這是一個(gè)大數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)孔不入，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能夠把握成功。從電影《點(diǎn)石成金》中用數(shù)學(xué)建模的方式挖掘上壘率的潛在明星，到《永無(wú)止境》中落魄作家服用藥物提升大腦的數(shù)據(jù)分析能力并用于炒股，都是數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體表現(xiàn)。在企業(yè)當(dāng)中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素，正在改變著競(jìng)爭(zhēng)的格局。

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天，雖然在技術(shù)上取得了巨大的進(jìn)步，但仍然沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的產(chǎn)品評(píng)定標(biāo)準(zhǔn), 而由中國(guó)信息通信研究院發(fā)起的DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)，正是希望聚合大數(shù)據(jù)行業(yè)的先進(jìn)企業(yè)，建立一套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，解決企業(yè)與用戶之間“采”與“銷”的難題。

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　　作為DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)項(xiàng)目的技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，國(guó)雙技術(shù)總經(jīng)理?xiàng)罨蛟诮邮苡浾卟稍L時(shí)表示，DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測(cè)評(píng)的認(rèn)證是國(guó)雙自身技術(shù)迭代升級(jí)的一個(gè)標(biāo)志，通過(guò)參與測(cè)評(píng)，不但對(duì)國(guó)雙大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)能力進(jìn)行了驗(yàn)證，找到自身的優(yōu)勢(shì)和差距，而且還檢測(cè)了團(tuán)隊(duì)的協(xié)同合作能力，為國(guó)雙大數(shù)據(jù)產(chǎn)品未來(lái)的規(guī)劃和發(fā)展，指明了方向。

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國(guó)雙獲得7個(gè)DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)證書(shū)

　　國(guó)雙大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品：從行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用演進(jìn)而來(lái)

　　提到國(guó)雙這家大數(shù)據(jù)和人工智能公司，圈內(nèi)的朋友并不陌生，其大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了不錯(cuò)的用戶口碑。不過(guò)，早期的國(guó)雙，并非靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)品起家的，而是從行業(yè)應(yīng)用起步，扎根數(shù)字營(yíng)銷、電子政務(wù)、司法、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等等領(lǐng)域，在完成了很多垂直型應(yīng)用的基礎(chǔ)之上，形成了最終的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品。

　　楊基彬告訴筆者，在做行業(yè)應(yīng)用的過(guò)程中，國(guó)雙的技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，一些技術(shù)是具備共性的，是可以復(fù)制到各個(gè)行業(yè)應(yīng)用中去的。于是，國(guó)雙就把關(guān)鍵的技術(shù)提煉為中間件、類庫(kù)產(chǎn)品，應(yīng)用到其它的行業(yè)當(dāng)中，加快了開(kāi)發(fā)新行業(yè)新應(yīng)用的效率。由于后期開(kāi)拓的行業(yè)多了，做的應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越復(fù)雜，國(guó)雙就把這些中間件整合成大數(shù)據(jù)組件，慢慢地形成了自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品。

　　楊基彬表示，國(guó)雙是先從行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)始，之后逐漸把能力沉淀到底層技術(shù)。因此在測(cè)評(píng)中遇到其他廠商引進(jìn)的全新業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，國(guó)雙能夠迅速且敏捷地進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化和擴(kuò)展，這一優(yōu)勢(shì)，在本屆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)中充分體驗(yàn)了出來(lái)，并為國(guó)雙在評(píng)測(cè)中取得優(yōu)秀的成績(jī)奠定了基礎(chǔ)。

　　參與大數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)，找準(zhǔn)產(chǎn)品定位與技術(shù)能力

　　國(guó)雙這種從行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用演進(jìn)而來(lái)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，與目前很多大數(shù)據(jù)的企業(yè)不太一樣，而這種更貼合行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，則可以更好的幫助不同的行業(yè)解決不同的問(wèn)題，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)更加豐富。不過(guò)，這樣的產(chǎn)品也常常存在著一些挑戰(zhàn)。楊基彬表示，很多客戶希望能夠獨(dú)立購(gòu)買國(guó)雙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，在上面開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用。但是由于我們之前的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品更多是對(duì)接自己的應(yīng)用產(chǎn)品，如果獨(dú)立出來(lái)，當(dāng)成一個(gè)通用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就需要了解國(guó)雙的產(chǎn)品是不是能夠得到行業(yè)的認(rèn)可，能不能滿足客戶對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的定位和要求。為此，國(guó)雙著手參與了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)。

　　“國(guó)雙參加大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)的目的非常簡(jiǎn)單，就想了解一下大家對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)都是什么樣的認(rèn)知、預(yù)期、有哪些性能規(guī)格的要求，并跟著行業(yè)水準(zhǔn)，去認(rèn)證我們大數(shù)據(jù)平臺(tái)的產(chǎn)品。” 楊基彬表示，測(cè)評(píng)之前并不知道我們的產(chǎn)品到底處于什么樣的水平，通過(guò)公開(kāi)公平的評(píng)測(cè)，我們不但了解了自己的產(chǎn)品能力，而且多年在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的技術(shù)積累在同行中也得到了認(rèn)可，這就是評(píng)測(cè)對(duì)于國(guó)雙的價(jià)值和意義。

