您聽(tīng)說(shuō)過(guò)邊緣計(jì)算。您甚至可能已經(jīng)使用5G或Kubernetes等平臺(tái)建立了邊緣架構(gòu)。但是你有一個(gè)純粹的邊緣架構(gòu)還是一個(gè)智能邊緣架構(gòu)?隨著智能邊緣計(jì)算的想法越來(lái)越多地出現(xiàn)，這將是組織自問(wèn)的問(wèn)題之一。

這是關(guān)于智能邊緣計(jì)算的含義以及為什么它在今天變得重要的入門(mén)知識(shí)。

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定義智能邊緣計(jì)算

簡(jiǎn)而言之，智能邊緣計(jì)算是邊緣計(jì)算架構(gòu)在涉及數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能的工作負(fù)載中的應(yīng)用。

一般來(lái)說(shuō)，邊緣架構(gòu)是一種將數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序放置在網(wǎng)絡(luò)邊緣的架構(gòu)，用戶可以在那里以較少的延遲或由網(wǎng)絡(luò)引起的可靠性延遲來(lái)訪問(wèn)它們。

邊緣架構(gòu)可用于任何類(lèi)型的工作負(fù)載。例如，零售商可以使用邊緣基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)處理本地商店的購(gòu)買(mǎi)交易，這將防止由于到達(dá)云中的中央服務(wù)器的問(wèn)題而導(dǎo)致的購(gòu)買(mǎi)延遲或中斷。或者，企業(yè)可以將其備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在位于同一城市的數(shù)據(jù)中心，以便在需要執(zhí)行恢復(fù)時(shí)更快地下載數(shù)據(jù)。

這兩個(gè)示例是邊緣計(jì)算用例。但它們不是智能邊緣計(jì)算的形式，因?yàn)樗鼈儙?lái)的工作負(fù)載不涉及智能數(shù)據(jù)處理或分析。

智能邊緣計(jì)算示例

要部署智能邊緣計(jì)算工作負(fù)載，您需要一個(gè)以某種方式分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。

一個(gè)例子是監(jiān)控家庭的聯(lián)網(wǎng)攝像頭，然后使用面部識(shí)別AI找出誰(shuí)在家里。如果他們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有房主的情況下檢測(cè)到未知個(gè)人的存在，他們可以將其標(biāo)記為安全事件。

在這種情況下，在邊緣處理數(shù)據(jù)的能力，而不是必須將其移到云中，在云中處理數(shù)據(jù)，然后返回結(jié)果，將使更快的決策——在這樣一個(gè)安全敏感的用例中，這是一個(gè)潛在的關(guān)鍵因素。

使用傳感器分析物理環(huán)境的汽車(chē)是智能邊緣用例的另一個(gè)例子。汽車(chē)可以在一個(gè)小時(shí)內(nèi)生成25GB的數(shù)據(jù)。如果他們必須將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端，然后再將人工智能應(yīng)用到云端，那么對(duì)于需要根據(jù)數(shù)據(jù)做出即時(shí)決定的車(chē)輛來(lái)說(shuō)，結(jié)果可能毫無(wú)意義。

它真的和邊緣不同嗎?

你可能會(huì)說(shuō)，智能邊緣的概念實(shí)際上只是一個(gè)時(shí)髦的詞，對(duì)現(xiàn)有的邊緣計(jì)算的理解并沒(méi)有增加多少價(jià)值。在某種程度上，這將是一個(gè)公平的評(píng)估。它是邊緣計(jì)算的一個(gè)類(lèi)別，或者是邊緣體系結(jié)構(gòu)的一組潛在用例，而不僅僅是它本身的一個(gè)基本范例。

然而，在一個(gè)除非能自動(dòng)快速處理數(shù)據(jù)，否則數(shù)據(jù)就沒(méi)有什么價(jià)值的世界里，很容易看出智能邊緣是如何成為巨大邊緣計(jì)算的主要形式的?？倳?huì)有其他邊緣用例，但是邊緣架構(gòu)的價(jià)值可能沒(méi)有任何地方比在有大量數(shù)據(jù)需要快速分析，而無(wú)需等待網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)的情況下更有價(jià)值。

因此，隨著企業(yè)利用邊緣環(huán)境更有效地處理數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)將聽(tīng)到越來(lái)越多關(guān)于智能邊緣計(jì)算的信息。