Cloudops工具集成比工具本身更重要
作者：David Linthicum
如果企業(yè)只專注于云計算操作和監(jiān)控工具的特性和功能，那么可能會錯過更多的好處。
在某個工作日凌晨3點，一家公司的AIops工具顯示其網(wǎng)絡(luò)流量已達(dá)到飽和點。表明其中一個虛擬云服務(wù)器正在拆分大量數(shù)據(jù)包，現(xiàn)場工作人員為此迅速處理，而經(jīng)過調(diào)查表明，這些數(shù)據(jù)包被前一天晚上黑客放置的惡意軟件所劫持。
企業(yè)希望安全操作工具能夠提供幫助，而正是采用的管理和監(jiān)視工具查看到了網(wǎng)絡(luò)流量突然增加超出閾值，并發(fā)出了警報，從而引起了工作人員對這一漏洞的關(guān)注。出問題的服務(wù)器很快就會被關(guān)閉，在恢復(fù)之后就正常運營。但是這原本可以做得更好。
這是因為缺少AIops工具和安全工具之間的直接集成。盡管它們有不同的任務(wù)，但彼此需要。企業(yè)工作人員采用這一安全工具需要了解應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的所有行為，并考慮到通常可以跟蹤不符合正常操作的行為來發(fā)現(xiàn)安全問題，例如DDoS攻擊。
與此同時，Cloudops工具可以在基于云計算的自動防御系統(tǒng)中發(fā)揮一些作用，例如嘗試重新啟動或采取其他糾正措施，以便問題不會導(dǎo)致中斷。可以將恢復(fù)報告提供給安全工具，安全工具將采取進(jìn)一步的措施，例如阻止DDoS攻擊來源的IP地址。
這一示例描述了安全工具和操作工具一起工作，但是在其他工具集成中也有很多價值。配置管理、測試、邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)等特殊用途的監(jiān)控、數(shù)據(jù)治理等都可以從協(xié)同工作中受益，從而在工具之間創(chuàng)建通用的自動化。
明智的云計算管理和監(jiān)控參與者，尤其是那些銷售AIops工具的參與者，都積極采用工具集成，因為能夠與其他云計算工具一起工作并發(fā)揮良好作用，并向著1+1>2的價值驅(qū)動力發(fā)展。
現(xiàn)實并沒有一種萬能的工具，它們都只能完成有限的任務(wù)。考慮到這些工具只擅長某些事情而不是做好全部事情，為每個功能(安全性、性能管理、網(wǎng)絡(luò)管理、應(yīng)用程序監(jiān)視、數(shù)據(jù)治理)選擇同類最佳的工具，并使這些工具提供公共的集成層，在該層中，事件和信息可以對等方式共享。
如果這看起來比只為一個目的選擇一個單一用途的工具，而不必考慮它們是如何協(xié)同工作要復(fù)雜得多，那么這是對的。但是，如果這些東西很簡單，就不會帶來企業(yè)所承諾的云計算的價值。
責(zé)任編輯：姜華
來源：
企業(yè)網(wǎng)D1Net
