高并發(fā)系統(tǒng)總是那么令人著迷，比如說雙十一的搶購，比如說12306的搶票，都是非常經(jīng)典的高并發(fā)的例子，也是非常大的挑戰(zhàn)。對(duì)于開發(fā)這樣系統(tǒng)的人來說，最怕的就是突發(fā)的流量，就好比河流突發(fā)大水而引發(fā)洪澇災(zāi)害一樣，突發(fā)的流量也會(huì)引起服務(wù)器奔潰。

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為了應(yīng)對(duì)這些突發(fā)的流量，我們總需要做點(diǎn)什么?今天我們來介紹一下高并發(fā)的幾個(gè)套路。

分布式

提升并發(fā)的好的辦法，便是提升硬件。舉個(gè)大家都熟悉的例子，十年前的諾基亞手機(jī)，一般我們只能簡單的掛一個(gè)QQ后臺(tái)，多干幾個(gè)事情，就不行了。五年前，我們用的安卓手機(jī)能開十來個(gè)任務(wù)，切換也比較流暢了，而今天，剛剛發(fā)布的蘋果iPhone11，性能就更加強(qiáng)勁。但是我們也發(fā)現(xiàn)，這兩年，好像手機(jī)的性能沒有飛速發(fā)展了。無論是蘋果、高通還是華為，或者是PC芯片的廠商因特爾或者AMD，都開始慢慢在擠牙膏了。

這其實(shí)是受到物理定理的制約，晶體管不可能無限小，無限集成，硬件不可能一直保持突飛猛進(jìn)。并且，越是高端的機(jī)器，成本越貴，并且這個(gè)價(jià)格很可能是指數(shù)級(jí)增長的。谷歌公司在很早之前就發(fā)現(xiàn)，于是開始組建分布式系統(tǒng)，使用一個(gè)集群而不是一臺(tái)機(jī)器來完成相關(guān)的工作，憑借這一點(diǎn)，谷歌在互聯(lián)網(wǎng)早期迅速發(fā)展。

緩存

緩存，是解決高并發(fā)問題的另一個(gè)有效手段。因?yàn)榇疟P的讀寫速度較慢，所以我們常常用讀寫速度的更高的內(nèi)存來防止流量到達(dá)磁盤。

一般我們會(huì)把一些靜態(tài)資源都放在緩存上，或者將一些動(dòng)態(tài)的又不怎么重要的更新頻率可以接受延遲的放在緩存里。舉個(gè)例子，音樂服務(wù)器，我們可以把專輯的圖片、音樂文件這些放在CDN等緩存服務(wù)上，對(duì)于一些熱門的評(píng)論列表，我們也可以進(jìn)行緩存，一定時(shí)間才刷新一次，可以大大減少磁盤的壓力。當(dāng)然，有時(shí)候有緩存還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，例如前幾天周杰倫的新專輯照樣打垮了QQ音樂的服務(wù)器。

異步

即便是有緩存，有些請(qǐng)求仍然沒有辦法快速的相應(yīng)。

有些請(qǐng)求是寫請(qǐng)求，舉個(gè)例子，沙茶敏寫了一份電子郵件，群發(fā)了1萬個(gè)人，群發(fā)的人數(shù)非常多，服務(wù)器要往很多人的信箱投遞消息，假設(shè)一個(gè)人需要0.1秒，1萬個(gè)人也要1000秒。雖然可以并發(fā)到多臺(tái)機(jī)器解決，但是非常浪費(fèi)資源，如果很多人這么做，系統(tǒng)壓力非常大。

另外的情況，是有可能某個(gè)系統(tǒng)處理非常慢，這個(gè)系統(tǒng)既有可能是業(yè)務(wù)非常復(fù)雜，也有可能是第三方系統(tǒng)，舉個(gè)例子，沙茶敏從支付寶提取一筆資金到某小銀行，因?yàn)榧夹g(shù)原因，某個(gè)小銀行每次接口訪問都要10秒鐘，不可能在轉(zhuǎn)賬頁面卡10秒，所以支付寶先告訴用戶轉(zhuǎn)賬成功了，然后異步進(jìn)行。

異步，我們通常采用了異步隊(duì)列，異步的好處除了削峰，限流，提升用戶體驗(yàn)，還能很好的保護(hù)系統(tǒng)。

總結(jié)

上面就是高并發(fā)系統(tǒng)中常用的幾個(gè)套路，當(dāng)然，實(shí)際開發(fā)中我們還有很多要注意的。歡迎大家關(guān)注我，共同學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。大家的支持是我繼續(xù)嘮嗑的動(dòng)力。