招商銀行在鞏固傳統實體營業網點業務優勢的同時，快速發展移動支付、互聯網金融等新興業務，迎來終端用戶數量的快速增長。截至2019年6月，招商銀行和掌上生活兩大APP總用戶數超過1.7億，月活用戶數超過8500萬，承接了占比超過92%的客戶流量。但原有煙囪式IT存儲架構與數據處理平臺在處理營業網點為主、網銀為輔的業務需求時非常順暢，而在面對達到億級數量活躍用戶，以網銀為主、營業網點為輔的互聯網化業務運營，特別是未來銀行3.0業務時，數據存儲系統則面臨著資源發放彈性不足、性能擴展能力有限等嚴峻挑戰。

招行攜手華為，打造全球領先的分布式數據庫

在數據驅動的發展趨勢之下，技術上要求對海量數據進行非常高效的處理，因此一個可擴展、高性能的數據庫就成為銀行IT基礎設施的重要支柱，而如何保障信息安全、如何優化數據庫往往也非常關鍵。數據庫分庫和橫向擴展其實是降低了對單機單庫的依賴，例如同樣的業務量，如果只靠一臺機器，那這臺機器的上限就固定了，一旦這個上限不能滿足性能容量的需求，就沒辦法了，所以必須使用多個數據庫。而多庫又面臨一些新問題，例如管理成本高，原來管理1～2個數據庫，分庫后可能變成10個甚至更多。另外，每一個數據庫出問題的概率其實與原來只有一個庫時的概率相差無幾，總體的可用性不一定會上升。怎么解決這個問題呢？這需要從資源與成本、可用性以及開發的難度等多方面來考量，分布式數據庫的出現就是為了解決這個問題，也是數據庫的一個發展方向。

為此，招行決定與華為在分布式數據庫領域進行聯合創新，旨在打造金融行業優秀的分布式數據庫產品，為招行業務帶來競爭優勢。2017年11月，兩家企業攜手成立分布式數據庫聯合創新實驗室，致力于打造一款全球領先的分布式數據庫產品——GaussDB，包括4個方面的建設目標：

1.高性能企業級內核：要完整地支持分布式事務攝入，滿足金融行業數據的要求，單機事務處理能力要達到每分鐘百萬級別。

2.支持分布式高擴展：要支持線性擴展，擴展比要大于0.8，要支持集群在線擴容，擴容時業務要實現零中斷。

3.分布式高可用：單數據中心內，在RPO等于零的前提下要支持RTO達到秒級，同時要支持多數據中心、多副本和多活，實現故障的自動診斷、隔離和切換。

4.分布式云化：要支持計算與存儲分離以及多租戶。

創新分布式數據庫GaussDB實踐分享

基于業務需求，招行華為攜手打造金融級分布式數據庫GaussDB，通過改善傳統分庫分表的做法，讓業務開發更加敏捷⾼效。GaussDB的三大應用場景，包括：⼤容量、⾼并發類互聯⽹業務；敏捷開發快速交付⾦融科技類業務；以及主機下移的銀行核⼼業務。

在金融領域的核心交易系統中，面對高可用的銀行企業最核心特性，其最核心指標就是故障切換的時長。GaussDB首創的Switch Turbo技術，可以實現在數據中心內部的故障秒級切換，遠遠低于同類產品故障切換的時長，又可以盡可能的縮短因為數據庫故障導致的業務影響，從招行的實際應用情況來看，GaussDB可以滿足金融行業高可用的訴求。從2018年4月份開始，GaussDB已經陸續在招行包括綜合支付交易、信用卡的重資產營銷、金融科技類的項目，比如風險預警平臺等10套生產業務中上線投產。其中，包含與手機銀行、掌上生活直接相關的類互聯網的部分業務，也包含金融科技類的創新業務。

近日，在以“鯤鵬聚數，重定義數據基礎設施”為主題的華為智能數據解決方案暨存儲新品發布會上，招商銀行信息技術部楊維強在《招商銀⾏分布式數據庫創新實踐》主題演講中提到，“預計到2019年底將會有超過17套的招行生產業務在GaussDB上線投產，覆蓋招行包括核心、渠道、零售、對公、同業、風險、信用卡、數據倉庫8大開發條線。”他還提到，招行數據庫架構未來還將繼續充分發揮GaussDB的架構優勢，實現多中心、多活運行，并且實現各級故障場景下的常態化切換，包括同城跨數據中心機房的常態化切換，提升招行業務抵御各級風險的能力。

招行在構建全生命周期的數據管理過程中與華為共同探索。2019年，雙方將推出簡單易用高性價比的數據庫一體機，一方面利用一體機來提升數據計算和存儲密度，另一方面，利用華為的芯片、存儲和服務器，結合網絡方面的全套解決方案，整合資源再匹配先進的業務場景、需求和軟件架構，打造業界最領先的數據庫產品。