超過三分之一的食物最終被扔進垃圾桶，這既浪費金錢又消耗資源。物聯網、人工智能和機器學習正在幫助商業廚房減少生產過剩造成的浪費。

餐館必須在菜品選擇、份量大小和菜單價格之間取得平衡，但他們并不總能得到切實的反饋。Winnow Solutions 正在解決這個問題。

Winnow Vision 專為商業廚房設計，可減少食物浪費。壁掛式裝置安裝在廢物容器上方。使用攝像頭、秤、計算機視覺和機器學習，Winnow系統可以識別傾倒在容器中食物的類型和數量。

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LED 屏幕可以顯示食物種類的圖像和標簽，例如蔬菜、肉類、海鮮、水果、面包卷等。它還提供了變質或損壞的食物、廚房錯誤以及盤子中浪費食物的種類。當系統學習識別食物時，廚房工作人員必須幫忙確認種類，但隨著機器學習變得更加智能后，這一步驟就變得不必要了。

系統儀表板為員工提供了關于有多少食物被扔掉的信息，并計算其成本。有了這些信息，廚房工作人員可以確定如何更改菜單供應或份量。在曼谷索菲特蘇霍姆維特酒店，Winnow系統使酒店廚房的總體食物浪費減少了58%，每年可節省68，000美元。

拯救食物

在哥本哈根，Too Good To Go 創建了一個應用程序，將餐館、酒店和雜貨店與可以使用剩余食物的社區成員相匹配。Too Good To Go 已在歐洲運營多年，最近又在北美推出。到目前為止，該公司已經拯救了超過8630萬份食物。

消費者下載 Too Good To Go 應用程序，然后選擇當天提供剩余食物的當地餐館或商店。消費者以折扣價購買一袋食物，并在特定時間取走，但不知道袋子里會裝什么。Too Good To Go 從銷售中抽成。

物聯網和人工智能通過在提供食物的商業廚房與可以食用食物的組織和人員之間建立聯系，推動基層努力減少浪費。此外，拯救食物有助于節約能源、保護自然資源、減少二氧化碳排放和減少垃圾填埋場。這是企業、消費者和地球之間的多贏伙伴關系。