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數據可視化—Echarts圖表應用

大數據 數據可視化
ECharts是一款由百度前端技術部開發的,基于Javascript的數據可視化圖表庫,提供直觀,生動,可交互,可個性化定制的數據可視化圖表。

ECharts是一款由百度前端技術部開發的,基于Javascript的數據可視化圖表庫,提供直觀,生動,可交互,可個性化定制的數據可視化圖表。

使用 JavaScript 實現開源的可視化庫,可以流暢的運行在 PC 和移動設備上,兼容當前絕大部分瀏覽器,底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender,提供直觀,交互豐富,可高度個性化定制的數據可視化圖表。

具有豐富的可視化類型,ECharts 提供了常規的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、K線圖,用于統計的盒形圖,用于地理數據可視化的地圖、熱力圖、線圖,用于關系數據可視化的關系圖、treemap、旭日圖,多維數據可視化的平行坐標,還有用于 BI 的漏斗圖,儀表盤,并且支持圖與圖之間的混搭。

ECharts提供大量常用的數據可視化圖表,底層基于ZRender(一個全新的輕量級canvas類庫),創建了坐標系,圖例,提示,工具箱等基礎組件,并在此上構建出折線圖(區域圖)、柱狀圖(條狀圖)、散點圖(氣泡圖)、餅圖(環形圖)、K線圖、地圖、力導向布局圖以及和弦圖,同時支持任意維度的堆積和多圖表混合展現。

 

數據可視化—Echarts圖表應用

多圖聯動

 

數據可視化—Echarts圖表應用

值域漫游

 

數據可視化—Echarts圖表應用

大規模散點圖

 

數據可視化—Echarts圖表應用

子區域地圖模式

 

數據可視化—Echarts圖表應用
代碼示例

目標完成率

 

數據可視化—Echarts圖表應用
  1. #數據分析指標完成情況from pyecharts import Gaugegauge=Gauge('目標完成 
  2. ')gauge.add('任務指標','完成率',80.2)#gauge.render('gauge.html')#圖 
  3. 表輸出gauge.render()gauge 

水球圖

 

數據可視化—Echarts圖表應用
  1. #水球圖from pyecharts import Liquidliquid=Liquid("水球圖"   
  2.            )liquid.add("水球",[0.8])#liquid.render('liquid.html')#圖 
  3. 表輸出到路徑下liquid.render()#圖表直接輸出liquid 

箱線圖

 

數據可視化—Echarts圖表應用
  1. #箱線圖from pyecharts import Boxplotboxplot=Boxplot("箱線圖")x_axis=['銷售額']y_axis= 
  2. [[169,126,248,263,265,273,248,241,326,334,479,347]]yaxis=boxplot.prep 
  3. are_data(y_axis)boxplot.add("boxplot",x_axis,_yaxis)boxplot.render()# 
  4. 直接導出或者導出到文件內boxplot.render(linebar.html)boxplot 

3D柱形圖

 

數據可視化—Echarts圖表應用

 

  1. #3D柱形圖from pyecharts import Bar3Dimport jsonbar3d=Bar3D("3D柱形 
  2. ",width=1200,height=600)f=open("bar3ds.json")datas=json.load(f)x 
  3. _axis=datas['x_axis']y_axis=datas['y_axis']data=datas['data']range 
  4. _color=datas['range_color']#visualmap熱力圖 
  5. bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]                             
  6. for d in data],is_visualmap=True,visual_range= 
  7. [0,20],visual_range_color=range_color)#設置3D圖的自動旋轉 
  8. bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]                             
  9. for d in data],is_visualmap=True,visual_range= 
  10. [0,20],visual_range_color=range_color,         
  11. grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True)#設置3D圖的 
  12. 自動旋轉的速度bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]                             
  13. for d in data],is_visualmap=True,visual_range= 
  14. [0,20],visual_range_color=range_color,         
  15. grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True,grid3d_rota 
  16. te_speed=180)#圖表輸出bar3d.render('3dbar.html'

 

責任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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