【51CTO.com原創(chuàng)稿件】作為51CTO的明星技術(shù)會(huì)議品牌，WOT峰會(huì)旨在服務(wù)IT技術(shù)人群，傳播IT技術(shù)在企業(yè)中的***實(shí)踐。11月30日，WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)在北京粵財(cái)JW萬(wàn)豪酒店召開(kāi)。本屆峰會(huì)從人工智能技術(shù)賦能行業(yè)升級(jí)的角度出發(fā)，緊跟技術(shù)潮流，緊抓時(shí)事熱點(diǎn)，覆蓋人工智能平臺(tái)工具、算法模型、語(yǔ)音視覺(jué)等技術(shù)主題內(nèi)容，為您帶來(lái)一場(chǎng)AI前沿理論與***技術(shù)激烈碰撞的知識(shí)盛宴!

本屆WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)共包括通用技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)賦能三大章節(jié)，共設(shè)13大技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)。30日下午，第二章節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域正式拉開(kāi)帷幕。機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、算法模型、AI平臺(tái)和工具四大專(zhuān)場(chǎng)同時(shí)進(jìn)行，十幾位講師帶來(lái)了精彩的內(nèi)容分享。

探索機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)分論壇的內(nèi)容主要涵蓋深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等應(yīng)用。來(lái)自不同領(lǐng)域的三位專(zhuān)家，分別分享了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各自領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用。

深圳追一科技有限公司高級(jí)研究員楊雪峰在演講中，分享了閱讀理解技術(shù)及其在企業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用。他首先解讀了機(jī)器閱讀理解的現(xiàn)狀與前沿技術(shù)，然后分享了追一科技在中文閱讀理解的技術(shù)探索，探討了AI技術(shù)落地的難點(diǎn)，***分享了閱讀理解技術(shù)的產(chǎn)品化實(shí)踐。他表示，機(jī)器閱讀理解技術(shù)可以針對(duì)問(wèn)句從文本片段中找到精準(zhǔn)答案，解決搜索引擎，問(wèn)答系統(tǒng)等終端應(yīng)用一直面臨的挑戰(zhàn)。目前，在巨大的商業(yè)價(jià)值驅(qū)動(dòng)下，閱讀理解技術(shù)飛速發(fā)展，在工業(yè)界也逐步出現(xiàn)一些落地應(yīng)用。

杭州威佩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司CTO俞圓圓針對(duì)電子競(jìng)技行業(yè)中AI的落地應(yīng)用進(jìn)行了深入解讀，通過(guò)項(xiàng)目實(shí)踐為大家?guī)?lái)了關(guān)于VPGAME在深度學(xué)習(xí)和電子競(jìng)技/游戲相結(jié)合的研究。

他表示，電子競(jìng)技體育項(xiàng)目離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)體育的數(shù)據(jù)分析主要面向職業(yè)體育，而電子競(jìng)技由于職業(yè)玩家和業(yè)余玩家的距離更近、業(yè)余玩家對(duì)于項(xiàng)目的參與度更高，使得業(yè)余玩家對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求更高。在過(guò)去的電競(jìng)數(shù)據(jù)分析中，更多的團(tuán)隊(duì)使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，往往會(huì)被玩家和用戶(hù)指責(zé)不夠客觀或是不夠全面，而使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，就可以很有效地規(guī)避這些問(wèn)題。深度學(xué)習(xí)模型非常地客觀，所得到的結(jié)果模型完全基于比賽數(shù)據(jù)，同時(shí)，由于游戲用戶(hù)重結(jié)果大于重原理，深度學(xué)習(xí)一直被詬病的“黑盒問(wèn)題”也顯得無(wú)足輕重。

來(lái)自淘寶的高級(jí)算法專(zhuān)家，賈榮飛帶來(lái)了題為《端上智能，情景計(jì)算——重新定義人貨場(chǎng)》的精彩演講。他表示，情景計(jì)算是利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在移動(dòng)設(shè)備上主動(dòng)感知用戶(hù)及用戶(hù)所處的環(huán)境，以達(dá)到多元化新零售中“人貨場(chǎng)”等商業(yè)要素的目的。與傳統(tǒng)云上計(jì)算不同的是，端上情景計(jì)算提供了更實(shí)時(shí)的反饋、更普適的計(jì)算、更好的隱私保護(hù)，為手機(jī)淘寶提供了***可能。

聚焦數(shù)據(jù)處理，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)據(jù)是訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)，那么如何利用數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器，使其獲得更精準(zhǔn)的結(jié)果呢?我們一起來(lái)看看數(shù)據(jù)處理分論壇上的專(zhuān)家們?cè)趺凑f(shuō)。

VIPKID供需優(yōu)化技術(shù)負(fù)責(zé)人沈亮認(rèn)為，在線教育行業(yè)是典型的雙邊市場(chǎng)，隨著用戶(hù)規(guī)模的變大，傳統(tǒng)搶單模式的弊端慢慢暴露出來(lái)。比如：用戶(hù)無(wú)法挑選到合適的老師;用戶(hù)選擇其他用戶(hù)喜好的老師;以及平臺(tái)馬太效應(yīng)愈發(fā)嚴(yán)重。和外賣(mài)、快遞、出行等行業(yè)的發(fā)展軌跡一樣，在線教育也慢慢從搶單過(guò)度到智能派單，有效地提升平臺(tái)的整體效率，同時(shí)提升用戶(hù)的產(chǎn)品滿意度。演講中，通過(guò)與其他行業(yè)相比，沈亮分享了在線教育行業(yè)智能排單的異同。

