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今天給大家推薦的內容包括：軟件工程師需要掌握的機器學習技能、響應式Web設計如此重要的七個理由、開發移動應用時應當遵循的六大***UI設計原則和2017年十一大***iOS應用分析工具綜述等。

一、軟件工程師需要掌握的機器學習技能

原文標題：Machine learning skills for software engineers

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早在近七十年前，Robert Heinlein就構想出智能機器人的雛形。而在接下來的每個十年，工程師們都在不斷提升人工智能類方案的水平，并在當下將其推進到令人振奮的高度。對于各位有意投身機器學習領域的軟件工程師朋友，我們將在今天的文章中與你分享其中最為重要的相關技能，希望能夠為大家的深造之旅帶來一點啟示。

1. 讓數據“說話 ”

2. 了解如何確定理想模型

3. 對結論抱懷疑態度

4. 建議充足的模型以供挑選

5. 無懼于改變游戲規則

6. 從小處著手

7. 確保數據集擁有足夠的規模

8. 專業知識仍然重要

9. 重視編碼技能

二、響應式Web設計如此重要的七個理由

原文標題：7 Reasons Why Responsive Web Design Matters

智能手機與平板電腦等移動設備正迅速普及，并成為超越臺式機的新型網絡訪問載體。在這樣的時代背景之下，開發者自然有必要考量這些新型設備的實際需求，并盡可能提供移動友好型訪問體驗。而在這方面，響應式Web設計因以下七個理由而格外值得關注。

1. 提升移動使用率

2. 更佳使用體驗

3. 維持最簡化

4. 響應式設計更有利于SEO

5. 提升體驗以降低流失率

6. 減少頁面加載時長

7. 代表移動發展的未來

三、開發移動應用時應當遵循的六大***UI設計原則

原文標題：6 Best UI Design Principles to Develop Mobile Apps

設計的核心不僅在于外觀與感覺，而更多體現在運作方式層面。在今天的文章中，我們將探討良好用戶界面設計的重要性以及如何豐富使用體驗。而要實現這樣的目標，特別是將你的移動應用打造得真正具備可用性與吸引力，以下六項***實踐不容錯過。

1. 應用圖標

2. 交互設計

3. 情景規則

4. 關注可訪問性

5. 熟稔色彩搭配

6. 關注流行趨勢

四、2017年十一大***iOS應用分析工具綜述

原文標題：Top 11 iOS App Analytics Tools in 2017

每一年都有越來越多移動分析工具與我們見面，2017年自然也不例外。而在這令人眼花繚亂的表象背后，也凸顯出分析能力的重要意義。下面，我們將立足當下，介紹今年最值得一試的十一大***iOS應用分析工具，相信它們會成為各位開發者完善自身作品的有力武器。

1. Firebase

2. Mixpanel

3. Appsee

4. 蘋果App Analytics

5. Flurry Analytics

6. Amazon Mobile Analytics

7. Localytics

8. Contly

9. Amplitude

10. Facebook Analytics for Apps

11. Adobe Analytics

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