誕生于1991年的Python，這幾年突然火了。簡歷上有了Python，就業競爭力瞬間提升，甚至一些小學教材上都出現了Python內容。這種語言的熱度超過了以往任何時候。

作為21世紀最流行的語言之一，Python當然有很多有趣的函數值得深入探索和研究。筆者今天就將從理論和實際兩個方面，介紹其中三個函數。

這三個函數可不簡單，它們可以幫助程序員們避免編寫循環，有時循環的運行成本是很高的。此外，這些函數還有助于提高運行速度。

拿出筆小本本開始學習吧！

map()

map() 函數的作用是將另一函數作為參數，與某種數組放在一起，旨在將函數（作為參數而導入的函數）應用于數組中的每一個項。其好處在于：

· 無需編寫循環

· 2.比編寫循環用時短

來看看實際效果。筆者采用名為num_func()的函數，該函數以一個數字作為參數。將該數字平方并除以二，然后返回。

注：函數的操作是任意選擇的，用戶可以在函數中執行任何想進行的操作。

現在聲明一串要應用num_func()的數字數組。注：map() 本身將會返回一個map對象，因此需要將其轉為為一個列：

大功告成！雖然不是多難的技術，但是盡可能避免循環總是好事。

reduce()

reduce()則不同，必須從functools模塊將其導入。該操作主要是將一個給定的函數應用于項目組，然后返回一個值。

最后一部分很關鍵——reduce()函數不會返回一個項目組，而是返回一個值。觀察以下圖表，以對此概念具體化。

在圖表不完全清楚的情況下，呈現出以下邏輯：

1.5加10等于15

2.15加12等于27

3.27加18等于45

4.45加25等于70

70是返回的值。從實現代碼開始，先從functools模塊導入reduce函數，再聲明一個返回兩個數字之和的函數：

現在，可以在代碼中重新查看圖表，并驗證所有內容是否正常工作：

當然還有許多辦法可以對列表中的項目進行匯總，這里只展示了函數工作原理中最簡單的一些例子。

filter()

這個函數也非常棒，它可以節省時間——包括編寫和執行。顧名思義，這個函數的作用是只將滿足特定條件的項保留在數組中。

與map()一樣，預先聲明函數，然后將其和迭代列表一起傳遞到 filter()。

來一個示例：現已提前聲明了一個名為 more_than_15()的函數，即如果參數給定的項大于15，則返回True。

接下來，聲明一個數字數組，并將其作為filter()函數中的第二個參數導入：

正如所料，只有三個值滿足給定條件。是不是看起來比循環好多了？

用好這三個函數，你的代碼看起來會更好，循環數也會更少。熟能生巧，要多練習呀~