本周六定位上海!解析百度文心(ERNIE)如何助力快速定制企業級NLP模型
文心(ERNIE)是依托百度深度學習平臺飛槳打造的語義理解技術與平臺,集先進的預訓練模型、全面的NLP算法集、端到端開發套件和平臺化服務于一體,為企業和開發者提供一整套NLP定制與應用能力。在2020世界人工智能大會,百度文心(ERNIE)榮獲最高獎項SAIL獎(Super AI Leader,卓越人工智能引領者)。
ERNIE開創性地將大數據預訓練與多源豐富知識相結合,持續學習海量數據中的知識,將機器語義理解水平提升到一個新的高度。以中文模型為例,目前ERNIE已經學習了1500萬篇百科語料和詞語、實體知識,700萬個人類對話,3億的文章的因果結構關系,以及10億次的搜索查詢與結果的對應關系,以及2000萬的語言邏輯關系知識。模型還在持續不斷地建模新的海量數據與知識,不斷地提升下游的應用效果。ERNIE在中英文的16個任務上已經超越了業界最好模型,全面適用于各類NLP應用場景。
目前,EasyDL已預置了領先的預訓練模型ERNIE2.0,并配套了多種NLP經典算法網絡,支持了文本分類、短文本匹配和序列標注等典型文本處理任務。
近日,文心(ERNIE)重磅發布三項功能,新增定制多標簽文本分類、情感傾向分析、文本實體抽取模型等功能,同時數據管理能力也進一步增強,更好地滿足NLP領域開發者需求,開發者可通過百度AI開發平臺EasyDL進行使用。
EasyDL是百度大腦面向企業開發者推出的零門檻AI開發平臺,基于百度自主研發的深度學習平臺飛槳,結合業界先進的工程服務技術打造,覆蓋視覺與自然語言處理兩大技術方向,支持一站式智能標注、模型訓練、服務部署等全流程功能。目前EasyDL已經被廣泛應用在零售、互聯網、安全生產、工業質檢、教育、醫療、交通等20多個行業,擁有70多萬用戶。
使用EasyDL簡單三步即可完成NLP任務配置與訓練,性能優異。
那么,文心這么厲害,有沒有機會和高工面對面,快速掌握技術原理與實際應用?
本周六,百度資深研發工程師空降上海,一個上午從文心(ERNIE)技術解析到實戰演練為你解析如何定制企業高精度NLP模型。(文末海報報名哦)
我們先來點技術干貨稍做預習,了解下文心(ERNIE)近期重磅上線的多項實用功能!
新增定制化多標簽文本分類功能
“多標簽文本分類”指對一段文本同時標記多個標簽,如:“未來的學和教正在發生顛覆,學生將會在家里學習,機器人將走上講臺。”可對應標簽為“教育”、“科技”。該功能應用場景廣泛,如媒體場景中對新聞內容進行自動歸類,在內容推薦場景中利用內容標簽提升召回,通過自動標簽功能對知識文檔進行多層級分類等。
目前,EasyDL平臺經典版和專業版均新增了這項功能,在“專業版”的任務配置過程中,開發者還可選擇ERNIE Tiny、ERNIE Large、ERNIE Base三種各有所長的預訓練模型。
新增定制化情感傾向分析功能
“情感傾向分析”指對一段文本進行“積極情感”或“消極情感”的判斷,如“酒店位置很好,服務周到熱情,下次一定會再來”的用戶評價,部署模型后可直接得到“Positive(積極情感)”的標簽和99%的置信度。
該功能最常應用于用戶評論分析和輿情分析,比如商品、店鋪的口碑分析,對事實性的新聞事件或互聯網話題進行輿情分析等,在汽車、餐飲、酒店等多個垂類上,分析準確率可達到95%以上。
目前,該功能已經上線EasyDL經典版,后續平臺將逐步增加基于實體級和句子級的情感分類,力求覆蓋更多的應用需求。
文本數據管理和數據標注功能全面升級
針對開發者數據管理和數據標注過程中的痛點,EasyDL支持了更加靈活的數據格式,當前可支持zip、Excel、TXT三種文件格式進行上傳。除了提供在線標注能力外,還提供智能標注功能,大幅降低了開發者的標注成本,開發者可直接上傳未標注數據體驗該功能。
圖:文本智能標注示意圖
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