RPA工具在過去的幾年中的使用量激增。今年發生的疫情給組織帶來加快實現自動化的動力，尤其是RPA最擅長處理的日常任務。

根據調研機構Gartner公司最近發布的一份報告，今年全球在RPA軟件上的支出將超過15億美元，并且在可預見的未來繼續以兩位數的百分比增長。德勤公司曾預測，RPA將在2023年在商業領域得到普遍采用。

這種趨勢并不會在新的一年改變。例如，Gartner公司預計，2021年RPA軟件的支出將增長近20%。

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2021年RPA的主要趨勢

在RPA的應用持續增長的情況下，許多專家對RPA在2021年可能出現的五種趨勢進行了預測。

1. 采用轉向測量和重新評估

Signavio公司美洲地區高級副總裁Alex Day認為，研究機構對RPA采用率評估過高。但使用量越來越多這是一個既定的事實。

Day說：“2021年的問題不在于RPA是否會增長。與其相反，我們將評估的是這些RPA計劃的有效性。”

這是因為到目前為止，許多組織的關注點只是建立并運行某種形式的RPA，獲取該技術的功能并在這一過程中吸取一些早期應用的經驗教訓。讓機器人投入生產是一回事，因為其進入的門檻實際上相對較低，但組織確定RPA策略是否會真正產生有意義的結果是另一回事。

Day說：“與許多新興技術一樣，如果許多部署沒有按計劃順利進行，采用RPA的‘泡沫’就有可能破滅。因此，我們在2021年將看到的是重新評估這些RPA項目中的許多項目是否有效地進行了架構設計，以及對基本的業務流程是否已被充分理解以大規模有效地自動化。”

2. 更加注重流程

機器人流程自動化是一個混淆的術語，其實與機器人無關，這一說法可能令人失望，但事實如此。

而且，由于自動化是IT和企業界的熱門話題，因此在RPA的背景下，自動化往往引起過多關注。然而，“流程”這一術語同樣重要。RPA本身不會改善流程。它只會使其自動運行。

從采用RPA轉向評估和優化的直接結果，是期望更加專注于理解和優化流程。許多組織會意識到，他們最初的努力受到了他們不完全理解RPA或根本不適合RPA流程的阻礙。

Day預測，以流程為中心的技術和實踐(如流程挖掘)將在新的一年獲得更多的關注。相關術語和技術(例如流程發現、流程智能、流程優化和流程編排)將類似地成為RPA詞匯和工具包的重要組成部分。人們可以看到業務流程管理(BPM)與RPA之間的關系越來越緊密。

Day說，“大多數公司都直接進入RPA或嘗試在不首先采用流程挖掘的情況下實現流程自動化，這導致RPA的戰略部署和總體上更有效的自動化框架。通過將RPA與流程挖掘和流程管理更緊密地結合，RPA將獲得更大的成功機會，而且組織不會為了自動化而采用自動化技術，而是將重點放在投資回報率(ROI)和更高的成功率上。”

3. RPA用例越來越多地擴展到財務和會計領域之外

財務部門很快成為RPA在企業中成長的沃土。它們充滿了重復性的、基于計算機的任務(例如發票處理)，這些通常是自動化的理想選擇。

財務處理當然不是RPA在商業環境中的唯一用途。Fortress IQ公司自動化和流程卓越部負責人Jon Knisley預計，隨著早期采用者希望擴展其用例，RPA和基礎流程改進將更快地擴展到其他業務功能中。

Knisley以客戶體驗(可能在不同的組織中使用不同的名稱)為主要示例。他說：“客戶體驗是流程智能(和RPA)的一個新興領域，因為組織希望超越傳統的財務和會計實踐領域。如今的組織采用數百種應用程序來確保高水平的客戶滿意度，關鍵是能夠跨多個應用程序查找潛在的瓶頸和問題來源。使不良的客戶體驗自動化會加劇該問題。開始將RPA應用于不同業務功能的公司將獲得最好的服務，最好的方法是確保他們首先了解要實現自動化的內容。”

