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從道的角度來論述大數據對企業價值

大數據
本文更多是從比較高的層面,也許就是我們說的“道”的層面去思考大數據如何對于一個企業產生價值。有很多觀點的值得借鑒,值得大家去深入思考的,本文更多是一個方向,一個比較“虛”的描述,如果你從事一段時間的大數據工作,或者數據分析相關工作,相信你對本文有一定體會。

本文更多是從比較高的層面,也許就是我們說的“道”的層面去思考大數據如何對于一個企業產生價值。有很多觀點的值得借鑒,值得大家去深入思考的,本文更多是一個方向,一個比較“虛”的描述,如果你從事一段時間的大數據工作,或者數據分析相關工作,相信你對本文有一定體會。

但是,大數據價值的實現與真正“落地”,絕對不是一句簡單的事情。一個企業如何讓【大】數據產生價值,絕對不是一句口號。真的需企業方方面面去支持。前期在技術上就需要投入大量資源,例如:大數據相關開發人員,數據分析人員,各種機器。

數據基礎的建設,僅僅只是最基礎的工作,真正要讓數據對企業產生商業價值,不讓對數據的基礎投入成為擺設,則需要是公司的“文化”支持,不然會變成光是貼在墻上的口號:

“讓數據說話!依據數據行事!”

“所有決策都需要數據支持!”

數據要產生價值要企業“文化”來澆灌,數據需要滲透企業“靈魂”中,這會涉及到企業很多人工作方式,流程,習慣,思維的轉化。這往往是很“痛苦”的。一起看看這篇文章吧!
 

一、大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心

企業是為客戶而生,目的是為股東獲得利潤。只有服務好客戶,才能獲得利潤。但過去,很多企業是沒有能力做到以客戶為中心的,原因就是相應客戶的信息量不大,挖掘不夠,系統也不支持,目前的保險業就是一個典型。大數據的使用能夠使對企業的經營對象從客戶的粗略歸納(就是所謂提煉歸納的“客戶群”)還原成一個個活生生的客戶,這樣經營就有針對性,對客戶的服務就更好,投資效率就更高。

二、大數據一定程度上將顛覆了企業的傳統管理方式

現代企業的管理方式是來源于對軍隊的模仿,依賴于層層級級的組織和嚴格的流程,依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策,再通過決策在組織的傳遞與分解,以及流程的規范,確保決策得到貫徹,確保每一次經營活動都有質量保證,也確保一定程度上對風險的規避。過去這是一種有用而笨拙的方式。在大數據時代,我們可能重構企業的管理方式,通過大數據的分析與挖掘,大量的業務本身就可以自決策,不必要依靠膨大的組織和復雜的流程。大家都是基于大數據來決策,都是依賴于既定的規則來決策,是高高在上的CEO決策,還是一線人員決策,本身并無大的區別,那么企業是否還需要如此多層級的組織和復雜的流程呢?

三、大數據另外一個重大的作用是改變了商業邏輯,提供了從其他視角直達答案的可能性

現在人的思考或者是企業的決策,事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。我們去調研,去收集數據,去進行歸納總結,最后形成自己的推斷和決策意見,這是一個觀察、思考、推理、決策的商業邏輯過程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學習、培訓與實踐,代價是非常巨大的。但是否這是唯一的道路呢?大數據給了我們其他的選擇,就是利用數據的力量,直接獲得答案。就好像我們學習數學,小時候學九九乘法表,中學學幾何,大學還學微積分,碰到一道難題,我們是利用了多年學習沉淀的經驗來努力求解,但我們還有一種方法,在網上直接搜索是不是有這樣的題目,如果有,直接抄答案就好了。很多人就會批評說,這是***,是作弊。但我們為什么要學習啊?不就是為了解決問題嘛。如果我任何時候都可以搜索到答案,都可以用最省力的方法找到最佳答案,這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎?換句話說,為了得到“是什么”,我們不一定要理解“為什么”。我們不是否定邏輯的力量,但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴,這就是未來大數據的力量。

四、通過大數據,我們可能有全新的視角來發現新的商業機會和重構新的商業模式

我們現在看這個世界,比如分析家中食品腐敗,主要就是依賴于我們的眼睛再加上我們的經驗,但如果我們有一臺顯微鏡,我們一下就看到壞細菌,那么分析起來完全就不一樣了。大數據就是我們的顯微鏡,它可以讓我們從全新視角來發現新的商業機會,并可能重構商業模型。我們的產品設計可能不一樣了,很多事情不用猜了,客戶的習慣和偏好一目了然,我們的設計就能輕易命中客戶的心窩;我們的營銷也完全不同了,我們知道客戶喜歡什么、討厭什么,更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡,我們就有更多全新的視野了。這個廣角鏡就是跨行業的數據流動,使我們過去看不到的東西都能看到了,比如前面所述的汽車案例,開車是開車,保險是保險,本來不相關,但當我們把開車的大數據傳遞到保險公司,那整個保險公司的商業模式就全變了,完全重構了。

五、數據發展對IT本身技術架構的革命性影響

最后一點,我想談的是大數據發展對IT本身技術架構的革命性影響。大數據的根基是IT系統。我們現代企業的IT系統基本上是建立在IOE(IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲)+Cisco模型基礎上的,這樣的模型是Scale-UP型的架構,在解決既定模型下一定數據量的業務流程是適配的,但如果是大數據時代,很快會面臨成本、技術和商業模式的問題,大數據對IT的需求很快就會超越了現有廠商架構的技術頂點,超大數據增長將帶來IT支出增長之間的線性關系,使企業難以承受。因此,目前在行業中提出的去IOE趨勢,利用Scale-out架構+開源軟件對Scale-up架構+私有軟件的取代,本質是大數據業務模型所帶來的,也就是說大數據將驅動IT產業新一輪的架構性變革。去IOE潮流中的所謂國家安全因素,完全是次要的。

所以,美國人說,大數據是資源,和大油田、大煤礦一樣,可以源源不斷挖出大財富。而且和一般資源不一樣,它是可再生的,是越挖越多、越挖越值錢的,這是反自然規律的。對企業如此,對行業、對國家也是這樣,對人同樣如此。這樣的東西誰不喜歡呢?因此,大數據這么熱門,是完全有道理的。

 
責任編輯:李英杰 來源: 數據海洋
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