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Forrester:AI和5G驅動邊緣計算的發展

新聞 人工智能 邊緣計算
Forrester發布了2021年的一系列技術預測,其中部分內容是關于邊緣計算的。"到目前為止,邊緣計算還很有前途,但還在發展中。2021年將出現新的商業模式,促進邊緣計算在生產中的部署。"Forrester在其預測中表示。

 Forrester發布了2021年的一系列技術預測,其中部分內容是關于邊緣計算的。"到目前為止,邊緣計算還很有前途,但還在發展中。2021年將出現新的商業模式,促進邊緣計算在生產中的部署。"Forrester在其預測中表示。

Forrester表示,2021年將推動邊緣計算“從科學項目轉變為現實價值”的新業務模型主要基于兩個因素:云平臺與人工智能,以及5G的廣泛普及。考慮到這兩個驅動因素,Forrester對2021年的邊緣計算做出了五個預測。

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邊緣托管將發展成為成熟的市場

Forrester說,諸如Akamai和Fastly之類的內容交付網絡已開始瞄準邊緣計算需求,這使得它們開始接觸托管公司,尋找小型的、分布廣泛的數據中心,以便將應用程序托管在離它們服務的人群更近的地方。

Forrester說,即使是大型托管公司也缺乏滿足邊緣計算需求所需的本地化存在,而完成邊緣服務所需的本地小公司也常常被那些大型公司所遮蓋。

Forrester預測:“到2021年,Edgevana和Inflect等托管市場供應商,將成為服務于企業需求的CDN和全球主機托管領導者的最佳選擇。” Forrester預測。

Kubernetes將占據主導地位

Forrester預測,輕量級Kubernetes部署最終將在2021年占到邊緣編排的20%,但這并不意味著邊緣編排之戰將結束。Canonical、華為、OpenStack、Rancher等公司也在嘗試拓展其輕量級的邊緣優化平臺,未來一年的競爭將非常激烈。

AI將離開數據中心,走向邊緣

Forrester預測,人工智能在邊緣計算中的應用將在2021年發生重大轉變:機器學習模型將不再在數據中心進行訓練,而是開始在邊緣進行學習。

這種轉變得益于英特爾和Nvidia的新芯片,以及新的機器學習技術,如強化學習(reinforcement)和聯邦學習(federated learning)。Forrester說:“邊緣應用程序智能將在2021年蓬勃發展,以加速數字化轉型,特別是在必須實時連接物理世界和數字世界的行業。”

專用5G網絡將普及

Forrester說,主要電信網絡在全國范圍內提供的5G不足以滿足邊緣計算的需求。取而代之的將是由企業部署,由愛立信、華為和諾基亞等廠商開發的私有5G網絡。

Forrester預測,到2021年,私有5G網絡將用于工廠車間自動化,AR/VR等遠程檢查,監控,質量保證,遠程監視,預測性維護和員工安全的情況。

公共云增長將放緩,同時邊緣支出將增長

Forrester預測,由于市場成熟,公共云市場的增長率將從2018年的42%下降到2022年的24%。而邊緣計算得以爆炸式增長,這意味著對于那些投資于邊緣計算和內容交付的類云解決方案而非集中式數據中心的公司來說,將有更多的增長。

Forrester預測,公共云實體不會消失,但它們不會支配分布式計算的未來。“他們的文化基于海量數據中心和對體系結構的嚴格控制,這與企業在本地為客戶提供服務所需要的恰恰相反,擁有制勝優勢戰略的廠商會做得更好。”

責任編輯:張燕妮 來源: IT168企業級
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