考慮到一些更長遠的問題，比如說怎么保護這些數據里大量的隱私信息（電話，名字，地址）。」
「多一個人知道了有人需要幫助，那么身處險境的人就多一份生機。」
看著不斷變化的災情，大多數人都只是在轉發，不斷復制信息，并沒有辦法準確地刻畫出哪里災情比較嚴重。
「如果我們把信息提取出來，按照地理位置放到地圖上，那樣就能更好的利用這些寶貴的信息了。」蔣鴻達表示。
利用微博上獲取帶有「河南暴雨求助」，「河南暴雨救援」等關鍵詞的帖子，通過自然語言處理的技術把文字中包含的地址信息提取出來，將求助微博以按照對應的地址信息展示在地圖上。
除此之外，為了把更加緊急的求助信息突出出來，團隊還增加了時間軸的功能。
「還有很多功能，我們會在之后陸續補充。」
網友積極響應
項目發布之后，網友們都表示十分感動，并在評論區里展開了積極的討論。
有的網友表示自己也在做類似的項目，希望能夠共享信息。
更多的網友提出了自己的想法，希望項目更加完善。
開發者介紹
項目發起人李天石，北大信息科學技術學院，2012級本科
現在Carnegie Mellon University讀博，人機交互方向
https://tianshili.me
蔣鴻達，北大信息科學技術學院，2015級本科
現在北大前沿計算研究中心讀博，計算機圖形學方向
https://jianghd1996.github.io
張明瑞，清華大學計算機系，2013級本科
現在University of Washington讀博，人機交互方向
https://drustz.com
楊俊睿，北大信息科學技術學院，2012級本科
現在Stanford University讀博，人機交互方向
https://jackieyang.me
陳寶權博士，北京大學教授，前沿計算研究中心執行主任IEEE Fellow。
