百度文心大模型開源，如期而至。

就在今天，百度官宣文心大模型4.5系列正式開源，還同步提供API服務。

此番，百度一次性推出10款開源模型，涵蓋從47B參數的混合專家（MoE）模型到輕量級0.3B稠密型模型，覆蓋文本、多模態等多種任務需求。

此次開源不僅權重與代碼完全開放，還同步提供API服務，開發者可通過飛槳星河社區、HuggingFace、百度智能云千帆平臺直接下載使用。

△文心大模型4.5系列開源模型

值得關注的是，文心大模型4.5開源系列遵照的是Apache 2.0協議。

10款模型同步開源

此次百度一次性推出10款文心大模型4.5系列開源模型，在獨立自研模型數量占比、模型類型數量、參數豐富度、開源寬松度與可靠性等關鍵維度上，都拿出了誠意。

文心大模型4.5開源系列，還針對MoE架構提出了一種創新性的多模態異構模型結構。

該結構適用于從大語言模型向多模態模型的持續預訓練范式，在保持甚至提升文本任務性能的基礎上，顯著增強了多模態理解能力，其優越的性能主要得益于多模態混合專家模型預訓練、高效訓練推理框架和針對模態的后訓練等關鍵技術點。

此外，文心大模型4.5開源系列均使用飛槳深度學習框架進行高效訓練、推理和部署。

在大語言模型的預訓練中，模型FLOPs利用率（MFU）達到47%。

△文心4.5預訓練模型在主流基準測試中表現優異

實驗結果顯示，其系列模型在多個文本和多模態基準測試中達到SOTA水平，尤其在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態推理任務上效果突出。

在文本模型方面，文心大模型4.5開源系列在多個主流基準評測中超越DeepSeek-V3、Qwen3等模型。

△文心4.5-300B-A47B模型在主流基準測試中表現優異

在多模態模型方面，文心大模型4.5開源系列基于強大的視覺感知能力和豐富的視覺常識，實現了思考與非思考統一，在視覺常識、多模態推理、視覺感知等主流的多模態大模型評測中優于閉源的OpenAI o1。

此外，在輕量模型上，文心4.5-21B-A3B-Base文本模型效果與同量級的Qwen3相當，文心4.5-VL-28B-A3B多模態模型在同量級開源模型中達到SOTA，甚至能和更大參數模型Qwen2.5-VL-32B掰掰手腕。

△多模態后訓練模型在多個多模態基準測試中達到SOTA

開發者福利：開箱即用的工具鏈

據了解，文心大模型4.5開源系列權重按照Apache 2.0協議開源，支持開展學術研究和產業應用。

另外基于飛槳提供開源的產業級開發套件，由于其廣泛兼容多種芯片，可以顯著降低模型的后訓練和部署門檻。

而作為國內最早投入AI研發的企業之一，百度在算力、框架、模型到應用的四層布局構建了AI全棧技術優勢。

其中，飛槳作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，基于多年飛槳開源技術與生態系統積累，本次文心大模型4.5開源系列同步升級發布文心大模型開發套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy，為文心大模型4.5系列及開發者提供開箱即用的工具和全流程支持。

此外值得一提的是，文心大模型4.5系列開源后，百度也實現了框架層與模型層的“雙層開源”。