倒計時4天︱21天“云”習慣養成記
倒計時
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2020.7.10
一個習慣的養成,需要多少天?
相關研究表明,只需要21天!
在經歷了這次漫長的抗疫戰、防守戰,數字化成為宅家經濟新常態,人們漸漸熟悉了云辦公、云會議、云課堂、云游戲、云購物等等。N個21天的新的學習、工作、生活習慣的養成背后,是云計算技術的支撐。
基建賦予云計算新意義
新基建既是有效投資,拉動經濟增長,也是疫情后經濟重振的加速器。疫情期間,人們看到在實體經濟停擺下,無數云下實體商業“陣亡”,也看到云端業務呈現50%同比增長,并且改變著全球人們的生活、學習習慣。
后疫情時代,新基建對于企業而言,更多基于云的新興業態及場景的涌現,將促使企業不斷創新業務模式,從而實現業務突破。新基建將賦予云計算新的含義。
云計算支撐應用迭代更新
新基建下,5G帶來AR/VR應用的爆發式增長,工業互聯網帶來跨核心、云和邊緣的高動態工作負載,AI的智能建模培訓和邊緣推理能力,則要求應用具有創新迭代能力。再從應用的數量來看,5G、工業互聯網、人工智能等所帶來的新應用數量,將從數千、數萬躍升至百萬量級。
基于平臺化實現業務創新成為企業發展的關鍵。新基建下,云計算作為IT核心資源,不僅要支撐創新平臺,同時通過自適應云資源管理,不斷提高云上應用持續交付能力,并加快應用迭代速度,才能滿足業務創新需求。
現代化云平臺向邊緣外延
5G高性能、低延遲,將性能瓶頸從設備邊緣推向計算邊緣。邊緣云成為工業互聯網實現場景驅動和實時性能的關鍵,并推動云計算的技術和能力不斷向邊緣外延,二人區塊鏈以及人工智能、物聯網等則進一步加快云邊緣外延的速度。
對于企業用戶而言,云計算的形態和種類已經不再是關注的焦點。企業需要考量的是如何綜合邊緣和云實現企業級一致性功能和管理,根據業務需求跨數據中心、云和邊緣進行創新,從而實現業務價值。
跨邊緣和云的大數據平臺支撐協作創新
傳統業務模式下,大多數數據中心主要以支撐B2B業務的批量分析為主,重心是數據的存儲和處理。新基建加速下,5G的高速傳輸、海量物聯網感知層、工業互聯網的“萬物互聯”,不僅帶來呈幾何級數增長的數據量,同時數據需跨核心、邊緣和多云進行實時交互分析處理。
此外,面對海量數據在云端的自由流動,企業需要及時升級對數據的保護能力,通過完整的數據生命周期管理,確保跨核心、云和邊緣的數據安全。
新基建下,企業上云的
準備工作,你準備好了嗎?
新基建下,以云計算助推5G、物聯網和人工智能,將新技術轉化為業務,已經成為企業的要務。在這一過程中,上云,不是簡單地云形態或云數量的選擇,而是要做好以下準備工作。
避免應用失控:
新基建下5G、工業互聯網、AI的加速,不僅帶來應用數量的爆發,同時帶來應用形態的多元化(傳統應用、云原生、現代化應用)。基于應用進行的IT部署,導致企業需要上線各種云。
然而各種云之間應用以及IT資源之間的“隔離”,不僅會導致數據管理的混亂,同時隨著業務不斷的拓展,應用部署隨時面臨失控的危機。
因此,新基建下如何跨虛擬機、微服務、區塊鏈提高應用的透明管理能力,避免應用部署失控,從而提高應用的持續交付能力,滿足業務創新需求,成為第一要務。
工業互聯網架構就緒:
5G、工業互聯網、AI等的應用形態的多樣化、動態化,導致云形態不斷發生改變,邊緣云快速成為工業互聯網業務的“承重墻”。
工業互聯網跨核心、多云和邊緣成為新的架構,以及5G推動下的大規模的軟件定義網絡和網絡微分區保證5G業務安全合規。跨核心、云和邊緣將成為新基建下的IT常態。因此,新基建下,企業需要工業互聯網架構,保證跨核心、云和邊緣下高動態工作負載的需求。
智能物聯大數據云平臺:
新基建推動了5G與產業的緊密融合。5G催生的車聯網、智能制造、智慧能源等新型應用將創造新的豐富的數據維度,AR、VR、視頻等非結構化數據的比例也將進一步提升。
