隨著最近推出的ChatGPT和生成式人工智能的快速發(fā)展，我們目前正處于一場(chǎng)技術(shù)革命之中。由此產(chǎn)生的影響比任何其他新技術(shù)的推出都要更早、也更顯著。

工作地點(diǎn)和方式已經(jīng)發(fā)生變化

作為OpenAI的GPT-4等尖端大型語言模型(LLM)的后代，生成式人工智能正在以幾年前我們無法想象的方式改變行業(yè)和未來的工作方式。以下是已經(jīng)發(fā)生這種情況的三個(gè)領(lǐng)域：

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)一直被認(rèn)為是人類智慧和想象力的堡壘。然而，生成式人工智能現(xiàn)在展示了既是合作者又是創(chuàng)造者的能力。人工智能生成的內(nèi)容，從文案和網(wǎng)站設(shè)計(jì)到視頻游戲音樂和視覺藝術(shù)，正在模糊人類和機(jī)器創(chuàng)作之間的界限。

以新興的人工智能輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域?yàn)槔?。生成式AI可以在幾分鐘內(nèi)生成數(shù)千個(gè)設(shè)計(jì)選項(xiàng)，大大減少人類設(shè)計(jì)師所需的時(shí)間和精力。這種新發(fā)現(xiàn)的效率和規(guī)模，不僅讓創(chuàng)意專業(yè)人士可以投入更多時(shí)間來改進(jìn)和完善工作，而且還使其能夠探索創(chuàng)意表達(dá)的新領(lǐng)域。

此外，創(chuàng)意工具的民主化創(chuàng)造了一個(gè)新的“公民設(shè)計(jì)師”階層——幾乎沒有接受過正規(guī)設(shè)計(jì)培訓(xùn)的人，正在利用AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用將其愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

決策制定和管理：隨著企業(yè)可用數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)量繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)更快、更有效的決策制定的需求也隨之增加。生成式人工智能正在成為一種強(qiáng)大的工具，其正在改變企業(yè)制定戰(zhàn)略、創(chuàng)新和適應(yīng)的方式。

借助人工智能驅(qū)動(dòng)的決策引擎，組織可以快速分析大量信息、識(shí)別模式并生成可操作的見解——這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了即使是最有經(jīng)驗(yàn)的人類專家的能力。此外，生成式人工智能可以模擬復(fù)雜場(chǎng)景并預(yù)測(cè)潛在結(jié)果，為高層提供做出更明智決策所需的遠(yuǎn)見，避免代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。

生成式人工智能也正在成為人力資源中的寶貴資產(chǎn)。通過分析勞動(dòng)力數(shù)據(jù)和組織結(jié)構(gòu)，這些人工智能系統(tǒng)可以推薦最佳團(tuán)隊(duì)組成、識(shí)別技能差距，甚至預(yù)測(cè)流失率。這些見解可以幫助組織建立更強(qiáng)大、更有彈性和更多樣化的團(tuán)隊(duì)，最終推動(dòng)更好的業(yè)務(wù)成果。

技能開發(fā)和勞動(dòng)力：隨著生成式人工智能繼續(xù)重塑整個(gè)行業(yè)，工作本身的性質(zhì)也在發(fā)生變化，需要重新評(píng)估成功所需的技能。許多曾經(jīng)是人類專屬領(lǐng)域的任務(wù)現(xiàn)在由人工智能執(zhí)行，導(dǎo)致人們擔(dān)心工作崗位流失和技能差距擴(kuò)大。

雖然某些角色可能會(huì)過時(shí)，但認(rèn)識(shí)到生成人工智能帶來的巨大機(jī)會(huì)同樣重要。與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造全新工作類別的方式一樣，生成式人工智能將催生我們尚未設(shè)想的新行業(yè)和新角色。

如何應(yīng)對(duì)工作的生成式人工智能未來

為了應(yīng)對(duì)生成式人工智能將如何改變工作的未來，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該考慮以下策略：

• 教育自己及團(tuán)隊(duì)：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該對(duì)生成人工智能技術(shù)及其潛在應(yīng)用有深刻的理解。這將有助于識(shí)別在組織內(nèi)利用技術(shù)的機(jī)會(huì)，并為團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備新的工作流程和責(zé)任。
• 投資人工智能研發(fā)：企業(yè)應(yīng)考慮投資人工智能研發(fā)，要么通過發(fā)展內(nèi)部專業(yè)知識(shí)，要么通過與專注于人工智能的企業(yè)和相關(guān)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)合作。
• 重新評(píng)估工作流程和過程：領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)審查其現(xiàn)有的工作流程和過程，以確定可以使用生成人工智能進(jìn)行改進(jìn)或自動(dòng)化的領(lǐng)域。這可能涉及重組團(tuán)隊(duì)、自動(dòng)化某些任務(wù)，或?qū)⑷斯ぶ悄芄ぞ呒傻浆F(xiàn)有系統(tǒng)中。
• 員工技能提升和再培訓(xùn)：由于生成式人工智能可能會(huì)改變某些角色的性質(zhì)，因此對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，確保員工具備必要的適應(yīng)技能至關(guān)重要。這可能涉及提供培訓(xùn)計(jì)劃或支持員工學(xué)習(xí)新技能。
• 培養(yǎng)創(chuàng)新和適應(yīng)的文化：要在生成式人工智能日益普及的世界取得成功，企業(yè)必須能夠快速創(chuàng)新和適應(yīng)。領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該鼓勵(lì)一種擁抱變革和實(shí)驗(yàn)的文化，使員工能夠找到使用人工智能技術(shù)的新方法。
• 解決道德和法律問題：生成式人工智能提出了新的道德和法律問題，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積極主動(dòng)地解決這些問題。這可能涉及圍繞數(shù)據(jù)隱私、安全和人工智能使用制定政策，以及確保AI系統(tǒng)透明和公平。
• 與利益相關(guān)者合作：為了充分發(fā)揮生成人工智能的潛力，企業(yè)應(yīng)與利益相關(guān)者合作，包括客戶、供應(yīng)商和監(jiān)管機(jī)構(gòu)。這有助于發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)并解決潛在問題。
• 為工作被取代做好準(zhǔn)備：雖然生成式人工智能具有創(chuàng)造新工作的潛力，但其也可能取代一些現(xiàn)有角色。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)這種轉(zhuǎn)變，為工作可能受到影響的員工提供支持。這包括提供遣散費(fèi)、就業(yè)援助和再培訓(xùn)機(jī)會(huì)等方方面面。
• 監(jiān)控進(jìn)展并調(diào)整策略：隨著人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)定期評(píng)估其策略，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。這將幫助其保持領(lǐng)先地位，并利用生成式人工智能的新發(fā)展。

生成式人工智能是一項(xiàng)令人興奮且具有顛覆性的新技術(shù)，目前仍處于早期開發(fā)階段。然而，很明顯，其將繼續(xù)以深刻的方式改變工作。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不能忽視。從現(xiàn)在開始，教育自己及組織如何巧妙地、合乎道德地以及負(fù)責(zé)任地利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)的力量吧。