Python開發難學嗎?適合初學者嗎?Python入門階段零基礎學員打好基礎是非常重要的。在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計非常難學，高級程序語言不等于簡單，但對于初學者和完成普通任務Python語言是非常簡單易用的。

Python作為入門語言非常適合零基礎人群學習，原因如下：

1、語法簡單明了，Python語言其實就是語法+Flow control，而Python的語法簡單代碼可讀性高容易入門;

2、Python的哲學是做一件事情應該只有一種最好的方法，對于初學者規范自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼;

3、養成良好的習慣，Python對于代碼的要求嚴謹，特別是縮進(Indentation)，對于初學者養成良好的代碼習慣很有幫助;

4.、Python語法設計非常優秀，思想比較現代可以更快的理解現代編程語言的一些思想;

5、Python仍然是傳統基于Class的OO(對比Javascript基于prototype的OO)，和Java，C#，Ruby一樣，比較大眾。從Python去學Design Pattern也是比較合適的;

6、Python的內置數據結構清晰好用，同時Library比較多優秀的代碼很多;

7、 Python免費的書很多可以找到許多資料啃。同時國外社區比較集中，有問題可以向高手問;

8、Python在其他領域，如科學計算等有廣泛的運用，對于學一門語言作為工具來說Python很合適。

Python開發分階段學習，循序漸進由淺入深學習：

階段一、Python基礎與Linux數據庫

Python入門階段是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。需要掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力;Linux基本操作命令，MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

階段二、WEB全棧

主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數據庫操作、Flask配置等知識。

掌握WEB前端技術內容，WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控后臺的項目。

階段三、數據分析+人工智能

主要學習爬蟲相關的知識點，掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲并發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。

掌握爬蟲、數據采集，數據機構與算法進階和人工智能技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。

階段四、高級進階

Python高級知識點，學習項目開發流程、部署、高并發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面四個階段學習Python，基本上可以成為一名合格的Python開發工程師。想要快速成為企業競聘的精英人才，要積累有較多的項目積累實戰經驗。

Python編程語言對于學習者沒有太高的要求，想學習Python開發或者想通過Python學習進入互聯網領域都可以學習Python開發。但從職業發展方向來說如果未來從事Web開發、自動化測試、自動化運維等工作方向，0基礎的同學都可以學習。但如果定位要從事人工智能開發、數據科學等方向，那你的學歷至少在本科以上，在人工智能和數據科學等領域需要從業者具有一定的算法基礎，與具有相應基礎的同學相比競爭力要弱一些的。