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他叫張霽，1993年生于湖北，最近以入選華為「天才少年」計(jì)劃被人熟知。

因?yàn)?7歲的他，拿到了華為最高201萬(wàn)的年薪offer。

一開(kāi)始被認(rèn)知，他是華中科技大學(xué)博士畢業(yè)生、8篇頂會(huì)論文作者，實(shí)習(xí)成果就讓巨頭騰訊感到真香。

但隨著更多采訪深入，張霽更多經(jīng)歷也開(kāi)始為人所知。

原來(lái)，如今的「天才少年」，并非天生使然，也不是豪門(mén)顯貴家庭，生于湖北小城咸寧通山，高考也算不上得意。

但靠著自律、不屈、勤奮和自驅(qū)力，才完成了今日的高光。

張霽自己說(shuō)：「我只是個(gè)普通人」。

此外，這個(gè)「普通人」還有讓人更為咋舌的選擇，在這次畢業(yè)“求職”中，華為的201萬(wàn)年薪并非最高offer，因?yàn)檫€有企業(yè)給他出價(jià)360萬(wàn)。

但張霽最終還是選擇了華為，「因?yàn)橹就篮稀埂?/p>

關(guān)于這個(gè)「天才少年」，背后有一連串寶藏經(jīng)歷。

科研實(shí)力「TOP PhD」

張霽在博士生涯期間，發(fā)表在頂會(huì)的論文有8篇。

從論文選題來(lái)看，張霽的目標(biāo)非常明確，研究方向主要在數(shù)據(jù)庫(kù)和磁盤(pán)故障優(yōu)化兩方面。

而這8篇論文，每篇都發(fā)表在頂會(huì)或頂級(jí)期刊上。

一起挑幾篇看看：

1、《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning，采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的端到端云數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)性能優(yōu)化系統(tǒng)》

這是一篇騰訊與華中科技大學(xué)合作的論文，是張霽在騰訊實(shí)習(xí)期間進(jìn)行的研究。

論文首次提出了云數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)性能優(yōu)化系統(tǒng)CDBTune，可以在缺少相關(guān)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下建立優(yōu)化模型，為用戶(hù)提供在線自動(dòng)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能的服務(wù)。

性能調(diào)優(yōu)結(jié)果首次全面超越數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家，大幅度提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維效率。

這篇論文被2019年ACM SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data，數(shù)據(jù)管理國(guó)際會(huì)議）收錄，是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域具有最高學(xué)術(shù)地位的國(guó)際性學(xué)術(shù)會(huì)議。

2、《AlphaJoin: Join Order Selection à la AlphaGo》

這是一篇數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化方向的研究。

論文采用AlphaGo用到的蒙特卡洛樹(shù)搜索，將之用于數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)選擇，提出了一種AlphaJoin的技術(shù)，實(shí)驗(yàn)成果超越了當(dāng)時(shí)最前沿的相關(guān)研究。

論文被2020 VLDB收錄。作為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域三大頂會(huì)之一，VLDB有著與SIGMOD同樣的地位。

3、《Tier-Scrubbing: An Adaptive and Tiered Disk Scrubbing Scheme》

這是一篇有關(guān)磁盤(pán)扇區(qū)錯(cuò)誤的研究。

這篇論文設(shè)計(jì)了基于LSTM的自適應(yīng)清理控制器的分層清理方案，用于預(yù)測(cè)解決磁盤(pán)扇區(qū)錯(cuò)誤，進(jìn)一步提高清理效率，提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性。

論文被存儲(chǔ)行業(yè)頂會(huì)FAST 2020（18th USENIX Conference on File and Storage Technologies ）收錄。

4、《Minority Disk Failure Prediction Based on Transfer Learning in Large Data Centers of Heterogeneous Disk Systems》

這篇論文，是關(guān)于磁盤(pán)故障方向的研究。

論文提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)的、名為T(mén)LDFP的方法，用于預(yù)測(cè)磁盤(pán)故障。與同樣基于遷移學(xué)習(xí)的兩種最新方法相比，這種方法超越了SOTA，降低了額外的維護(hù)成本。

論文被TPDS收錄（IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems）。作為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與高性能計(jì)算領(lǐng)域的3個(gè)A類(lèi)頂級(jí)期刊之一，TPDS的分量不可小視。

而另外的4篇論文，也已經(jīng)被ATC 2018、DAC、ICPP 2019、NEDB等頂會(huì)收錄（文末附論文地址）。

這樣的實(shí)力，無(wú)疑是TOP PhD的水平。

不過(guò)，張霽本人在接受媒體采訪時(shí)說(shuō)，自己也并沒(méi)有什么過(guò)人之處。以自己的體會(huì)，首先要對(duì)自己的選擇做一個(gè)規(guī)劃，然后一定要堅(jiān)持，要有信心，不要輕易放棄。

另外，取得成績(jī)后，要戒驕戒躁，沉下心來(lái)，盯緊下一個(gè)目標(biāo)，每個(gè)階段都要提升，要持續(xù)學(xué)習(xí)，讓自己持續(xù)進(jìn)步。

比如，據(jù)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》報(bào)道，張霽的第一篇論文發(fā)表其實(shí)并不順利，先后被拒絕了6次才最終發(fā)表。這個(gè)過(guò)程中，不可避免的是反復(fù)的修改，反復(fù)的自我督促。

