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快速了解一個方便的日志庫，來幫助你掌握這個重要的編程概念。

logzero 庫使日志記錄就像打印語句一樣容易，是簡單性的杰出代表。我不確定 logzero 的名稱是否要與 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 這樣的 “zero 樣板庫”契合，但是肯定屬于該類別。它是一個 Python 庫，可以使日志記錄變得簡單明了。

你可以使用它基本的記錄到標準輸出的日志記錄，就像你可以使用 print 來獲得信息和調試一樣，學習它的更高級日志記錄（例如記錄到文件）的學習曲線也很平滑。

首先，使用 pip 安裝 logzero：

$ sudo pip3 install logzero

在 Python 文件中，導入 logger 并嘗試以下一個或所有日志實例：

from logzero import logger
 
logger.debug("hello")
logger.info("info")
logger.warning("warning")
logger.error("error")

輸出以易于閱讀的方式自動著色：

Python, Raspberry Pi: import logger

因此現在不要再使用 print 來了解發生了什么，而應使用有相關日志級別的日志器。

在 Python 中將日志寫入文件

如果你閱讀至此，并會在你寫代碼時做一點改變，這對我就足夠了。如果你要了解更多，請繼續閱讀！

寫到標準輸出對于測試新程序不錯，但是僅當你登錄到運行腳本的計算機時才有用。在很多時候，你需要遠程執行代碼并在事后查看錯誤。這種情況下，記錄到文件很有幫助。讓我們嘗試一下：

from logzero import logger, logfile
 
logfile('/home/pi/test.log')

現在，你的日志條目將記錄到文件 test.log 中。記住確保腳本有權限寫入該文件及其目錄結構。

你也可以指定更多選項：

logfile('/home/pi/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)

現在，當提供給 test.log 文件的數據達到 1MB（10⁶ 字節）時，它將通過 test.log.1、test.log.2 等文件輪替寫入。這種行為可以避免系統打開和關閉大量 I/O 密集的日志文件，以至于系統無法打開和關閉。更專業一點，你或許還要記錄到 /var/log。假設你使用的是 Linux，那么創建一個目錄并將用戶設為所有者，以便可以寫入該目錄：

$ sudo mkdir /var/log/test
$ sudo chown pi /var/log/test

然后在你的 Python 代碼中，更改 logfile 路徑：

logfile('/var/log/test/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)

當要在 logfile 中捕獲異常時，可以使用 logging.exception：

try:
    c = a / b
except Exception as e:
    logger.exception(e)

這將輸出（在 b 為零的情況下）：

[E 190422 23:41:59 test:9] division by zero
     Traceback (most recent call last):
       File "test.py", line 7, in
         c = a / b
     ZeroDivisionError: division by zero

你會得到日志，還有完整回溯。另外，你可以使用 logging.error 并隱藏回溯：

try:
    c = a / b
except Exception as e:
    logger.error(f"{e.__class__.__name__}: {e}")

現在，將產生更簡潔的結果：

[E 190423 00:04:16 test:9] ZeroDivisionError: division by zero

Logging output

你可以在 logzero.readthedocs.io 中閱讀更多選項。

logzero 為教育而生

對于新手程序員來說，日志記錄可能是一個具有挑戰性的概念。大多數框架依賴于流控制和大量變量操作來生成有意義的日志，但是 logzero 不同。由于它的語法類似于 print 語句，因此它在教育上很成功，因為它無需解釋其他概念。在你的下個項目中試試它。