今天，學(xué)習(xí)您想要的任何新技能的方法都有超過一百萬種方法。您可以前往YouTube并查找視頻，您可以轉(zhuǎn)到中等并閱讀一些有用的文章，或者您可以收聽播客并在做其他事情時(shí)學(xué)習(xí)。

但是，自書面語言開始以來存在的學(xué)習(xí)方法之一是書籍。書籍 - 在我看來 - 無論你想學(xué)到什么，都是信息的寶石，有機(jī)會(huì)，書或書籍正在談?wù)撍俏易钕矚g和最值得信賴的信息，舊或新的。

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他們可能不是每個(gè)人的首選學(xué)習(xí)方法，但我們都可以承認(rèn)，在某些時(shí)候，我們都回去了一本書來檢查信息。書籍不會(huì)神奇地教授你的技能;就像任何其他形式的學(xué)習(xí)一樣，您需要投入努力并愿意學(xué)習(xí)，以便您可以充分利用任何書籍或?qū)W習(xí)資源。

數(shù)據(jù)科學(xué)可以說 - 可以說 - 在線和關(guān)閉無限數(shù)量的學(xué)習(xí)資源。并且您只能預(yù)測(cè)，隨著領(lǐng)域的增長更大，資源數(shù)量將變大。在過去幾年中，有這么多的數(shù)據(jù)科學(xué)書籍幾乎是您習(xí)慣閱讀的任何語言。

在本文中，我將向2020年出版的5個(gè)新的數(shù)據(jù)科學(xué)書籍提出，我認(rèn)為您是非常有希望閱讀您是否讀到數(shù)據(jù)科學(xué)的新型或已經(jīng)成為該領(lǐng)域的一部分。

№1：數(shù)據(jù)科學(xué)：SABRA交易的初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)的完整指南

不可否認(rèn)的是，數(shù)據(jù)科學(xué)繼續(xù)吸引每天加入新的和聰明的人。老實(shí)說，我不認(rèn)為很快就會(huì)放慢速度。此列表中的第一本書針對(duì)該領(lǐng)域的初學(xué)者。

我最喜歡這本書的是，當(dāng)您需要學(xué)習(xí)的主要信息時(shí)，只有62頁解釋所需的主要信息。本書并不意味著為您提供所需的所有細(xì)節(jié)，您需要成為數(shù)據(jù)科學(xué)大師。相反，您可以將這本書視為一個(gè)詳細(xì)的，高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)路線圖，因?yàn)槿魏稳硕紝?duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的困惑以及成為數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的人。

本書涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的主要語言和術(shù)語，從數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。基本上，如果您對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)完全熟悉，這本書是一個(gè)很好的第一步。

№2：GáborPéceli的測(cè)量和數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)龐大的領(lǐng)域，在幾乎所有方面的應(yīng)用，從最簡(jiǎn)單的一個(gè)推薦一本書或電影到醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健中的生命關(guān)鍵的應(yīng)用。任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中使用的數(shù)據(jù)都會(huì)根據(jù)應(yīng)用程序不同地收集。

有些是從傳感器收集的;其他人是從網(wǎng)上收集的。由于各種來源，有不同的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量。測(cè)量和數(shù)據(jù)科學(xué)涵蓋了所有基礎(chǔ)知識(shí)和更多關(guān)于數(shù)據(jù)和測(cè)量主題的更多信息。

本書的不同章節(jié)通過了匈牙利的測(cè)量和信息系統(tǒng)部門進(jìn)行的研究，總結(jié)了梳理經(jīng)典和理論測(cè)量的結(jié)果。這本371頁的書將熟悉關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)中測(cè)量所需的所有內(nèi)容。

№3：一場(chǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)：并行地學(xué)習(xí)R和Python

數(shù)據(jù)科學(xué)中最常用的兩種編程語言是Python和R。它們都是有用的語言，為該字段提供了很多。但是，在數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的流程中，如果使用R執(zhí)行它們并反之亦然，某些任務(wù)更有效。

