“中國人工智能的應(yīng)用和商業(yè)化探索與世界處于同一個水平線，但在算力、算法的技術(shù)和數(shù)據(jù)的開放層面都存在著明顯的短板和不足，人工智能市場的發(fā)展還依然處在初級階段;同時IDC發(fā)現(xiàn)，在算力、算法和數(shù)據(jù)的各個方面，廣泛存在著明顯的行業(yè)差異、行業(yè)壁壘和嚴(yán)重的地域失衡。”3月28日,IDC聯(lián)合浪潮共同發(fā)布的《2018-2019中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(以下簡稱“報告”)中如是指出。

數(shù)據(jù)、算法、計算力是人工智能的三個基本要素。其中，“計算力” 決定著人工智能整體的發(fā)展?fàn)顩r，也是承載和推動人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺和決定性力量，因此是本文關(guān)注重點。

計算力提升是人工智能實踐的根基和起點

進入21世紀(jì)，信息技術(shù)***的第三次工業(yè)革命改變了人類的生產(chǎn)和生活的方式，而人工智能將成為***第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。而算力的提升能直接提高數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，以及算法的效率和演進節(jié)奏，因此成為推動人工智能系統(tǒng)整體發(fā)展并快速應(yīng)用的核心要素和主要驅(qū)動力。

算力的提升是個系統(tǒng)工程，不僅涉及到芯片、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)等所有硬件組件，同時也要根據(jù)數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用的實際情況對計算架構(gòu)、對資源的管理和分配進行優(yōu)化。目前提升算力的手段也主要是兩種，一種是與應(yīng)用無關(guān)的，通過對架構(gòu)和核心組件的創(chuàng)新，提升整體系統(tǒng)的算力水平;另一種是與應(yīng)用強相關(guān)的，通過定制芯片、硬件和系統(tǒng)架構(gòu)，為某個或某類應(yīng)用場景和工作負(fù)載提供算力。

根據(jù)IDC對中國人工智能市場的研究數(shù)據(jù)，2018年，中國人工智能市場投資規(guī)模約25億美元，其中約 66%的投資是算力的投資; IDC預(yù)測，到2022年，中國市場的人工智能算力投資將超過 50億美元，占人工智能整體投資市場規(guī)模的近50%。

中國人工智能市場規(guī)模及預(yù)測

行業(yè)差異：互聯(lián)網(wǎng)及政府行業(yè)AI計算力發(fā)展領(lǐng)先

在中國市場，目前最成熟的人工智能應(yīng)用是生物識別類應(yīng)用，人臉識別、圖像識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術(shù)在視頻監(jiān)控、平安城市、智慧城市、自動化客服、內(nèi)容鑒定、智能推薦和精準(zhǔn)營銷等典型應(yīng)用場景得到了廣泛的應(yīng)用。

中國人工智能應(yīng)用成熟度***的八個行業(yè)同時也是人工智能計算力投資***的行業(yè)，其中，互聯(lián)網(wǎng)、政府、服務(wù)和金融行業(yè)是四個人工智能計算力發(fā)展的領(lǐng)先行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的計算力投資也是一枝獨秀,占到了全部行業(yè)投資的65%。

在中國市場，目前最成熟的人工智能應(yīng)用是生物識別類應(yīng)用，人臉識別、圖像識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術(shù)在視頻監(jiān)控、平安城市、智慧城市、自動化客服、內(nèi)容鑒定、智能推薦和精準(zhǔn)營銷等典型應(yīng)用場景得到了廣泛的應(yīng)用。

中國人工智能應(yīng)用成熟度***的八個行業(yè)同時也是人工智能計算力投資***的行業(yè)，其中，互聯(lián)網(wǎng)、政府、服務(wù)和金融行業(yè)是四個人工智能計算力發(fā)展的領(lǐng)先行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的計算力投資也是一枝獨秀,占到了全部行業(yè)投資的65%。

IDC認(rèn)為，由于人工智能解決方案高度依賴于典型應(yīng)用和典型應(yīng)用場景，只有與行業(yè)應(yīng)用和應(yīng)用場景高度融合，才能取得好的成果。

縱軸是市場規(guī)模和未來發(fā)展?jié)摿Φ拇笮?

橫軸是預(yù)測的解決方案成熟和得到廣泛應(yīng)用的時間線。

地域差異：杭州、北京、深圳、上海、合肥為***梯隊

人工智能的計算力分布還呈現(xiàn)出明顯的地域?qū)傩浴Ｄ壳埃切㊣T投資規(guī)模大、IT發(fā)展水平高、擁有較多人工智能領(lǐng)軍企業(yè)的省市在計算力投資方面也走在了前面。其中，浙江、廣東、北京、湖北等省市分別占據(jù)各自區(qū)域人工智能計算力綜合實力的領(lǐng)頭羊位置。

而在城市計算力排名中，杭州、北京、深圳、上海和合肥成為中國領(lǐng)先的人工智能計算力城市排名的前五名，第二陣營是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。這些核心城市有切實可行的政策支持和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，是資本、人才、高科技產(chǎn)業(yè)的聚焦地，未來具有打造自身新的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的能力。

在IDC看來，杭州在此次評估中脫穎而出，主要是由于杭州在人工智能的政策和策略、投資規(guī)模和人才儲備、領(lǐng)軍企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量等幾個方面存在優(yōu)勢，在人工智能的技術(shù)發(fā)展水平、實際應(yīng)用、生態(tài)建設(shè)和算力投資等方面具有明顯的整體優(yōu)勢。

而合肥作為“二線城市”，成功入選計算力城市排名的***梯隊，原因在于合肥明確的把人工智能作為高新區(qū)發(fā)展的核心，實施人工智能“科教創(chuàng)新高地”和“產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地”的“雙高地”戰(zhàn)略，舉全省之力支持合肥打造以 人工智能產(chǎn)業(yè)為核心的合肥高新區(qū)。