所謂“工欲善其事，必先利其器”，一款好的數據分析工具是不可或缺的，數據分析工具的出現讓人們可以通過將數據可視化來探討問題、揭示洞見，用數據分享故事。

數據分析工具這么多，應該用哪個來做分析?每個數據分析工具都有其側重的功能點，但這三款常用的數據分析工具，能夠適應非常多的數據應用場景，能實現效率最大化。

1、Excel

Excel不只是辦公軟件，實際上，Excel可以稱得上是最全能的數據分析工具之一。它是一款專業性低、易用性高的數據分析工具，憑借其功能強大的函數、可視化圖表、以及整齊排列的電子表格功能，使你能夠快速而深入的洞察到數據不輕易為人所知的一面。作為一款數據分析入門軟件，Excel表格制作、數據透視表、VBA等功能，保證人們能夠按照需求進行分析，能將散亂的數據加工成我們需要的內容，此外，它還是一個很好的存儲數據的容器。

2、Python

與其他數據分析工具相比，Python在大數據分析領域的應用相對多一些，在統計分析和預測分析等方面，Python有著其他工具無可比擬的優勢。Python的專業度很高，因此使用它可以實現的各種數據分析與數據可視化的開源代碼庫被廣泛應用，結合Hadoop、Hive等組件后能夠有效地處理海量數據。還擁有但不限于網絡數據爬取數據清洗、數據建模等功能，且適用于文本挖掘等高級數據挖掘與分析領域。

3、BI工具

BI工具就是為數據分析而生的，它的產品設計，幾乎是按照數據分析的流程來設計的。先是數據處理、整理清洗，再到數據建模，最后數據可視化，全程圍繞數據指導運營決策的思想。由于功能聚焦，產品操作起來也非常簡潔，非常適用于商業數據的分析。

無論是在學術上亦或是工作上，少不了數據分析工具的使用。一個實用的軟件可以有效提高工作效率，并且可以使自己能夠看到自己的進步。