而這些海量、異構、多樣化數據大多都在邊緣。新基建下,面對越來越多的云端數據和邊緣數據,企業需要構建智能數據湖,通過大數據平臺,實現對云端和邊緣數據的全局可控,從而最大化數據價值。
在這一過程中,如何在釋放數據價值的同時,保證云上云下、業內業外、跨業跨界合作中的業務合規,對數據保護提出了更高要求。
戴爾科技多維度上云
解除企業上云顧慮
面對新基建時代企業的上云需求和挑戰,戴爾科技集團通過軟件定義,從多云管理、工作負載、數據分析、數據安全等維度,幫助企業構建跨核心、云和邊緣的IT架構,無論企業何時上云、上什么云,都能夠做到工作負載跨核心、云和邊緣的無縫遷移,并在此基礎上實現敏捷IT,從而加速企業在新基建時代的數字化轉型。
云上應用快速交付:
針對應用部署,容器成為云與應用之間的紐帶。VMware Tanzu把開發和應用真正結合在了一起,并讓VMware在云和容器的領域真正實現了合二為一,不僅滿足云原生應用的需求,同時簡化了云原生應用、IoT應用的開發、部署和管理,從而加快應用交付。
現代化應用平臺vSphere 7采用Kubernetes API,支持基于容器的現代化工作負載和基于虛擬機的現有工作負載優化,且GPU硬件能夠實現人工智能、機器學習和其他應用加速。
此外,生命周期管理自動化在簡化生命周期管理的同時,加快應用配置和管理;Pivotal Cloud Foundry提供基于Kubernetes的企業級容器化解決方案PKS,用于運行容器化工作負載,加快應用的敏捷開發。
跨核心、云和邊緣的工作負載動態遷移:
隨著5G、物聯網和人工智能的快速發展,工作負載需要在私有云、混合云和邊緣自由、動態遷移。
戴爾科技提供靈活邊緣計算方案,同時 VCF VxRail 7.0作為與VMware一同研發,并提供增強套件的超融合系統,不僅將超融合輕松擴展到云端,擴展了跨核心、云和邊緣的工作負載能力,并且與多款自動化系統軟件的集成,最大限度地簡化了運維管理,提高了管理效率。
此外,VCF 4.0跨云管理平臺讓工作負載能夠在公有云、私有云和邊緣進行遷移,為用戶帶來更好的云原生體驗。
云上云下大數據平臺實現數據全局可控:
在工業互聯網部署中,很多邊緣計算都位于企業的分支機構。如何快速有效收集、管理云端和邊緣端數據,實現數據的全局可控,成為企業亟待解決的問題。
戴爾科技通過Isilon OneFS、Isilon Edge和Isilon CloudPools構建透明的跨核心、邊緣和云的大數據平臺,在簡化邊緣數據管理的同時,還可以數據分層擴展至公有云中。
此外,戴爾科技PowerScale新一代橫向擴展NAS存儲,采用Isilon OneFS系統,能夠通過單一數據湖構建,線性擴展性能和容量,滿足大數據存儲的需求,并且支持Hadoop,能夠直接對所存儲的數據進行大數據分析,從而加快數據變現。
對于創新型企業,云安全是一個建設過程,但對于企業級用戶,數據保護是一個演進過程。戴爾易安信Data Protection Suite通過軟件定義數據保護,逐步實現云上云下各種應用和數據的個性化保護。
此外,DPS通過與AWS、微軟Azure、谷歌云和阿里云的深度合作,可以便捷地將數據保護擴展到公有云,降低中國企業出海數據管理成本,保證出海業務合規。
新基建加速了5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等技術與行業的不斷融合,同時也成為云計算發展強勁的推動力。數據量的飛速增長、數據的實時分析需求以及工作負載的跨核心、云和邊緣的動態遷移需求,促使云計算和大數據平臺快速從幕后走到臺前,成為新基建的關鍵支撐。
戴爾科技云計算解決方案從管理、工作負載、數據、數據安全等維度,幫助企業構建基于企業級一致性的混合云和多云構建創新平臺。通過集中統一透明管理,在實現工作負載跨核心、云和邊緣的無縫遷移的同時,確保數據的安全存儲,從而實現數據賦能。
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