[[387415]]

 1)微服務架構的流行度上升

微服務架構使DevOps僅專注于單個服務，這對于快速交付復雜應用程序是最重要的。DevOps和微服務架構相結合可以節省成本，時間和資源。

微服務架構方法的好處是：

• 經濟高效，易于維護和測試
• 靈活且可擴展
• 易于獨立部署
• 可根據業務功能進行定制
• 可以由一個小團隊管理

2)增加對DevSecOps的采用

由COVID-19引起的跨地點工作的遠程工作，為安全漏洞打開了大門，具有很高的安全風險。隨著安全性和網絡攻擊風險的爆炸式增長，將安全性注入業務運營的每一層的需求比以往任何時候都更加重要。企業將越來越多地采用DevSecOps流程將安全性納入DevOps中。

采用DevSecOps的好處是：

• 快速響應不斷變化的需求
• 更好的安全敏捷性
• 自動化質量保證測試
• 及早發現和緩解漏洞
• 團隊之間更好的溝通

3)基礎架構自動化(IA)工具的進步

實施基礎架構自動化和持續交付模型，可使DevOps團隊在本地和IaaS環境中計劃和執行自助服務，自動化交付服務，并提供以客戶為中心的敏捷性和強大的改進。

基礎架構自動化(IA)的好處：

• 自動化的工作流程可提高效率和準確性
• 降低人員成本
• 更新速度更快，可靠性更高
• 改善團隊之間的協作

4)DevOps和AIOps中的預測分析

預測分析在防止延遲和管理不斷變化的用戶需求方面發揮著重要作用。在DevOps和AIOps中利用預測分析使組織能夠將重點放在持續改進DevOps服務上。它為基礎架構和運營團隊提供了對正在使用的資源和服務的更深入的了解，以及將來如何使用它們以獲得最佳結果。

在DevOps和AIOps中進行預測分析的好處是：

• 減少計劃外停機時間
• 提高資產利用率
• 更好的資產維護和性能
• 快速交付軟件，質量更高

5)AgileOps以提高敏捷性

在過去的幾年中，混合和多云策略一直是業務增長和成功的基礎。這些策略為企業提供了根據業務需求托管應用程序的靈活性和自由度。AgileOps是通過擁抱敏捷原則來開發敏捷工作方式而專門為數字業務設計的IT操作模型。

AgileOps的好處是：

• 交付質量更高，性能更高的應用程序
• 更高的應用交付速度
• 最大化的穩定性
• 通過跨職能團隊消除延遲

6)AI和ML驅動的DevOps方法

今天生成數據的數量，種類和速度，對于使用傳統方法和過時技術的組織來說，在日常運營中處理如此龐大的數據量是一項繁重的任務。

人工智能(AI)和機器學習(ML)驅動的DevOps方法使組織能夠計算和分析任何規模和規模的數據。此外，它還增強了他們的工作流程，從而改變了團隊有效開發，交付，部署和管理應用程序的方式。

AI和ML驅動的DevOps方法的好處是：

• 敏捷度提高
• 優化的DevOps環境
• 縮短發行
• 改善客戶體驗
• 改進的自動化
• 改善團隊之間的協作
• 快速識別和解決問題

7)Kubernetes與DevOps的集成

Kubernetes允許開發人員與IT運營共享他們的依賴關系和軟件，從而幫助簡化DevOps托管服務中的構建，測試和部署管道。

它提供了一種工具，可以快速響應不斷變化的客戶需求，同時轉移在云上運行應用程序的負擔。通過消除與部署和擴展容器化應用程序有關的手動任務，Kubernetes使組織在從一種環境過渡到另一種環境時能夠平穩安全地運行軟件。

在DevOps中使用Kubernetes的好處是：

• 多種框架支持
• 持續不斷的簡化更新
• 金絲雀部署
• 自動水平縮放
• 適用于開發，測試和生產環境的無憂解決方案
• 推動持續增強
• 改進的可擴展性和開發人員的生產力
• 減少了新應用程序的啟動時間

8)大規模納入云管理平臺(CMP)

為DevOps采用云管理平臺(CMP)可使組織獲得對其云部署的高度可見性。這樣就可以控制和監視其云計算資源。

采用云管理平臺(CMP)的好處是：

• 更好地控制云環境
• 優化成本，性能和資源
• 加強安全性
• 調配和編排
• 改善云安全

盡管DevOps仍然是組織節省時間和金錢，提高質量并縮短產品上市時間的最佳解決方案，但確實需要升級和集成現代工具和技術來滿足不斷變化的市場需求。

在仔細考慮了2021年的DevOps趨勢和預測之后，可以肯定地說DevOps的未來在于自助服務功能，混合設計，邊緣優先級，AI和ML集成以及在以云為中心的應用中。全數字世界。

原文鏈接：https://www.veritis.com/blog/the-future-of-devops-2021-key-trends-and-predictions/