云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術飛速發展及傳統產業數字化的轉型，一方面媒體數據量呈現幾何級增長，據IDC預測，全球數據總量預計2020年達到44ZB；另一方面，媒體的生產、傳播和消費形式升級。巨量數據中，70%將會以圖片和視頻的形式存儲和傳播。這些數據從生產、傳播到用戶消費，傳統方式運營成本居高不下。人工智能在視覺領域發展趨于成熟，基于AI人工智能的視頻內容分析能從根本上解決傳統內容分析方法性能低下的問題。AI助力，視頻分析將全面進入智能時代。

視頻從生產到消費全流程智能化

視頻從生產到消費的全流程升級。

1. 生產

視頻采集，從專業設備到移動終端，視頻內容采集大眾化。華為云EI在采集階段可提供美顏、濾鏡、個性化等特效處理技術，助力視頻采集即處理。

人臉交換效果圖

內容審核，用戶采集內容上傳存儲前，華為云EI提供視頻內容智能審核能力，包括視頻質量評估、黃/暴/恐鑒別、重復/相似鑒別及版權指紋分析等，避免低質量、重復/疑似不安全內容進入傳播流程。

2. 編輯

（1）結構化分析，針對各種類型的長、短視頻，提供智能結構化分析，將視頻以鏡頭、內容片段等結構化形式進行描述，便于后續的內容分析、存儲和分發。

（2）內容分析，從場景識別、主體識別、行為/事件檢測、語音/文本分析及內容描述等方面對其進行智能化分析，支持多維度內容查詢和檢索。

（3）智能編輯，基于智能內容分析，初步提供以下智能視頻編輯技術：

a) 視頻拆條

相較于長視頻，短視頻更有利于在互聯網傳播，對傳統媒體的節目進行拆條是不可或缺的。華為云EI基于人物、場景、語音、OCR字幕等多模態信息分析技術，快速精確地把長視頻分割成不同主題的片段。面向海量多媒體視頻，大幅提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率，降低人工運營的成本。新聞類視頻拆條準確率超過95%，特定場景準確率超過98%。

b)  視頻摘要

靜態摘要，基于視頻鏡頭變換、內容理解技術，華為云針對不同類型的長、短視頻提供視頻靜態摘要服務，能夠將1個小時視頻壓縮成5分鐘的摘要內容，用于運營管理人員的內容快速瀏覽及用戶快速內容播放。

視頻濃縮，使用背景建模、主體檢測、運動軌跡跟蹤、前/背景融合技術，華為云EI提供視頻濃縮服務，將極長視頻中的事件提取出來，集中濃縮到較短的視頻片段，便于視頻內容中事件的快速觀看。

c) 視頻封面

基于視頻鏡頭變換、內容理解/分析和圖像美學分析技術，快速提取內容相關、構圖優美的關鍵幀作為封面，吸引用戶進一步觀看。相比于人工選取封面，智能封面選取速度提高20+倍，大幅降低運營成本。精彩封面能夠吸引用戶注意的同時，大幅提高視頻點擊率。

d) 視頻內容標簽

視頻識別，從多維度對視頻內容進行提取，將非結構化的視頻文件，轉換為結構化的數據，為視頻搜索，視頻推薦，視頻運營等提供了必不可少的信息。

e) 水印處理

用戶上傳的內容除了新采集的視頻，還有很大一部分為已有視頻的重新傳播。為了保護原始版權，新添加的內容需要打上水印，而重復傳播的這部分視頻有可能被重復打上水印，原始視頻水印可能在中間傳播過程中被去除。為了更好地保護內容版權，華為云EI提供水印檢測和反去除技術，能夠智能檢測當前水印，重建水印，同時提供反批量去除水印技術。

3. 分發，基于前述的視頻結構化和智能分析，視頻內容可按照多維度進行存儲，結合用戶行為日志分析，支持快速檢索和關聯推薦，將內容以最快的速度推送到最相關的用戶。

4. 消費，在用戶消費視頻的過程中，華為云EI提供自動評論及交互播放技術方案，提升終端用戶體驗。

目前，華為云EI在視頻分析領域全面展開深入研究和新技術開發，已經與視頻服務商華為視頻、在線視頻、短視頻娛樂、泛娛樂直播等互聯網及廣電行業深入合作，共同為客戶提供一站式智能視頻分析解決方案和技術，提升客戶視頻全生命流程處理能力，為客戶減少運營成本，助力客戶快速、全面進入視頻智能時代。