前谷歌技術主管親述：程序員請避開這幾大雷區(qū)
軟件工程師的技能發(fā)展都會經(jīng)歷一個自然的過程——經(jīng)驗從無到有，最后變成老手。而一旦到了經(jīng)驗豐富的階段，他們對代碼就不那么感興趣了。恰恰相反，他們會把更多的精力放在文件設計和代碼重構(gòu)上。
奇怪的是，不管任職于哪家公司，大多數(shù)經(jīng)驗豐富的工程師都會表現(xiàn)出同樣的特點。他們?nèi)狈Υa的關注，和其他工程師相比，他們寫代碼的速度較慢。這是因為和僅僅編寫代碼相比，他們會將更多的時間花在設計上面。
從一個新手到經(jīng)驗豐富，這個轉(zhuǎn)變過程不是一蹴而就的。但一般而言，這些工程師會用幾年甚至幾十年的時間，逐漸成為領域內(nèi)資歷很高的人。
他們似乎在每個公司都是一樣的——不斷地處理新出現(xiàn)的需求，進行不必要的繁忙工作——這無疑會讓他們感到沮喪。本文將指出工程師們可能表現(xiàn)出的一些抑制其發(fā)展的特征。
1. 在代碼重構(gòu)上浪費時間
@techleadhd作為目前在世的經(jīng)驗最豐富的工程師之一，在推特上透露了他關于編寫代碼的真實想法。
他顯然不相信編寫代碼的意義。相反，他暗示稱刪除和重構(gòu)代碼是有價值的。
但這項工作并不是軟件清理，而是做軟件工程。
這就意味著工程師需要設計代碼，而不是維護代碼。維護代碼是其他人的工作，興許實習生就能做到。
軟件工程師們應該花時間對那些陳舊低效的代碼進行編程，而不是試圖改進舊的基礎結(jié)構(gòu)。只要工作正常運作，就還可以用尚有不足的代碼。然而，不少經(jīng)驗豐富的工程師似乎認為維護舊代碼具有很重要的意義。
2. 關注整體情況而不是代碼
值得明確的一點是，整體情況和業(yè)務方面的事情并不重要，重要的是代碼!
經(jīng)驗豐富的軟件工程師有一個壞習慣，就是把注意力集中在整體情況而不是代碼本身。他們喜歡提出這樣的問題，比如“這個項目將對誰產(chǎn)生影響”“最終用戶將如何與代碼交互”以及“工程師將如何維護代碼”。
他們花費很多時間試圖去了解項目的范圍以及它對于公司的影響。有時，他們甚至會用他們認為的“更好的解決方案”來挑戰(zhàn)領導階層。那么，當他們專注于諸如“影響”和“優(yōu)先次序”之類的瑣事時，他們?nèi)绾纬槌鰰r間來完成所有代碼?
把所有的時間都花在會議、鞏固、度量跟蹤和代碼審查上，會導致代碼編寫不再純粹。
優(yōu)秀的程序員不應該質(zhì)疑他們正在做的事情。相反，無論是什么請求，他們都應該低下頭來編碼。在任何時候，企業(yè)都確切清楚什么樣的行為將會對公司產(chǎn)生影響。作為程序員的工作職責，就是做好本職工作，而不是弄清楚他們做的事情是否值得，或者是否符合公司的戰(zhàn)略。
希望經(jīng)驗豐富的工程師們記住：你是程序員，而不是領導者。
3. 總是想要一個設計文檔
出于某種原因，經(jīng)驗豐富的軟件工程師們總是想要一個設計文檔。其實，在不考慮設計文檔的情況下，無論項目規(guī)格多大，直接開始編寫都要快得多。
人們不會用一個稍微不同的對象或任何東西去重復功能。那么，為什么經(jīng)驗豐富的軟件工程師偏要如此在意呢?
最后，如果不需要花時間考慮設計文檔，工程師很可能將以快十倍的速度編寫代碼。
4. 不喜歡“復雜性”和“設計過度的工程”
在某種程度上，有些資歷頗深的工程師不再愿意深思其他人的代碼。
因此，當創(chuàng)建一個模塊時，他往往把在學校學到的所有知識都融合到一個面向?qū)ο笥洃涹w中，并通常聲稱這是過度設計的代碼。
其實他們只是不想深思別人的杰作。
花時間去理解如何從對象B中得到對象A，然后調(diào)用函數(shù)C，調(diào)用函數(shù)D，有時選項F和選項G從配置文件E提取，配置文件E用函數(shù)F從數(shù)據(jù)庫G中來解析數(shù)據(jù)，然后將日志存儲在Hadoop、 CouchDB和S3中，這會很困難。
人們開始抱怨，說代碼太簡單，或者設計太復雜。懶惰使得精心設計的代碼很容易停產(chǎn)。
5. 他們都被困在未來
事實上，我們現(xiàn)在所了解的框架往往是一生中所需要了解的唯一框架。
然而，經(jīng)驗豐富的工程師似乎花費了大量的時間去學習新的框架和語言，最起碼去研究新的設計原則，但這往往并非是必須要做的事情——很多事情并非是越多越好的。
事實上，從這一點來考慮的話，經(jīng)驗豐富的軟件工程師可能正是阻礙社會發(fā)展的因素之一。
隨著對代碼重構(gòu)、設計文檔和學習所提出的源源不斷的需求，他們不斷地推進著軟件的迭代。我們甚至可以這么想：如果沒有那些經(jīng)驗過度豐富的工程師，現(xiàn)在說不定已經(jīng)出現(xiàn)比我們更智能的飛行汽車和機器人了!
