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Ocado如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來減少食物浪費、解決饑餓問題?

譯文
人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
食物浪費在全球是個大問題。據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織聲稱,全球每年浪費約13億噸糧食。據(jù)信這足以養(yǎng)活全球8.15億的饑餓人口。但由于技術(shù)的進(jìn)步,這個問題有一天有望消除。比如說雜貨店技術(shù)先驅(qū)Ocado通過使用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來管理其產(chǎn)品,將食品浪費率降低到6000件中的僅僅1件。

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【51CTO.com快譯】食物浪費在全球是個大問題。據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織聲稱,全球每年浪費約13億噸糧食。據(jù)信這足以養(yǎng)活全球8.15億的饑餓人口。

但由于技術(shù)的進(jìn)步,這個問題有一天有望消除。比如說,雜貨店技術(shù)先驅(qū)Ocado通過使用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來管理其產(chǎn)品,將食品浪費率降低到6000件中的僅僅1件。

Ocado的企業(yè)社會責(zé)任(CSR)負(fù)責(zé)人Suzanne Westlake說:“在英國這里,問題的嚴(yán)重程度是:每年浪費8600萬只雞、4.38億片面包、300萬片奶酪、130萬只蘋果、5.2億品脫牛奶以及20多億個土豆。我們總是寧愿看到食物落在別人的肚子里,而不是倒在垃圾箱里。”

遏制食物浪費

利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測和優(yōu)化,Ocado的端到端電子商務(wù)、物流和履行平臺可以計算出顧客實際需要的食物,確保不會從供應(yīng)商處訂購過多的產(chǎn)品。

Ocado Technology的首席執(zhí)行官James Matthews說:“在我們的網(wǎng)店上,先進(jìn)的AI可以幫助我們了解顧客的購物習(xí)慣。一組先進(jìn)的預(yù)測引擎可以準(zhǔn)確地預(yù)測我們54000多種不同產(chǎn)品的需求,那樣我們不會從供應(yīng)商處訂購多余的產(chǎn)品。”

“我們每天生成2000多萬個預(yù)測。我們在尋找能夠為顧客提供最大新鮮度和可用性,同時最大程度減少浪費和庫存量的最佳平衡點。這也使我們得以預(yù)測銷售量,并在合適的時間對合適的產(chǎn)品進(jìn)行打折,以確保我們擁有的所有庫存都售完。”

Ocado在倉庫中部署了一系列AI驅(qū)動的系統(tǒng)和機(jī)器人,以確保食物按時到達(dá)顧客手中并且新鮮,因而最終不會被扔掉。Matthews繼續(xù)說:“我們名為Hive的訂單履行技術(shù)以及在其上運行的獨特機(jī)器人機(jī)群,使我們能夠確保食物可以在5小時內(nèi)送入、揀選、包裝并再次運送到顧客處。”

“實際上,成千上萬的機(jī)器人在網(wǎng)格上協(xié)作,僅需5分鐘就可以揀選大約50件產(chǎn)品的一筆顧客訂單。我們的機(jī)器人在網(wǎng)格上以每秒多達(dá)4米的速度移動。比如說,揀選、包裝和運貨的速度越快,看到冰淇淋融化的可能性就越小。

追蹤運貨車隊

產(chǎn)品未正確地存儲在倉庫或送貨車中時,也會造成食品浪費,不過Ocado已實施了模擬和預(yù)測模型來解決該問題。

“這有助于我們確保將送來的產(chǎn)品保存在精確溫度控制的應(yīng)有環(huán)境中,有效地消除了因以不正確的溫度存儲、存儲在倉庫中或運送到顧客的途中而造成的浪費。”

在其他地方,機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化工具可以每天為數(shù)千輛貨車安排最佳的實時送貨路線。Matthews說:“我們每秒進(jìn)行950萬次路線安排計算。每次顧客下訂單或更新訂單時,都會在刷新頁面所需的時間內(nèi)計算所有可能的路線安排和送貨方案。”

“路線規(guī)劃是實時調(diào)整的,可響應(yīng)各種因素,包括不斷變化的路況、交通和燃油量等。這使最后一英里成為高效無縫的路程。結(jié)果是,運輸途中浪費的食物極少。”

作為新鮮度保證的一部分,Ocado不會出售只有幾天就會過期的新鮮農(nóng)產(chǎn)品,會捐贈給有需要的人。Westlake說:“相反,它將被自動標(biāo)記,并重新分發(fā)給當(dāng)?shù)氐氖澄镢y行或動物公園。”

“我們與30多家精挑細(xì)選的食品合作伙伴、超本地化食品銀行、食品重新分發(fā)慈善機(jī)構(gòu)和野生動物園合作,將我們的食品浪費降低到幾乎為零,并提供給真正有需要的人們。在過去三年,我們已重新分發(fā)了近4000噸的食品。”

展望未來,Ocado將繼續(xù)擴(kuò)大社會公益事業(yè)。Westlake總結(jié)道:“我們繼續(xù)支持社區(qū),并與食品銀行Ediblelinks運營的Honesty Shops進(jìn)行合作。”

“對于許多人來說,它是絲毫不會有恥辱感的食品銀行替代渠道,這有助于緩解并防止危機(jī)情況。這讓地方社區(qū)的成員能夠獲得食物及其他相關(guān)產(chǎn)品,比如尿布和嬰兒奶粉,否則他們可能無力從商業(yè)大街上的零售商那里購買。”

原文標(biāo)題:How Ocado Is Using Machine Learning To Reduce Food Waste And Feed The Hungry,作者:Nicholas Fearn

【51CTO譯稿,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO
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