在新一輪科技浪潮的沖擊下，傳統企業經歷了從線下渠道到電商、從電商到O2O、再到當下新零售、智慧零售熱潮，繼而是人工智能及區塊鏈技術的探索與應用。全社會、全行業都在面臨數字化智能化的轉型，基于互聯網技術的電商SaaS ERP行業在持續深入數字化發展的同時，也已開始進入人工智能領域的研發。

　　慧策作為國內首屈一指的一體化智能零售服務商，是業內首家升級智能化服務的SaaS ERP企業，而其在人工智能領域的研發與應用已取得階段性成果。慧策旗下產品的AI揀貨功能，能夠將揀貨路徑精確到厘米，大幅提升企業現有的揀貨發貨速度，單位時間內效率更高、更準確，領超行業水平。

　　揀貨是揀貨員根據訂單信息，迅速準確的將商品從儲位揀取出來，進行分類、包裝、等待運輸的作業過程，其中，貨位排序碼是“貨”與“人”之間的鏈接點。揀貨員根據訂單系統便可定位貨品的貨位排序碼，但排序碼不能有效表示二維平面上的實際路徑和距離，其次，如果是一單多貨品，只能選擇一個貨品進行排序，分單效果不佳，影響揀貨效率，讓揀貨員多走“冤枉路”。這一點相信在宜家購買過大件商品的人都會有所體驗，即便知道貨品準確位置，也會在“找貨”過程中浪費很多時間。

　　那么，為了提升揀貨效率，慧策引入AI揀貨模塊，將實際倉庫貨位分布在系統中建模，系統依據實際貨位分布給出揀貨最優組合。

　　“我們會將揀貨區劃分為幾個區域，每個區域都是獨立模塊，我們稱之為子區，每個子區可單獨控制，子區中虛擬倉位編號與倉庫實際的貨位編號一一對應，換句話說，我們將整個倉庫映射到系統中，根據訂單貨品信息，系統進行智能化運算，精確計算出揀貨員行走路線，避開不可通行道路，找到最短路徑，精確到厘米。”慧策相關負責人介紹道。

　　此外，基于AI建模技術的支撐，展示倉庫的真實模型，揀貨員在倉內作業時，可以將作業情況直觀的展示在揀貨區動態中，企業管理者可隨時在產品系統中實時查看庫存員工作業狀態，直觀真實還原倉庫的實際工作情況，進行倉庫人員作業動線分析，發現問題、解決問題，靈活決策，大幅提升企業的績效管理能力。

　　而AI揀貨功能不止有利于企業，更是有利于員工自身，揀貨員在處理訂單時走最短的路花最少的時間完成，單位時間內的完成率得到提升，揀貨數量隨之增加，績效提升，收入提升，能夠最大化激勵員工，充分發揮人力資本價值。

　　據了解，慧策的AI揀貨功能已上線一年有余，經過企業客戶的實際使用體驗，并在產品功能和技術上不斷升級完善，目前該功能已較為成熟，企業在人工智能技術的賦能下，效能得到大幅提升?；鄄攉@得客戶的進一步認可與信賴。

　　根據國家《新一代人工智能發展規劃》，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。另根據Deloitte德勤和4Paradigm第四范式發布的“數字化轉型新篇章”，連接、分析、智能是數字化技術演進路徑的三個階段，而目前數字化轉型已經探索式進入智能化階段。伴隨這場數字化轉型的趨勢化浪潮，企業提升經營效率，增強行業競爭力，以保證不被行業所淘汰，預瞻性的調整企業戰略，將是成功走向未來的必然之選。數字化智能化轉型趨勢不可擋。作為本就根植于互聯網科技信息技術之上的慧策，不僅幫助企業實現轉型，更是讓自身立于行業發展趨勢之上，從數字化到智能化，不斷創新，引領行業。