用兩種語言編寫的編寫和了解代碼是任何數(shù)據(jù)科學(xué)家獲得的有用技能。此列表中的下一本書允許您并行學(xué)習(xí)和使用r和Python，如果您決定獨(dú)立學(xué)習(xí)它們，請(qǐng)節(jié)省大量時(shí)間和精力。

這本216頁的書將通過學(xué)習(xí)兩個(gè)編程語言，專注于數(shù)據(jù)科學(xué)而不是抽象和常規(guī)語法。您將學(xué)習(xí)如何同時(shí)執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，優(yōu)化，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型等。

№4：Hosea Droski的初學(xué)者的數(shù)據(jù)分析指南

正如我總是所說，數(shù)據(jù)科學(xué)都是關(guān)于數(shù)據(jù)的，并且任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中的一個(gè)基本步驟是數(shù)據(jù)收集和分析。初學(xué)者的數(shù)據(jù)分析指南側(cè)重于教導(dǎo)您如何采取從不同來源收集的原始數(shù)據(jù)，并從中提取有用的信息。

數(shù)據(jù)分析是項(xiàng)目的關(guān)鍵過程，正確的預(yù)測(cè)并幫助您的客戶或業(yè)務(wù)做出正確的決策。本書將教授數(shù)據(jù)分析的所有基礎(chǔ)知識(shí)，從數(shù)據(jù)挖掘到處理大數(shù)據(jù)并可視化結(jié)果。

此外，書籍涵蓋了數(shù)據(jù)收集的一個(gè)重要方面，例如Web刮擦并使用機(jī)器學(xué)習(xí)收集數(shù)據(jù)并形成替代數(shù)據(jù)集。最后，這本書有點(diǎn)深入了解數(shù)據(jù)管理和商業(yè)智能，所有內(nèi)容都在124頁中。

№5：Charu C. Aggarwal的機(jī)器學(xué)習(xí)的線性代數(shù)和優(yōu)化

可能會(huì)驅(qū)使人們遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)科學(xué)的事情是它建立在基本代數(shù)和概率概念上的事實(shí)。對(duì)數(shù)學(xué)的恐懼是真實(shí)的，這就是為什么很多人會(huì)告訴我他們不想成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，因?yàn)閿?shù)學(xué)太難了。

但是，數(shù)學(xué)是幾乎所有技術(shù)領(lǐng)域的核心引擎，而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)學(xué)的主要用法之一，更精確的線性代數(shù)，是在機(jī)器學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化期間。機(jī)器學(xué)習(xí)的線性代數(shù)和優(yōu)化涵蓋所有線性代數(shù)，您需要有效地優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)型號(hào)。

本書深入了解線性代數(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化中的應(yīng)用。它涵蓋了如何執(zhí)行許多重要應(yīng)用，例如奇異值分解(SVD)，圖分析，矩陣分解等。它還涵蓋了為什么機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要優(yōu)化，以及如何執(zhí)行此操作。本書是我們列表中最長的，近500頁。

總結(jié)

當(dāng)我第一次開始我的Postgrad研究時(shí)，我的主管都有一個(gè)我在一個(gè)房間里看到的最大的書籍系列。這本書不僅在架子上，而是無處不在。事實(shí)上，他找到了一種使用書籍來保持他桌面隱私的方法。這本書在椅子上的門口形成了一定的迷宮。

我記得問他一次，為什么你不捐舊書或只是使用數(shù)字。他說，對(duì)我來說，書籍不僅僅是一種學(xué)習(xí)主題的方式;這是關(guān)于學(xué)習(xí)新的個(gè)性。這就像你正在尋求偷看作者的思想。

成長，書籍 - 印刷品和電子書 - 都是我生命中的主要常量之一。我仍然相信我從閱讀書中獲得的信息，而不是我獲得任何其他方式的書。今天，我列出了5本書，我相信是非常有前途的，新的數(shù)據(jù)科學(xué)書籍，我相信每個(gè)人都應(yīng)該給予閱讀。