本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)

從Siri、Alexa等語音驅動個人助理到無人駕駛技術，AI技術作為如今最大的風口和熱門行業實際上已經進入到我們的日常生活中了，并且還繼續在多個垂直產業中嶄露頭角。

面對人工智能的長期發展潛力，蘋果，谷歌，Facebook和微軟等許多科技巨頭都想豪賭一番。

根據研究公司Markets and Markets發布的報告，到2025年，人工智能產業規模預計將達到1900億美元。越來越多的企業希望通過利用人工智能的功能來提高其ROI。這篇文章就將帶你了解如今人工智能的五大落地方向。

聊天機器人

由人工智能支持的聊天機器人服務已成為銷售和客戶服務的關鍵環節。聊天機器人可幫助品牌方服務客戶并提升整體體驗，為企業與世界交流提供了新途徑。

早期版本的聊天機器人配置的輸入數量有限，無法處理某些參數外的任何查詢。這就使客戶的通信體驗大大下降，客戶對此很失望。但是如今，人工智能及其技術子集已經改變了聊天機器人的整體功能和智能水平。

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人工智能驅動的機器學習算法和自然語言處理讓人工智能學習和模仿人類對話成為可能。從電子商務銀行到研究、銷售和品牌塑造等各領域，內置如此先進的處理程序，讓聊天機器人在各種應用中發揮了很大作用。

聊天機器人可以處理耗時且重復的手動業務，從而提高效率，降低人員成本，消除人為錯誤并確保優質的服務。

急救醫療

人工智能有望對醫療保健產生變革性的影響，其應用范圍從藥物輸送、診斷到消費者健康等等。如今，許多AI應用程序投入使用，例如虛擬個人健康助手，可穿戴健康設備技術和遠程醫療應用程序。借助深度學習，機器學習和自然語言處理的能力，醫療行業可以成功地預防，診斷和治療疾病。

一家丹麥初創公司推出了具有人工智能功能的系統“ Corti”，以幫助緊急醫療調度員做出急救的決定。它使用認知技術來快速，準確地檢測出院外心臟驟停。哥本哈根緊急醫療服務公司和其他四個歐洲主要城市都已經采用了Corti。

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人工智能具有在最短的時間內處理大量復雜信息(例如病理數據)的能力，對于加快隨后的診斷過程和治療證明是有幫助的。人工智能技術的熟練度越高，準確度越高，越有助于確定深層模式。這可能是確定患者治療計劃的關鍵點。

韓國的醫療人工智能初創公司Lunit推出了其產品INSIGHT，用于乳腺X線攝影。該公司還開發了一系列基于人工智能的軟件產品，以檢測肺和乳腺的癌組織。

先進的AI技術可以通過結合臨床，放射學和基因組數據來準確診斷疾病并預測患者的病情發展，推動放射學，皮膚病學和病理學領域的發展。

車輪背后

汽車中的AI一直是爭議度很高的話題之一。事實上，每個汽車制造商都在努力挖掘人工智能及其技術子集的潛力，以開發無人駕駛技術的創新模型。特斯拉是最早推出以人工智能和自動化技術為主導的無人駕駛汽車品牌之一。

不久后，奧迪，凱迪拉克和沃爾沃也紛紛效仿，在其生產模型中采用了半自主技術。無人駕駛汽可以節省燃油、削減成本、減少排放并減少對環境的不利影響。作為全球交通事故主要罪魁禍首的人為錯誤，在無人駕駛技術的介入下被消除，提高了駕駛安全性。

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全新的娛樂體驗

人工智能也開始電影中嶄露頭角，出現了不少AI角色。這些角色有大有小，有擬人機器人有普通機器人，有邪惡的也有善良的。

多年來，這項技術已經進入媒體、娛樂行業。不管是視頻游戲還是電影，人工智能技術一直在提高效率和促進增長方面發揮著至關重要的作用。通過運用人工智能、深度學習、機器學習和認知計算實現而得到的的寶貴見解和解決方案，已應用于媒體及其所有子垂直領域。

媒體和娛樂行業中人工智能應用程序的主要用例包括市場營銷和廣告、個性化用戶體驗以及搜索優化。Netflix的節目推薦就是一個很好的例子。這項基于訂閱的流媒體服務以高度準確的預測技術為后盾，可提供視頻推薦。

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沉浸式視覺體驗也是人工智能的另一大應用方向，VR、AR風靡一時。人工智能用于游戲，現場活動，真人秀和其他娛樂VR內容的開發受到了極大的歡迎和關注。

拯救我們的地球

AI還可以解決諸如氣候變化，污染，水資源短缺，物種滅絕等復雜的環境問題，創造更美好的世界。它還能改變傳統的部門和系統，還可以保護生物多樣性。

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根據2018年英特爾發布的一份報告，在接受調查的該領域200名專業人員中，有74%的人同意人工智能可以幫助解決環境挑戰。

通過利用機器學習和深度學習技術的力量，我們可以研究當前和未來的趨勢，這種預測能力將有助于創造可持續的環境。例如，南加州大學的一個研究小組使用人工智能來優化野生動植物保護計劃。

AI具有收集和處理大量非結構化數據并從中生成模式的能力，在解決許多環境問題方面被證明是有益的。由人工智能驅動的自動駕駛垃圾車就是另一個例子。這款自動駕駛卡車旨在消除海洋中的大量塑料污染并保護海洋生物。

實際上，上述提到的五大方向只是AI應用的冰山一角，隨著實踐的不斷深入，隨著人類想象力的不斷升級，人工智能會給我們更驚喜的答案。