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人工智能如今正在改變各行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，其中包括營銷技術(shù)。在營銷領(lǐng)域，人們越來越多地看到在營銷工具中利用人工智能功能：使用自動化功能來支持聊天機(jī)器人、個(gè)性化內(nèi)容，甚至管理社交媒體平臺。

隨著消費(fèi)者期望的轉(zhuǎn)變以及更具敏捷性、顛覆性的零售企業(yè)進(jìn)入生態(tài)系統(tǒng)，營銷人員需要確保他們?nèi)匀荒軌蛲ㄟ^越來越多的渠道爭取消費(fèi)者的關(guān)注。對于這些營銷團(tuán)隊(duì)來說，這意味著確保使用的視覺資產(chǎn)在競爭環(huán)境中都足夠準(zhǔn)確并且引人注目，以將消費(fèi)者轉(zhuǎn)化為客戶。

企業(yè)簡化其內(nèi)容策略以支持人工智能的一種方式是通過數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)，旨在支持營銷團(tuán)隊(duì)組織、查找、分發(fā)和分析數(shù)字內(nèi)容。隨著人工智能能力的不斷提高，人們不禁要問，人工智能如何用于簡化數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)工作流程?

圖像識別功能

為了有效，數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)軟件依賴元數(shù)據(jù)或關(guān)于每條內(nèi)容的描述性信息來提供結(jié)構(gòu)和信息，使人們可以查找數(shù)字資產(chǎn)。元數(shù)據(jù)對于系統(tǒng)的成功至關(guān)重要，但添加起來通常很耗時(shí)，并且在沒有明確流程的情況下容易出錯(cuò)。

在使用元數(shù)據(jù)時(shí)，字段用于回答有關(guān)每個(gè)資產(chǎn)的不同問題，其中包括文件名、圖像類型、描述和使用權(quán)限等標(biāo)識符。元數(shù)據(jù)字段系統(tǒng)稱為元數(shù)據(jù)模式。創(chuàng)建包含與特定公司相關(guān)的字段的架構(gòu)可以改善搜索體驗(yàn)，并有助于確保準(zhǔn)確添加元數(shù)據(jù)。在圖像識別軟件的幫助下，人工智能通過在上傳過程中使用相關(guān)元數(shù)據(jù)自動標(biāo)記資產(chǎn)的能力，在系統(tǒng)管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。

使用圖像識別軟件的好處

(1)創(chuàng)建精度

使用人工智能實(shí)現(xiàn)部分圖像標(biāo)記過程的自動化可以改進(jìn)分類，提高相關(guān)資產(chǎn)的準(zhǔn)確性，并為用戶提供高級搜索選項(xiàng)。更不用說避免了繁重的人工標(biāo)記工作。

自動分類和標(biāo)記圖像的能力擴(kuò)展到一系列場景。它可以識別人臉或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)——包括圖像中人物的年齡、種族或性別。它還可以為特定行業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵字，例如旅游、食品和服裝。

將圖像識別功能添加到數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)系統(tǒng)可以使元數(shù)據(jù)創(chuàng)建更簡單、更快，最重要的是更好。圖像識別軟件可以減少人為錯(cuò)誤和不一致，并避免在沒有任何元數(shù)據(jù)的情況下將數(shù)字資產(chǎn)上傳到數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)系統(tǒng)。

此外，人工智能可以使搜索更加有效，因?yàn)槿娴脑獢?shù)據(jù)允許搜索工具快速返回準(zhǔn)確的結(jié)果。

(2)節(jié)省時(shí)間

除了創(chuàng)建準(zhǔn)確的內(nèi)容之外，人工智能還使?fàn)I銷人員能夠節(jié)省更多時(shí)間，用于更多的補(bǔ)救和基于安全的任務(wù)，發(fā)現(xiàn)異常并標(biāo)記潛在錯(cuò)誤。圖像識別軟件包括允許數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)管理員執(zhí)行以下操作的功能：

