4分鐘了解什么是SQL窗口函數
你也許很熟悉SQL的簡單查詢，比如使用SELECT FROM WHERE GROUP BY這樣的基礎語句，但是如果你想進一步提升自己的SQL技能，你不能不知道窗口函數(Window Function)，又被叫做分析函數(Analytics Function)。
什么是窗口函數/分析函數?
窗口函數是類似于可以返回聚合值的函數，例如SUM()，COUNT()，MAX()。
但是窗口函數又與普通的聚合函數不同，它不會對結果進行分組，使得輸出中的行數與輸入中的行數相同。
窗口函數剖析
一個窗口函數大概看起來是這樣：
- SELECT SUM() OVER(PARTITION BY ___ ORDER BY___) FROM Table
這里有3點需要牢記：
1. 聚合功能：在上述例子中，我們用了SUM()，但是你也可以用COUNT(), AVG()之類的計算功能
2. PARTITION BY：你只需將它看成GROUP BY子句，但是在窗口函數中，你要寫PARTITION BY
3. ORDER BY：ORDER BY和普通查詢語句中的ORDER BY沒什么不同。注意，輸出的順序要仔細考慮
示例：集合函數VS窗口函數
假設我們有如下這個表格：
如果要按性別獲取平均GPA，可以使用聚合函數并運行以下查詢：
- SELECT Gender, AVG(GPA) as avg_gpa
- FROM students
- GROUP BY Gender
結果如下：
下一步是關鍵!
現在我們想得到如下結果：
我們當然可以用我們剛剛提到的聚合函數，然后再將結果join到初始表，但這需要兩個步驟。
但如果我們使用窗口函數，我們則可以一步到位，并得到相同的結果：
- SELECT *,
- AVG(GPA) OVER (PARTITION BY Gender) as avg_gpa
- FROM table
通過上面的查詢，我們正在按性別對數據進行劃分，并計算每種性別的平均GPA。然后，它將創建一個稱為avg_gpa的新列，并為每行附加關聯的平均GPA。
窗口函數的優點
簡單
窗口函數更易于使用。在上面的示例中，與使用聚合函數然后合并結果相比，使用窗口函數僅需要多一行就可以獲得所需要的結果。
快速
這一點與上一點相關，使用窗口函數比使用替代方法要快得多。當你處理成百上千個千兆字節的數據時，這非常有用。
多功能
性最重要的是，窗口函數具有多種功能，本文并沒有提及這個功能，比如，包括添加移動平均線，添加行號和滯后數據，等等。
結語
讀到這里，你大概對窗口函數有了初步認識。希望本文提及的例子對你理解窗口函數有幫助。總而言之，希望你的SQL可以越來越厲害!
