物聯網在各個領域都在飛速發展，互聯網大數據的時代正在臨近。隨著業務的發展壯大，和物聯網設備的持續增長，逐漸發現依托于云計算的方法已經不能滿足諸多場景的實際市場的需求。所以出現了邊緣計算，那么為什么會有邊緣計算呢?

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 1、海量信息給網絡帶寬帶來極大的壓力

云中心具有強大的處理性能，可以處理大批量數據。隨著物聯網的快速發展，基本上現如今市面有的電子設備現在都可以連接到互聯網，連接后生成大批量數據。將這些大批量數據傳輸到云中心已經變成一個問題，這對于網絡帶寬是一個極大的挑戰。所以有了邊緣計算，就會方便很多。

2、網絡設備對低延遲和協同工作的市場的需求持續增加

現如今，云計算模型的系統性能的瓶頸問題在于受網絡帶寬的限制。傳輸大批量數據需要一定的時間，在云中心中處理數據也需要的時間，這便增加請求響應時間，這樣一來導致了比較差的用戶體驗。在新興的物聯網應用場景中，像實時語音翻譯和無人駕駛汽車，對響應時間的要求就非常高，單純依賴于云計算是不現實的，這個時候就顯示出邊緣計算的重要性。

3、連接的設備會涉及個人隱私和安全性

終端設備中的大批量數據將涉及到個人隱私，同一時間傳輸到云中心將大大增加數據安全風險。邊緣計算的出現，就可以避免個人隱私泄露。

如果可以像章魚一樣采用邊緣計算，則可以在附近處理大批量數據，幾個設備也可以實現高效率的協同工作，同一時間可以解決諸多問題。因此，邊緣計算理論上可以在敏捷性，實時性，數據優化，應用程序智能以及安全性和隱私保護方面滿足諸多行業的核心市場需求。