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要咨詢企業(yè)的人員資產(chǎn)。
• 管理資產(chǎn)并自動刪除或隱藏包含不當(dāng)內(nèi)容的數(shù)據(jù)。
• 為特定的上傳配置文件或元數(shù)據(jù)字段啟用自動標(biāo)記功能。
• 影響強(qiáng)度、相關(guān)性和多樣性控制的配置方式。

人工流程的自動化可減少標(biāo)記資產(chǎn)所需的時(shí)間，這意味著可以更好地簡化工作流程。所有這些效率都轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成本的節(jié)省。畢竟，花費(fèi)在標(biāo)記和搜索上的時(shí)間更少意味著有更多時(shí)間用于創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性工作。

(3)支持敏捷性

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司在2020年發(fā)布調(diào)查報(bào)告進(jìn)行的預(yù)測，由于受到冠狀病毒疫情的影響，到2021年底，全球營銷領(lǐng)域的預(yù)算將損失約2220億美元，員工人數(shù)將減少約30%。該報(bào)告研究了疫情對美國營銷行業(yè)的影響。相比之下，預(yù)計(jì)到2023年，營銷自動化預(yù)算將達(dá)到250億美元的歷史新高，遠(yuǎn)高于2017年的114億美元。與任何不確定性一樣，企業(yè)需要保持靈活性和敏捷性，以便不僅要維持業(yè)務(wù)運(yùn)營，還要滿足消費(fèi)者的需求。這意味著企業(yè)工作流程的自動化將很快成為必需品，而不是一種選擇。

人工智能的偏見

如今，有一些人工智能應(yīng)用被貼上“有偏見”標(biāo)簽的例子。最近，Twitter公司被指責(zé)采用具有偏見的人工智能圖像裁剪算法。為了避免出現(xiàn)這種負(fù)面新聞，該公司宣布將不提供圖像裁剪功能，而是讓用戶可以按照他們認(rèn)為合適的方式裁剪自己的圖像。

由于此類負(fù)面新聞經(jīng)常出現(xiàn)，毫無疑問，需要冒著營銷人員過于害怕而不敢真正改進(jìn)他們在人工智能中的工作流程的風(fēng)險(xiǎn)，擔(dān)心他們也會受到有偏見的人工智能的影響，從而導(dǎo)致公關(guān)危機(jī)。

然而，有一種方法可以確保企業(yè)不會成為具有偏見的人工智能的受害者。營銷人員和開發(fā)人員不僅需要對所​​使用的數(shù)據(jù)具有全面的了解，還需要對數(shù)據(jù)生成的模式有透徹的了解。通過這樣做，可以成功地利用人工智能工具來有效和高效地自動化營銷團(tuán)隊(duì)的系統(tǒng)管理。

歸根結(jié)底，導(dǎo)致出現(xiàn)問題的不是人工智能技術(shù)，而是開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的算法。

未來該如何發(fā)展?

盡管有些人對采用人工智能猶豫不決，但不可否認(rèn)，實(shí)際上人們正在進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的網(wǎng)絡(luò)世界。但是，盡管人工智能技術(shù)正在幫助許多企業(yè)以更高的效率和速度開展工作，但很明顯，如果沒有某些人為干預(yù)因素，這是無法實(shí)現(xiàn)的。僅靠技術(shù)無法修復(fù)企業(yè)的工作流程。必須制定戰(zhàn)略來調(diào)整勞動力、流程和技術(shù)(例如人工智能)，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的營銷結(jié)果。

圖像識別等工具需要在自動化和人性化之間取得平衡。雖然它可以為其他價(jià)值驅(qū)動的項(xiàng)目騰出時(shí)間和資源，但仍然需要勞動力來確保所有數(shù)據(jù)輸入的準(zhǔn)確性，并為技術(shù)及其用戶提供信息和指導(dǎo)。

隨著人們繼續(xù)看到這一領(lǐng)域的發(fā)展，將會看到人工智能與人力資源之間的伙伴關(guān)系對營銷團(tuán)隊(duì)變得越來越重要。不僅可以簡化和擴(kuò)展數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)工作流程，還可以節(jié)省更多的成本。