據不完全統計，工業級別的代碼，幾乎有三分之二都是在處理異常情況。跟很多面試官聊過，在面試中如何考察一個應試者的思維是否周全，比較好的方法就是考察他是否能夠思考周全，想到所有異常情況的處理方案。相信大家都使用過消息MQ，他可以很好地進行系統解耦，減低變成的復雜度，又可以進行削峰，增加系統在高并發的穩定性，那么使用MQ有哪些注意事項呢?是不是MQ就是萬無一失呢?一條MQ消息從產生到消費，有沒有可能失敗?在哪些環節可能失敗，如何處理?

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消息生產失敗

一般來說，從生產者到MQ中間件是通過網絡調用的，是網絡調用就有可能存在失敗。下面這些原因，都有可能造成MQ生產失敗，例如網絡波動，盡管生產者到MQ服務器之間是內網調用，并不意味著網絡調用的成功率就是百分之百，內網調用也會遇到網絡波動，造成調用超時或者失敗。又如調用的MQ機器瞬間Crash掉，這也是有可能造成調用失敗的。面對生產者調用MQ的失敗，我們是容易比較容易處理的，我們只要簡單地進行重試即可，如果重試2-3次失敗，那么非常有可能是出現大問題，這個時候再重試意義不大，需要進行告警，讓開發運維介入，進行處理。

MQ處理存儲失敗

消息到達消息中間件之后，通常是會被存儲起來的，只有被寫入到磁盤中，消息才是真正地被存儲，不會丟失。但是，大部分MQ中間件并不是收到消息就立馬寫入磁盤的，只是由于磁盤的寫入速度相對于內存，現得慢得多得多，所以，像Kafka這樣的消息系統，是會把消息寫到緩沖區中，異步寫入磁盤，如果機器在中途突然斷電，是有可能會丟失消息的。為了解決這個問題，大部分的MQ都是采用分布式部署，消息會在多臺機器上寫入緩存中成功才會返回給業務方成功，由于多臺機器同時斷電的可能性較低，我們可以認為這是比較低成本又可靠的方案。

消費者處理失敗

一般的MQ都有MQ重試機制，如果處理失敗，就會嘗試重復消費這個MQ。這個帶來的問題就是，MQ可能已經成功消費了，但是在通知MQ中間件的時候失敗了，這個時候帶來的結果就是消息重復消費。同理，在生產者重試的時候，也會遇到消息重復消費的問題。這個時候，就要求我們盡量把接口設計得有冪等性，這個時候即便是重復消費，也不用擔心什么問題了。基本上做好這三點，我們就能夠大大地提高我們地系統地可用性了!如果你有興趣，歡迎大家關注我，共同學習，共同進步。大家的支持是我繼續嘮嗑的動力。