你會(huì)在一次次失敗中找出問(wèn)題所在，繼續(xù)堅(jiān)持，這就是收獲。

實(shí)習(xí)期間項(xiàng)目落地

科研實(shí)力強(qiáng)勁，張霽的實(shí)戰(zhàn)履歷也很亮眼。

2016年，張霽進(jìn)入華中科技大學(xué)武漢光電國(guó)家實(shí)驗(yàn)室攻讀博士，師從周可教授。

據(jù)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》報(bào)道，在張霽正式進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室的前一年，周可剛好和騰訊成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，于是不久就把他派到了騰訊實(shí)習(xí)。

2015-2019年實(shí)習(xí)期間，張霽獲得國(guó)際和國(guó)內(nèi)專(zhuān)利7項(xiàng)，研究成果獲得騰訊公司2016、2017年度杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)，2019年度卓越運(yùn)營(yíng)獎(jiǎng)。

據(jù)虎撲網(wǎng)友、張霽師弟透露，張霽的許多成果都是在騰訊實(shí)習(xí)期間完成的，不僅在學(xué)術(shù)上是頂會(huì)級(jí)別，在工業(yè)界也是能真正落地的研究。

事實(shí)上，張霽開(kāi)發(fā)的很多系統(tǒng)已經(jīng)上線，為騰訊節(jié)省了大量成本。

這位網(wǎng)友認(rèn)為，這樣經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的將AI落地到工業(yè)界的能力，正是華為這種工業(yè)界龍頭企業(yè)十分看重的。

2019年10月，張霽出國(guó)，在全美排名第一的應(yīng)用數(shù)學(xué)研究機(jī)構(gòu)——紐約大學(xué)庫(kù)朗數(shù)學(xué)研究所進(jìn)行了半年的訪問(wèn)學(xué)習(xí)。

拒絕360萬(wàn)年薪，選擇華為只為“志同道合”

2020年，張霽博士畢業(yè)。

但據(jù)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》報(bào)道，因?yàn)榭蒲许?xiàng)目比較多，他基本上沒(méi)有刻意找工作，甚至沒(méi)有主動(dòng)投遞簡(jiǎn)歷，都是企業(yè)或者高校聯(lián)系他。

阿里、騰訊、IBM、海信和兩家初創(chuàng)公司紛紛拋出橄欖枝，其中一家給出的年薪甚至高達(dá)360萬(wàn)元。

但張霽自己覺(jué)得研究方向和華為比較匹配，加入華為就可以和一群志同道合的人做自己想做的事。

于是，在經(jīng)歷簡(jiǎn)歷篩選、筆試、初次面試、主管面試、若干部長(zhǎng)面試、總裁面試、HR面試7輪嚴(yán)苛選拔之后，張霽拿到了華為「天才少年」最高檔offer。

在接受澎湃新聞采訪時(shí)，張霽表示：

最近華為在國(guó)外受到一些所謂“制裁”，我希望自己能夠把所學(xué)所用在華為最困難的時(shí)候發(fā)揮出來(lái)，盡自己最大能力去做一些有意義的事情。如果有可能，咱就盡力幫助華為渡過(guò)一些難關(guān)。

薪資完全不考慮是不可能，但是我不會(huì)太看重，畢竟我能夠放棄更高的薪資。我更看重公司能夠給我提供一個(gè)研究的平臺(tái)、空間，讓我能夠更長(zhǎng)遠(yuǎn)看這些事情。

這樣的主見(jiàn)，與張霽父母從小的教育或許也不無(wú)關(guān)系。

據(jù)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》報(bào)道，張霽坦承父母對(duì)自己的影響特別大，并且非常尊重他的選擇和獨(dú)立思考。

無(wú)論什么事，做還是不做，爸爸媽媽都不會(huì)給我做決定。

其實(shí)，各個(gè)公司給出的薪資水平，也側(cè)面反映了張霽拿到201萬(wàn)年薪并非幸運(yùn)，而是一種實(shí)力積累下的「必然」。

「華中科技大學(xué)研究生」官方發(fā)文中就提到：

拿到華為「天才少年」offer的那一刻，他們無(wú)一例外地并沒(méi)有太多驚訝。

無(wú)數(shù)個(gè)平凡的日子才造就了今日的不平凡，一切不過(guò)是水到渠成的事情。

而他們的價(jià)值也遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單能用金錢(qián)衡量，那些熠熠閃光的可貴品質(zhì)，本身就已是無(wú)價(jià)之寶。

也正如網(wǎng)友所言，最令人羨慕的是，從薪資角度來(lái)說(shuō)，華為的201萬(wàn)只是張霽的一個(gè)普通選擇。

而這種“選擇”的權(quán)利，正是張霽一路以來(lái)一步一個(gè)腳印，以踏實(shí)的努力和過(guò)硬的成果為自己爭(zhēng)取來(lái)的。

在知乎熱議中，有這樣一個(gè)匿名評(píng)價(jià)，或許可以給更多真正的普通人帶來(lái)勉勵(lì)和勸誡：

高考只是人生一個(gè)重要的路口，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看又是一個(gè)微不足道的路口，一個(gè)人只要目標(biāo)清晰，意志堅(jiān)定，知道自己去哪，無(wú)論走了多少?gòu)澛罚罱K都能接近自己的目標(biāo)。

而大部分普通人是沒(méi)有這種意志的，總是沉浸在投機(jī)和短期享樂(lè)中不可自拔，只有羨慕別人的份。

所以，張霽取得的結(jié)果可能只是“個(gè)例”，但他肯定會(huì)激勵(lì)更多人。

我輩楷模，張霽是也。