云計算為我們提供了在遠程數據服務器上存儲、管理和分析信息的機會。同時，該技術也存在數據處理延遲等缺點。在使用云計算處理時間緊迫的任務時，人們可能會面臨各種困難。幸運的是，邊緣計算的發展有助于克服這一挑戰。

邊緣計算的好處

這項技術的實施可以解決當前的一些關鍵問題。數據從邊緣設備傳輸到服務器進行處理需要大量時間。盡管這種延遲看起來并不嚴重，但每一毫秒都很重要。另外，有必要減少對帶寬造成的壓力。在另一種情況下，高流量和長距離可能會顯著降低網絡速度。不幸的是，云計算目前還不能解決這些問題。

這就是為什么邊緣計算比云計算有一些優勢。首先，人們可以使用它來處理對時間敏感的數據。這項技術可以減少信息處理的延遲，因為它將關鍵的數據處理轉移到網絡的邊緣。由于此功能，邊緣計算非常適合需要即時響應的應用程序。這將使他們更強大和快速加載。

此外，邊緣計算可以成為云計算的首選，因為它可以確保更低的管理成本。在短距離內發送最重要的數據可以節省大量的網絡和計算資源。

另外，如果使用邊緣計算而不是云計算，各種智能設備可能會獲得很多好處。這項技術將保證立即作出反應，并有機會進行準確和快速的計算。這一特性對于自主汽車的發展尤其有用。

更重要的是，這項技術為所有大型內容提供商提供了新的機會。這些公司對流媒體技術的發展很感興趣，邊緣計算成為一個熱門的解決方案。這種方法可以讓用戶更快地訪問喜愛的節目。此外，這些公司還有機會擴展其服務，而不損害當前的業績。

云計算的好處

與邊緣計算不同，如果使用云計算，所有數據都將被處理并存儲在遠程數據中心或服務器中。任何需要訪問此信息的設備或應用程序都必須連接到云。

不過，這項技術可能會為使用標準服務器網絡的公司帶來很多好處。由于云計算的使用，這樣的組織可以確保只有經過授權的用戶才能訪問存儲的數據。

根據研究，預計到2020年，人和機器都將產生約800ZB的信息。毫無疑問，只有云服務器才能存儲如此大量的數據。

此外，研究表明，特別是物聯網(IoT)設備將產生80兆字節以上的數據。不幸的是，由于設備沒有足夠的存儲空間來保存接收到的數據，因此很多信息將被刪除。

盡管云計算的主要缺點是缺乏速度，但該技術提供了驚人的處理能力和存儲空間。這些功能對于小型企業所有者和不執行時間緊迫任務的人們仍有重要用途。

邊緣計算vs云計算

有時，人們可能需要同時使用這兩種技術來獲得較高的結果。邊緣計算和云計算的結合可以提供最大化其潛力的機會，同時減少其缺點。

這樣的方法將為IT公司，尤其是人工智能公司開辟新的視野。物聯網設備將能夠在不損失存儲容量和處理能力的情況下更快地運行和高效地處理數據。

同時，一些聲音認為云計算將終結。然而，許多專家相信這項技術的未來。此外，到目前為止，還沒有分析框架可以證明云計算變得不那么流行。

盡管邊緣計算為許多挑戰提供了解決方案，但云計算仍然是IT行業的重要組成部分。今天，這兩種技術仍然相關，并為各種組織提供數據分析解決方案。

結論

正如我們所看到的，邊緣計算和云計算是不同的技術，不能也不會互相取代。它們中的每一個對于IT行業都很重要，并且允許利用不同的方法來獲得最大的收益。然而，如今，許多公司轉向邊緣技術，因為它提供了比云計算更多的機會。