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不到1000行代碼GitHub千星,天才黑客開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架

新聞 前端
最近,天才黑客 George Hotz 開(kāi)源了一個(gè)小型深度學(xué)習(xí)框架 tinygrad,兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代碼數(shù)量不到 1000 行,目前該項(xiàng)目獲得了 GitHub 1400 星。

 最近,天才黑客 George Hotz 開(kāi)源了一個(gè)小型深度學(xué)習(xí)框架 tinygrad,兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代碼數(shù)量不到 1000 行,目前該項(xiàng)目獲得了 GitHub 1400 星。

在深度學(xué)習(xí)時(shí)代,谷歌、Facebook、百度等科技巨頭開(kāi)源了多款框架來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地學(xué)習(xí)、構(gòu)建和訓(xùn)練不同類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而這些大公司也花費(fèi)了很大的精力來(lái)維護(hù) TensorFlow、PyTorch 這樣龐大的深度學(xué)習(xí)框架。

除了這類(lèi)主流框架之外,開(kāi)發(fā)者們也會(huì)開(kāi)源一些小而精的框架或者庫(kù)。比如今年 4 月份,特斯拉人工智能部門(mén)主管 Andrej Karpathy 開(kāi)源了其編寫(xiě)的微型 autograd 引擎 micrograd,該引擎還用 50 行代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)類(lèi) PyTorch api 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)。目前,micrograd 項(xiàng)目的 GitHub star 量達(dá)到 1200 星。

不久前,天才黑客 George Hotz(喬治 · 霍茲)開(kāi)源了一個(gè)小型 Autograd Tensor 庫(kù) tinygrad,它介于 PyTorch 和 micrograd 之間,能夠滿(mǎn)足做深度學(xué)習(xí)的大部分要求。上線(xiàn)不到一個(gè)月,該項(xiàng)目在 GitHub 上已經(jīng)獲得 1400 星。

不到1000行代碼GitHub千星,天才黑客開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架

項(xiàng)目地址:https://github.com/geohot/tinygrad

根據(jù) GitHub 內(nèi)容,下文對(duì) tinygrad 的安裝與使用做了簡(jiǎn)要介紹。感興趣的同學(xué)也可通過(guò) George Hotz 的 YouTube 視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)。

不到1000行代碼GitHub千星,天才黑客開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架

視頻地址:https://www.youtube.com/channel/UCwgKmJM4ZJQRJ-U5NjvR2dg

tinygrad 的安裝與使用

「tinygrad 可能不是最好的深度學(xué)習(xí)框架,但它確實(shí)是深度學(xué)習(xí)框架。」

George 在項(xiàng)目中保證,tinygrad 代碼量會(huì)永遠(yuǎn)小于 1000 行。

安裝

tinygrad 的安裝過(guò)程非常簡(jiǎn)單,只需使用以下命令:

示例

安裝好 tinygrad 之后,就可以進(jìn)行示例運(yùn)行,代碼如下:

使用 torch 的代碼如下:

滿(mǎn)足對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求

一個(gè)不錯(cuò)的 autograd 張量庫(kù)可以滿(mǎn)足你對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 90%的需求。從 tinygrad.optim 添加優(yōu)化器(SGD、RMSprop、Adam),再編寫(xiě)一些 minibatching 樣板代碼,就可以實(shí)現(xiàn)你的需求。

示例如下:

支持 GPU

tinygrad 通過(guò) PyOpenCL 支持 GPU。但后向傳播暫時(shí)無(wú)法支持所有 ops。

ImageNet 推斷

「麻雀雖小,五臟俱全。」tinygrad 還能夠支持 full EfficientNet,輸入一張圖像,即可得到其類(lèi)別。

如果你安裝了 webcam 和 cv2,則可以使用以下代碼:

注意:如果你想加速運(yùn)行,設(shè)置 GPU=1。

測(cè)試

運(yùn)行以下代碼可執(zhí)行測(cè)試:

此外,喬治 · 霍茲還計(jì)劃添加語(yǔ)言模型、檢測(cè)模型,進(jìn)一步減少代碼量、提升速度等。

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天才黑客喬治 · 霍茲

[[354286]]

該項(xiàng)目的創(chuàng)建者是著名黑客喬治 · 霍茲,別號(hào) Geohot。

他于 1989 年出生在美國(guó)新澤西州,曾就讀于羅切斯特理工學(xué)院生物工程專(zhuān)業(yè)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系。

然而,喬治 · 霍茲在自己的 LinkedIn 主頁(yè)上教育經(jīng)歷描述里是這么寫(xiě)的:

不到1000行代碼GitHub千星,天才黑客開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架

在羅切斯特理工學(xué)院就讀期間,他的社團(tuán)活動(dòng)是「在宿舍黑 iPhone」……

這是他著名的黑客經(jīng)歷之一。2007 年,17 歲的喬治 · 霍茲成功破解 iPhone 手機(jī),使手機(jī)不再局限于 AT&T 網(wǎng)絡(luò),而是支持其他 GSM 網(wǎng)絡(luò)。2009 年,他開(kāi)發(fā)出一款針對(duì) iOS 3.1.2 的越獄軟件 blackra1n。2010 年,喬治 · 霍茲宣布不再進(jìn)行越獄軟件的開(kāi)發(fā)。

然而,他的黑客行動(dòng)并未停止。

2009 年起,喬治 · 霍茲開(kāi)始破解 PlayStation 3(PS3)。2010 年初,他宣布得到了 PS3 系統(tǒng)內(nèi)存的讀寫(xiě)權(quán)限和處理器的高級(jí)控制權(quán)。2011 年 3 月,喬治 · 霍茲被索尼起訴,后和解。

此外,喬治 · 霍茲還破解過(guò)三星手機(jī)等產(chǎn)品。

就工作經(jīng)歷而言,他曾在谷歌、Facebook、SpaceX 工作過(guò)。目前,他在自己創(chuàng)立的自動(dòng)駕駛公司 comma.ai 任職。

2015 年,喬治 · 霍茲創(chuàng)立了人工智能創(chuàng)業(yè)公司 comma.ai,旨在基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建自動(dòng)駕駛技術(shù)。喬治 · 霍茲開(kāi)發(fā)出自動(dòng)駕駛套件 Comma One,只需 1000 美元,用戶(hù)就能將傳統(tǒng)汽車(chē)升級(jí)成自動(dòng)駕駛版本。不過(guò),后來(lái)這一計(jì)劃被取消。

2020 年,在 CES 大會(huì)上,comma.ai 展出了其最新產(chǎn)品——輔助駕駛設(shè)備 Comma Two,售價(jià) 999 美元。

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 機(jī)器之心Pro
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