人工智能在現代人類生活中近乎無處不在，機器學習作為其重要的實現手段也逐漸成為了技術圈炙手可熱的話題。隨著機器學習在業務場景中的實際應用日趨廣泛，也帶來了一些不可避免的挑戰。在解決復雜問題時，增加的巨大計算量，復雜的結構和大數據成為最直接的難題。那么，如何讓神經網絡聰明起來、快起來則成為了我們首先要解決的困難之一。

為此，戴爾科技集團中國研究院與VMware創新網絡聯合主辦《前沿“機器學習加速”網絡研討會》，并特邀中國計算機學會上海分部作為支持單位參與本次活動，帶您全方位、多角度了解機器學習加速。

歡迎大家查閱下圖獲取網絡研討會課程信息，并報名參會！

活動安排

首期活動將于

5月15日（周五）

下午14:00開始

主題為《機器學習流程管理與自動化》

活動講師

李三平

戴爾科技集團中國研究院高級主管科學家，美國麻省大學計算機工程專業博士。跨多個領域的科研與工作經歷，包括機器學習、遙感影像、Web應用開發、Web平面設計、硬件設計驗證等，目前從事機器學習、深度學習的技術研發、創新與應用。在國際學報類期刊、IEEE Transactions及國際會議發表20多篇論文，申請美國專利40余項，中文譯著三本。

聶雨虹

戴爾科技集團中國研究院資深軟件工程師，畢業于武漢大學計算機科學專業，曾就職于三星通信研究院、惠普，主要關注與工作領域為大數據與分布式。

課程概要

機器學習在業務場景中的實際應用愈加廣泛，同時也不可避免地遇到諸多挑戰。例如缺乏成熟的機器學習工作流管理和自動化工具，尤其在解決某個業務領域中的多個問題時，導致機器學習生命周期中的大量重復迭代。我們基于對機器學習生命周期各個階段的細粒度追蹤，構建機器學習工作流的知識庫，進而實現不同業務問題之間的知識遷移，最終達成特定場景中業務問題與機器學習洞察之間的解決方案自動化。

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