Knisley指出，在改善體驗之前，必須了解用戶與組織互動的當前狀態。

人力資源部是RPA擴展其應用程序的另一個傳統部門，特別是因為它仍然通常需要大量的人工和重復性工作。

Knisley說：“從雇傭到退休(H2R)的整個流程集成了各種不同的系統，這些系統通常需要完成大量的工作，以便在整個員工旅程中跨系統遷移數據。流程智能可以通過識別工作流自動化和重新設計的機會來優化流程。”

一般來說，期望組織通過在業務的其他領域復制早期成功來提供動力。此外，在RPA和其他技術之間不斷增長的集成的幫助下，期望組織嘗試進入更高階的用例。

Kofax公司首席戰略官Chris Huff說，“對于許多組織來說，數字化轉型的第一步是將RPA部署到繁瑣而耗時的任務中，例如數據輸入。到2021年，組織將會提升水平，并越來越多地利用RPA的功能處理高價值的用例，從而轉變其業務工作流程。”

4. 數據隱私成為RPA更關注的問題

Knisle表示，將RPA用例擴展到人力資源等部門將會顯示出另一個趨勢：與RPA相關的數據隱私和安全性日益引起人們的關注。

這不僅僅是擴大使用范圍的功能，也是組織部署相關技術(如流程挖掘或Knisley所說的“流程智能”)的方式可能增加的功能。隨著跨系統發現數據以及使用RPA和其他技術自動移動數據變得越來越容易，面臨的風險也隨之增加。

Knisley說：“傳統上，數據挖掘應用程序僅限于生成日志文件作為主要數據源的核心后臺ERP應用程序。隨著在用戶界面層出現過程智能和數據捕獲，數據的種類和數量都顯著增加。數據集越豐富，就越能挖掘出更有意義的見解，但與此同時，數據泄露的可能性也會增加。”

隨著RPA與其他增強其核​​心功能的技術之間的聯系日益緊密，這將變得尤為重要。Knisley指出，計算機視覺的巨大進步是另一個例子，而數據隱私和安全性至關重要。

Knisley說：“組織有道德上的責任來處理那些可能濫用這些技術進步的用例。”

5. 補充技術使RPA更加嚴格

隨著最終用戶和RPA供應商希望在RPA軟件的基本功能上進行構建，RPA的過程和自動化層將與其他技術更加集成。這將是自動化Kofax的Huff指出的那些高階工作流程的關鍵。

這里的主題是流程和系統之間的更大集成，以及互補技術(如流程挖掘、RPA)和人工智能學科(如計算機視覺或機器學習)之間的更大集成和協調。

Automation Anywhere公司首席戰略官Stephen DeWitt說：“隨著未來幾年的發展，這一系列產品將呈現出新的集成和能力水平。隨著企業將自己重新塑造成數字化原生公司，到本世紀中葉，基于結果的流程以及為客戶和員工提供的場景自動化將成為基礎。”

“智能自動化”這一術語有時被用來描述這種轉變;它反映出RPA本身不是一種認知技術，但使其“更智能”有潛在的價值，RPA 機器人的任務是從一個源復制數據并將其粘貼到Web表單上的特定字段，如果目標字段的用戶界面(UI)發生了更改，則通常會中斷，除非也更新機器人遵循的規則以反映這種更改。

DeWitt認為，隨著互補技術之間的更多集成，未來的可能性會更大。DeWitt甚至預計到2021年“自主自動化”將開始出現，也就是說，機器人可以自己使流程實現自動化。Dewitt表示，如今IT團隊經常需要介入，以連接到各種應用程序、界面和數據庫，以檢索信息或應用規則來完成流程。

許多專家指出，正確完成人工智能和自動化仍然需要大量的人工交互和監督。 但是，當今的RPA機器人可能很快就會完成流程自動化本身所涉及的繁重工作。

DeWitt說：“到本世紀中葉，或者在某些情況下，組織將在2021年能夠實現自動化流程的自動化。”