COVID-19產生的大量數據正在為企業創造新的增長機會，但擁有合適的基礎設施對于有效應對這場數據風暴至關重要。

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Gartner最近警告說：“數據和分析領導者必須為多云和跨云部署的復雜性做好準備，以避免潛在的性能問題、計劃外的成本超支和集成工作中的困難”。

根據Cloudera的最新研究，47%的企業將其數據保留在本地，32%保存在私有云中，26%保存在混合云中，24%保留在多云中，21%保留在單云中。

這種分離為處于不同數據傳輸階段的企業提供了選擇，但越來越需要的是對這些多個平臺的鳥瞰圖，以及高效分析不同數據點的能力。在一個被高度審查的世界里，跨多個團隊的安全性和訪問性可能更為關鍵——沒有人希望以錯誤的理由來領導新聞。

如果數據科學家能夠更容易地獲取高質量的數據，那么企業就可以做出更明智的數據驅動決策，并應對威脅和機遇。這反過來又導致了一個全面的觀點，支持戰略驅動的業務增長，無論是通過提高客戶參與度、智能自動化還是減少客戶流失。

私有云和公共云中的現代架構

越來越多的企業正在尋求采用私有云提供的現代架構。推動這種興趣的是企業希望將本地云功能引入數據中心的內部，并具有混合功能。

這些“容器云”匯集了數據中心的分析經驗。它們在配置完全分離計算層和存儲層并更好地優化各個層的同時，還可以保持企業如今至關重要的安全性和治理，通常可以更快地進行調配。

解決“嘈雜的鄰居”和集群蔓延

負責設置數據集群的人員面臨的主要挑戰是“嘈雜的鄰居”，共享集群上運行著多個業務應用程序。假設有人在意外的時間發生“峰值”。在這種情況下，它可能會將資源從群集上的其他應用程序中奪走，從而使平臺管理人員很難預測其性能。

為避免“嘈雜的鄰居”問題，通常創建全新的集群以支持新的關鍵應用程序。這導致了第二個問題-集群蔓延和成本上升。

隨著添加新群集，環境也增加了更多的復雜性。管理不同的集群變得更加困難，因為需要多次復制數據，從而產生了額外的成本。

它越來越具有挑戰性，并增加了數據孤島和缺乏彈性的風險。數據管理器在計劃增長數據以降低利用率的同時使集群處于閑置狀態也是很常見的。

升級敏捷性

當涉及升級階段時，用戶可以在集群上運行多個業務應用程序，并由平臺管理者嘗試與不同的業務團隊進行談判–有些可能需要更多創新的經驗;其他人可能想要更多的穩定性。例如，一個團隊可能擔心升級時的風險，并希望隔離數據、獨立用戶，公司可以自行選擇升級。

企業不僅可以通過應用程序升級獲得敏捷性，而且還可以具有硬件升級敏捷性，從而可以完全自動化并將固件升級部署到其基礎架構中。

很容易低估規劃、采購硬件、配置集群、登錄、維護和支持應用程序所需的時間。通過節省入職和升級應用程序的時間，企業可以更快地做出數據驅動的決策，并避免下游問題，例如缺乏數據集成和與數據策略不一致。

具有靈活的軟件定義架構和整合功能，可以同時管理多個Hadoop發行版的數據，從而實現從傳統的本地平臺到具有支持能力的現代云原生本地平臺的分階段升級或遷移服務。混合云部署。這簡化了流程，并極大地降低了遷移到新Hadoop發行版的企業的業務風險。

最終，經過深思熟慮的發達的私有云使人們可以通過提高生產力來更好地工作。團隊會更好地工作，因為他們在整個數據生命周期中進行了更有效的協作。通過利用數據做出更多由數據驅動的決策，企業可以更好地工作，并且在數據風暴中壯成長，這絲毫沒有放松的跡象。