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阿里云發(fā)布金融智能決策引擎 將網(wǎng)貸審批耗時(shí)縮短近70%

云計(jì)算
9月18日,2020杭州云棲大會(huì)上,阿里云正式發(fā)布金融智能決策引擎,幫助金融機(jī)構(gòu)降低風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)成本,實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)的在線化、數(shù)字化、智能化。

 9月18日,2020杭州云棲大會(huì)上,阿里云正式發(fā)布金融智能決策引擎,幫助金融機(jī)構(gòu)降低風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)成本,實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)的在線化、數(shù)字化、智能化。目前該決策引擎已服務(wù)多家銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu),將網(wǎng)貸審批耗時(shí)縮短近70%,節(jié)省約40%策略模型開(kāi)發(fā)成本。

 

金融機(jī)構(gòu)在日常經(jīng)營(yíng)中存在大量業(yè)務(wù)決策場(chǎng)景,例如防范信貸風(fēng)險(xiǎn),保障交易安全,開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng),評(píng)價(jià)客戶(hù)貢獻(xiàn)等。但是在開(kāi)展這類(lèi)活動(dòng)時(shí),金融機(jī)構(gòu)普遍存在策略上線難、跟蹤難、調(diào)優(yōu)難的痛點(diǎn),阻礙了業(yè)務(wù)正常開(kāi)展和創(chuàng)新。阿里云金融智能決策引擎的推出,正是為了解決這些痛點(diǎn)。

據(jù)介紹,阿里云金融智能決策引擎提供可視化操作界面,最大化地降低使用門(mén)檻,不懂代碼也能完成業(yè)務(wù)策略制定和上線;內(nèi)置豐富功能模塊,可實(shí)現(xiàn)決策效果的全鏈路數(shù)字化、透明化;智能分析決策策略,給出調(diào)優(yōu)建議;大幅縮短決策策略迭代周期,實(shí)現(xiàn)從月級(jí)別降至周級(jí)甚至小時(shí)級(jí)的決策敏捷能力升級(jí)。

據(jù)透露,在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中,借助該智能決策引擎,銀行可大幅提升對(duì)交易欺詐人員的識(shí)別能力;將網(wǎng)貸審批耗時(shí)縮短近70%,實(shí)現(xiàn)秒批秒貸;節(jié)省約40%的策略模型開(kāi)發(fā)成本。同時(shí)在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中,該決策引擎助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的精準(zhǔn)推薦及觸達(dá)。

以長(zhǎng)沙銀行為例。面對(duì)廣大的零售和中小微客戶(hù),如何做好精細(xì)化的營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)險(xiǎn)控制,一直是該行的痛點(diǎn)。傳統(tǒng)的風(fēng)控和營(yíng)銷(xiāo)方法,決策策略單一且費(fèi)時(shí)費(fèi)力,長(zhǎng)沙銀行通過(guò)攜手阿里云,引入多種數(shù)據(jù)智能技術(shù),搭建了全行級(jí)的智能營(yíng)銷(xiāo)和智能風(fēng)控平臺(tái),進(jìn)一步盤(pán)活了行內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),建立起客戶(hù)全生命周期的營(yíng)銷(xiāo)體系,迅速覆蓋1300萬(wàn)零售客戶(hù),大幅提升了貸款規(guī)模。

據(jù)透露,除了長(zhǎng)沙銀行外,包括長(zhǎng)銀消金等在內(nèi)的多家金融機(jī)構(gòu)都已使用阿里云智能決策引擎,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 51CTO
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