做項(xiàng)目是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的必經(jīng)之路，而有趣又有價(jià)值的項(xiàng)目往往是可遇而不可求的。你是否還在為找不到合適的項(xiàng)目而發(fā)愁?別擔(dān)心，我發(fā)現(xiàn)了在一些有用且有趣的開源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，能幫助新手和專業(yè)人士保持樂趣，快樂學(xué)習(xí)。

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1. NeuralTalk2

NeuralTalk2用于通過基于Python +numpy的多模式遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)圖像和視頻進(jìn)行句子描述，它可以用來創(chuàng)建非常有趣的視頻。

鏈接：https://github.com/karpathy/neuraltalk2(4.9K)

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2. DeOldify

這個(gè)開源項(xiàng)目包含一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，該模型已經(jīng)過訓(xùn)練，可以為灰度圖像添加高質(zhì)量的色彩處理，效果驚人。簡(jiǎn)言之，該項(xiàng)目是對(duì)舊圖像和電影膠片進(jìn)行著色，還原和賦予其新的生命，你可以使用它為童年時(shí)期的舊膠片或黑白照片進(jìn)行著色。

鏈接：https://github.com/jantic/DeOldify(10.4K)

彩色- 1921年的孩子(查理·卓別林電影)

3. Real-Time Voice Cloning

這款深度學(xué)習(xí)軟件在對(duì)某人的聲音進(jìn)行5秒的采集之后，能夠克隆該聲音以實(shí)時(shí)生成任意語音。它仍處于起步階段，有一定效果但并不會(huì)加強(qiáng)語氣，語音聽起來很機(jī)械。聽起來蠻酷，但有一點(diǎn)點(diǎn)嚇人，你可以嘗試克隆某人的聲音。

鏈接：https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning(18K)

4. 人臉識(shí)別

這是世界上最簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別庫(kù)，其模型在野外基準(zhǔn)測(cè)試中對(duì)已標(biāo)記的人臉具有99.38%的準(zhǔn)確率，你可以使用它在python或命令行中識(shí)別和操作人臉。了解其工作原理之后，你可以構(gòu)建自己的培訓(xùn)模型，我已經(jīng)使用此人臉識(shí)別系統(tǒng)中的原理開發(fā)了一種實(shí)時(shí)人臉面具檢測(cè)器。

鏈接：https://github.com/ageitgey/face_recognition(34.7K)

人臉識(shí)別示例

5. TecoGAN

使用此機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目存儲(chǔ)庫(kù)，你可以將代碼用于TemporallyCoherent GAN，以實(shí)現(xiàn)視頻超分辨率。將該項(xiàng)目與DeOldify結(jié)合使用，你可以為老電影片段著色并提高其質(zhì)量。

鏈接：https://github.com/thunil/TecoGAN(2K)

TecoGAN示例

6. U-GAT-IT

朋友，你喜歡看動(dòng)漫嘛?如果是個(gè)老二次元，那么U-GAT-IT你一定會(huì)感興趣(無監(jiān)督生成注意力網(wǎng)絡(luò)，具有從圖像到圖像轉(zhuǎn)換的自適應(yīng)層實(shí)例歸一化的功能)。它可以把一個(gè)人的圖像翻譯成動(dòng)畫，看看他們?cè)趧?dòng)畫里是什么樣子。

鏈接：https://github.com/taki0112/UGATIT(5.3K)

U-GAT-IT示例

7. Srez

使用深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率可以將一個(gè)16x16的輸入圖像放大4倍，從而生成64x64圖像。從下圖可以看到，它可以對(duì)原始人臉進(jìn)行非常合理的重建。更酷的是，這種升級(jí)和重建被政府出于安全目的廣泛使用，電影行業(yè)也經(jīng)常用到它。

鏈接：https://github.com/david-gpu/srez(5.1K)

Srez示例

機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目千千萬，總有一個(gè)讓你既感興趣又有收獲。從做項(xiàng)目開始，讓機(jī)器學(xué)習(xí)變成一件有趣的事吧!