2021年初，AI賽道風起云涌，行業明星企業們不斷傳來壞消息，上市受阻，市場監管趨嚴，再好再玄的概念終究經不起持續虧損的挑戰。為何萬千寵愛的AI一夕之間就這樣了呢？

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從技術與場景的角度看來，一是扎堆競爭嚴重，比如光是做語音識別的就有很多公司，可是核心競爭力在哪里，似乎技術上都相差不大；二是AI最終的競爭應該在落地場景。前些年我們確實是在金融、教育、娛樂、信息等一些行業有了初步的應用，但用戶感受其實不深刻。其實說白了就是AI基礎技術上，比如算法我們并沒有真正突破，還在炒老東西。做一些DEMO可以，但真正落地到應用場景中，效果差強人意。

但不管如何，技術在進步，市場在發展，AI仍然前景廣闊。據IDC預測，從2021年到2025年，全球人工智能軟件、硬件和服務的年收入將以每年超過16％的速度增長，可達3275億美元。

那么，AI行業未來的發展趨勢是怎樣的呢？

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1、AI基礎技術需要進一步、更深入地突破

自然語言處理（NLP）、計算機視覺與強化學習是AI當前的技術主線，國內大量的AI企業都做這些。未來我們應該在量子計算、無監督學習、淺層學習網絡與算力、深度學習等方面做出深入的研究與突破。我國已在戰略布局下一代AI技術，十四五規劃綱要指出，要瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。

2、AI云將成為我們生活中的基礎設施

基于公有云服務的模式，中小企業可快速基于云端AI技術能力開發AI應用。當下，云計算成為了社會數字化的基礎設施，無論公有云、私有云、混合云，都是政府或企業數字化轉型的選擇之一，而未來AI將成為云計算市場的一大增量，成為智能社會的水電煤。

3、服務機器人迎來黃金發展期

隨著人口老齡化加劇、勞動力成本上升等，服務機器人市場的需求將越來越強勁，那些重復的機械化的工作將慢慢地被服務機器人所替代。而不僅僅是在自動駕駛、智能音箱、智能家居、工業機器人這些領域，個人、家庭、公共服務等機器人將得到很好的發展。

4、AI進一步和傳統行業深度結合

當下AI在一些行業有了一定的落地，比如在金融、教育、娛樂、信息等行業，未來AI會進一步下沉到制造業、醫療、養老、農業等，而不僅僅是停留在實驗室里。

5、實現AI商業化落地是關鍵

盡管人工智能有資本市場的投入和政策的支持，但是AI技術的發展瓶頸和產業鏈的不完善使得AI的商業化落地并不如預期。目前的AI產業鏈中，擁有場景數據的需求方和擁有算法實力的服務商處于這條鏈條的兩端，雙方語言體系的鴻溝、中間環節的缺失、思維理念及認知的不同頻，都增加了AI落地的難度。