大數據分析師“錢途”無量
大數據時代已經到來,人類開始進入商務智能化時代。
如火如荼的大數據行業催生了一項與數據處理相關的職業—大數據分析師,后者通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。
大數據分析師是干嘛的?“大數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力。”阿里巴巴集團研究員薛貴榮曾如此概述。
較之傳統數據,大數據具有“在線的、實時的、規模海量且形式不規整,無章法可循”等特點,因此,“會玩”大數據的人就很重要。
大數據分析師的特點是就業面廣,各行各業都需要;薪金高;職業穩定,而且越老分析手段越多越有經驗而不會被淘汰,并且可以在家里辦公。
據媒體報道,在美國,大數據分析師的平均年薪高達17.5萬美元,其在私營企業內所獲得的薪酬比其他行業高出近70%。大數據分析師已成為美國成長第二快的職業。美國國家勞工統計局的最新就業率報告預計,大數據分析師在2018年將有80萬從業人員(增長53.4%)。
而在中國,隨著大數據產業在國內的火熱發展,大數據相關人才出現了供不應求的狀況。在一些知名互聯網公司里,大數據分析師的薪酬要比同一個級別的其他職位高20%-30%,且頗受企業重視。媒體預測,未來5年,大數據分析師將成為“最具發展潛力的職業之一”。
當然,目前大數據在國內大型商家的應用,挑戰依然很多。
雖然目前國內的大數據概念喊得很火,但并非所有的大型綜合體、大型商家都具備數據意識和數據分析能力。并且,由于目前數據量較少,尚不具備太大的參考意義。此外,光有了數據還解決不了問題,還需要懂運營、懂市場的企業參與,才能讓數據的價值得到發揮。
盡管如此,具備強大的數據分析能力的大數據公司以及大數據分析師仍將會越來越受到商家的追捧。