　　從中國(guó)信息通信研究院正式公布的DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)(第七批)結(jié)果不難看出，國(guó)雙以5款大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品通過(guò)7個(gè)評(píng)測(cè)，成為該評(píng)測(cè)有史以來(lái)***評(píng)測(cè)數(shù)量最多的企業(yè)。其中，國(guó)雙并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) (Gridsum ZETA PDW) 是唯一一個(gè)通過(guò)分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)性能評(píng)測(cè)的產(chǎn)品，特別是在Hadoop性能測(cè)試中，國(guó)雙與多家參與單位在同等測(cè)試環(huán)境下，SQL性能測(cè)試勇奪***名，在TB級(jí)數(shù)據(jù)量下部分SQL執(zhí)行時(shí)間可低于10秒鐘，海量數(shù)據(jù)檢索速度***。這一成績(jī)充分印證了國(guó)雙在大數(shù)據(jù)行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)能力和專業(yè)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)得到行業(yè)權(quán)威資質(zhì)認(rèn)證的肯定和認(rèn)可。

　　持續(xù)投入技術(shù)，為客戶創(chuàng)造全新價(jià)值

　　眾所周知，大數(shù)據(jù)的更新迭代速度非常快，這就需要企業(yè)不斷的跟進(jìn)，不斷利用新技術(shù)來(lái)完善產(chǎn)品，才能在激烈的市場(chǎng)中取得不敗之地。楊基彬認(rèn)為，對(duì)于國(guó)雙而言，不進(jìn)則退。

　　他強(qiáng)調(diào)，未來(lái)國(guó)雙大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，將從以下兩個(gè)方面入手，不斷優(yōu)化產(chǎn)品，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　一是平臺(tái)的穩(wěn)定性。大數(shù)據(jù)平臺(tái)由很多獨(dú)立的開(kāi)源項(xiàng)目構(gòu)成，每一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目只做一個(gè)組件，另外一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目做另外一個(gè)組件。那么，將這些組件的不同版本放在一個(gè)平臺(tái)中，使其更高效協(xié)作，是非常難的一件事情。楊基彬表示，中國(guó)的大數(shù)據(jù)廠商都在做軟件協(xié)作的研發(fā)，如何讓這些不同版本的組件能夠穩(wěn)定、高效地運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，是一個(gè)比較高的門檻。國(guó)雙在這方面會(huì)持續(xù)投入更多精力，提升平臺(tái)的穩(wěn)定性。

　　二是運(yùn)維的成本。大數(shù)據(jù)的組件非常多，每個(gè)組件的運(yùn)維都需要有專業(yè)知識(shí)和背景的大數(shù)據(jù)運(yùn)維專家，國(guó)雙的大數(shù)據(jù)平臺(tái)希望降低運(yùn)維門檻，希望運(yùn)維人員能夠非常輕松的工作。因此，國(guó)雙未來(lái)會(huì)通過(guò)智能化的產(chǎn)品解決運(yùn)維難題。“我們會(huì)內(nèi)嵌一些智能提示，提示運(yùn)維人員在平臺(tái)中的一些性能隱患、性能不足，運(yùn)維人員看到這些提示之后就可以做一些相應(yīng)的配置，來(lái)改善性能的瓶頸。”楊基彬表示，當(dāng)數(shù)據(jù)中心某個(gè)盤(pán)有可能會(huì)壞掉，數(shù)據(jù)有可能會(huì)丟失時(shí)，我們會(huì)提醒運(yùn)維人員要做出什么操作。只有這樣，才能將運(yùn)維負(fù)擔(dān)降低，同時(shí)對(duì)運(yùn)維人員的要求就沒(méi)有那么高了。

　　開(kāi)篇提到，國(guó)雙是做行業(yè)應(yīng)用起家的，除了領(lǐng)先的技術(shù)之外，為客戶帶來(lái)***的服務(wù)，幫助他們創(chuàng)造***的價(jià)值，也是國(guó)雙未來(lái)的重點(diǎn)目標(biāo)。楊基彬認(rèn)為，大數(shù)據(jù)最根本的價(jià)值在于幫助企業(yè)把核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)用好，國(guó)雙的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)集成、有效管理、計(jì)算、分析、挖掘、共享這一整條鏈條做好，并在安全可控的前提下讓企業(yè)用好數(shù)據(jù)。

　　“我們希望大數(shù)據(jù)平臺(tái)將來(lái)圍繞數(shù)據(jù)的集成、管理、計(jì)算、分析、挖掘、共享，給客戶帶來(lái)一個(gè)全面的價(jià)值，這是國(guó)雙未來(lái)在技術(shù)、產(chǎn)品業(yè)務(wù)價(jià)值這兩條線上長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。 ” 楊基彬如是說(shuō)。