緊接著，易觀智庫(kù)CTO郭煒詳細(xì)講解了基于IOTA數(shù)據(jù)河的計(jì)算引擎的實(shí)現(xiàn)思路，以及和數(shù)據(jù)河的基本理念。他認(rèn)為，大部分企業(yè)大數(shù)據(jù)“大而不強(qiáng)”，人工智能 “人工”而不“智能”。要解決企業(yè)的這些問(wèn)題，需要使用新一代的數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)IOTA架構(gòu)。它將數(shù)據(jù)和AI模型，從中央集中計(jì)算放到邊緣進(jìn)行計(jì)算，最終形成企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)閉環(huán)，提高企業(yè)運(yùn)行效率。IOTA架構(gòu)擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)就形成了數(shù)據(jù)水系的理論，數(shù)據(jù)河補(bǔ)全了數(shù)據(jù)湖的流動(dòng)性問(wèn)題，將IOTA架構(gòu)擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)，從而改善整個(gè)企業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能與業(yè)務(wù)的交互效率以及自身技術(shù)的發(fā)展速度。

***，來(lái)自SEC備案注冊(cè)的初創(chuàng)投資顧問(wèn)平臺(tái)BBAE Holdings的CTO劉玥，圍繞BBAE智能投顧產(chǎn)品的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，詳細(xì)介紹了如何基于統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建一個(gè)自適應(yīng)的資產(chǎn)管理組合。

從三大場(chǎng)景入手談算法模型構(gòu)建

人工智能依托著強(qiáng)大的算法，完成不同場(chǎng)景下的應(yīng)用反饋，其中將涉及到回歸算法、正則化方法、決策樹(shù)算、基于實(shí)例的算法等內(nèi)容。在算法模型論壇，三位專(zhuān)家分別從三個(gè)不同的場(chǎng)景出發(fā)，分享了算法模型的構(gòu)建。

三角獸技術(shù)副總裁陳華榮介紹了自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)的發(fā)展和基于語(yǔ)義理解的對(duì)話系統(tǒng)和智能交互系統(tǒng)。***，他重點(diǎn)介紹了語(yǔ)義理解的場(chǎng)景落地及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享。

捷通華聲MT及NLP算法負(fù)責(zé)人邢啟洲在演講中主要分享了神經(jīng)機(jī)器翻譯的相關(guān)技術(shù)及其應(yīng)用。其中，他重點(diǎn)介紹了靈云機(jī)器翻譯框架、Transformer模型、以及翻譯中其他涉及的算法，分析了業(yè)界翻譯產(chǎn)品現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來(lái)機(jī)器翻譯發(fā)展趨勢(shì)。

***，WakeData惟客數(shù)據(jù)算法負(fù)責(zé)人李翔首先分析了AI助力新零售行業(yè)的目標(biāo)是什么，在這個(gè)具體的目標(biāo)下，通過(guò)AI手段能夠做到哪些一般情況下人做不到的事情以及對(duì)應(yīng)的價(jià)值，***他結(jié)合幾個(gè)具體的案例介紹了AI是如何落地的。他表示，在新零售和新制造的大環(huán)境下，基于數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)資料，WakeData希望通過(guò)AI助力傳統(tǒng)的零售企業(yè)在日益激烈的市場(chǎng)中找到自己的優(yōu)勢(shì)，圍繞“全維度”了解用戶(hù)并為之提供“更貼心”的個(gè)性化服務(wù)這兩個(gè)出發(fā)點(diǎn)，聚焦在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人臉領(lǐng)域以及個(gè)性化推薦等方向。

三位大咖共話深度學(xué)習(xí)，分享AI平臺(tái)和工具的應(yīng)用技巧

在AI平臺(tái)和工具分論壇上，ThoughtWorks智能服務(wù)技術(shù)總監(jiān)白發(fā)川、百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍、偶數(shù)科技AI負(fù)責(zé)人劉大偉，三位專(zhuān)家分享各種深度學(xué)習(xí)的框架與工具，如TensorFlow、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等工具的應(yīng)用及技巧。

ThoughtWorks白發(fā)川表示，持續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署可以讓軟件進(jìn)行快速迭代的同時(shí)保持著較高的軟件質(zhì)量。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及，越來(lái)越多的服務(wù)更加的個(gè)性化、定制化，“持續(xù)智能”定義了一套對(duì)此類(lèi)服務(wù)進(jìn)行快速迭代和發(fā)布的一種方法。

百度馬艷軍首先分析了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)，以及深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合百度在深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的情況，他為參會(huì)者帶來(lái)了國(guó)內(nèi)唯一開(kāi)源開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle的進(jìn)展，介紹PaddlePaddle的技術(shù)領(lǐng)先性，分享了PaddlePaddle為各行各業(yè)進(jìn)行AI賦能的經(jīng)驗(yàn)和成果。

偶數(shù)科技劉大偉從人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，列舉了較成熟行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及問(wèn)題，進(jìn)而介紹人工智能建模系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)及便利性。***，以偶數(shù)科技的LittleBoy金融項(xiàng)目落地為例，對(duì)如何“讓普通人輕松擁抱AI，助力行業(yè)實(shí)踐”進(jìn)行了深入的講解。

接下來(lái)，在WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)的第二天議程中，還將有推薦搜索、人機(jī)智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、文本分析與NLP、業(yè)務(wù)實(shí)踐、優(yōu)化硬件、行業(yè)賦能、AI新一代應(yīng)用八大分論壇上演，精彩內(nèi)容不容錯(cuò)過(guò)哦~

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