近日，“華為智能計(jì)算大會(huì)暨中國(guó)智能計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)”在京舉行，華為服務(wù)器品牌升級(jí)為“智能計(jì)算”，成為“華為AI全棧、全場(chǎng)景”戰(zhàn)略的基石。同時(shí)，也意味著，基于華為***昇騰系列AI芯片與智能計(jì)算戰(zhàn)略的華為云，計(jì)算能力全面升級(jí)，進(jìn)入智能計(jì)算的全新時(shí)代。

智能時(shí)代，把智能和簡(jiǎn)單留給客戶(hù)

“華為云基于華為公司30年的技術(shù)積累，讓智能真正成為云基礎(chǔ)設(shè)施的本能。目標(biāo)是希望讓客戶(hù)通過(guò)華為云，能更簡(jiǎn)單、更全面的獲取智能的能力，幫助用戶(hù)應(yīng)對(duì)智能時(shí)代所面臨的真實(shí)訴求和挑戰(zhàn)。” 華為云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)總經(jīng)理高江海在采訪(fǎng)時(shí)如是說(shuō)。

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華為云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)總經(jīng)理高江海

進(jìn)入智能時(shí)代，用戶(hù)的業(yè)務(wù)愈加復(fù)雜，對(duì)于IT基礎(chǔ)設(shè)施的要求也越來(lái)越高。高江海以一個(gè)客戶(hù)案例說(shuō)明了這種復(fù)雜性：一家以數(shù)據(jù)分析和推薦為主營(yíng)業(yè)務(wù)的公司，他們?cè)跇I(yè)務(wù)部署，應(yīng)用實(shí)施，人才儲(chǔ)備，投資成本上都面臨不同層面的復(fù)雜挑戰(zhàn)，在部署上需要貫穿硬件、軟件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop、Spark等）、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練（Tensorflow、MxNet等）、數(shù)據(jù)推理（TensorRT等）等堆棧；在實(shí)施上面臨軟件選型、平臺(tái)集成、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)，需要同時(shí)具備從軟硬件到業(yè)務(wù)的人才，并且在基礎(chǔ)設(shè)施的投資成本、規(guī)模及建設(shè)周期上都要精打細(xì)算。

選擇將業(yè)務(wù)部署到華為云上之后，華為云利用自己的全棧能力不僅為其提供了智能算力，同時(shí)高效的支撐了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)推理；并提供基于開(kāi)源軟件與智能算力相結(jié)合的性能調(diào)優(yōu)等各種能力的一站式的服務(wù)，讓其業(yè)務(wù)的效率和性能有6倍提升。基于與華為云的合作，用戶(hù)可以更多的聚焦在自身業(yè)務(wù)邏輯上，而無(wú)需花費(fèi)過(guò)多的資源和精力去理解底層平臺(tái)的復(fù)雜性。“在智能時(shí)代，企業(yè)需要為其消費(fèi)者提供更加智能的應(yīng)用，華為云提供智能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。把復(fù)雜、技術(shù)門(mén)檻高的工作留給自己，把智能和簡(jiǎn)單交給用戶(hù)。”高江海表示。

全棧融合是華為云的基因

高江海介紹，智能計(jì)算與華為云的關(guān)系是融匯貫通，相輔相成，全棧實(shí)現(xiàn)“1+1>2”。在“華為智能計(jì)算大會(huì)暨中國(guó)智能計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)”上發(fā)布的AI芯片、KunLun、Atlas、1822智能網(wǎng)卡等產(chǎn)品，已經(jīng)同步在華為云上提供服務(wù)。基于智能計(jì)算，華為云在AI算力、創(chuàng)新算力、異構(gòu)算力、X86算力四個(gè)層面，實(shí)現(xiàn)整體算力大幅提升，提供業(yè)界性能領(lǐng)先的通用計(jì)算、裸金屬、異構(gòu)等服務(wù)化實(shí)例，將算力轉(zhuǎn)換為服務(wù)，為AI、HPC、SAP HANA、云手機(jī)等場(chǎng)景提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案，并在各領(lǐng)域已經(jīng)擁有廣泛實(shí)踐成果。

智能計(jì)算在線(xiàn)下積累的經(jīng)驗(yàn)，為華為云構(gòu)筑了企業(yè)級(jí)穩(wěn)定、高性能、以及有廣泛場(chǎng)景適配的智能硬件底座。無(wú)論過(guò)去和現(xiàn)在，華為云與華為智能計(jì)算都是珠聯(lián)璧合，智能是華為云基礎(chǔ)設(shè)施的一種本能。

DC級(jí)創(chuàng)新是華為云的優(yōu)勢(shì)

智能時(shí)代對(duì)云提出了完全不同的要求，并且整個(gè)云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施都要隨之匹配以適應(yīng)智能時(shí)代的到來(lái)，比如針對(duì)人工智能的幾個(gè)典型場(chǎng)景，就面臨如下挑戰(zhàn)：

（1）CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)典型場(chǎng)景，其計(jì)算特征是海量的矩陣乘加運(yùn)算，傳統(tǒng)的通用處理器無(wú)法高效滿(mǎn)足CNN的運(yùn)算要求；

（2）在訓(xùn)練場(chǎng)景，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)需要通過(guò)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間同步，這對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的帶寬和延遲提出非常高；

（3）智能需要基于大量數(shù)據(jù)的運(yùn)算，因此也需要云存儲(chǔ)能夠提供海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和非常強(qiáng)的IO性能。

（4）智能時(shí)代的大規(guī)模運(yùn)算、高性能吞吐對(duì)數(shù)據(jù)中心的低功耗和綠色環(huán)保帶來(lái)了更高的挑戰(zhàn)。這就需要采用如，液冷技術(shù)、AI控溫、模塊化數(shù)據(jù)中心等技術(shù)來(lái)解決；

總之，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、機(jī)房等多方面都面臨瓶頸，云基礎(chǔ)設(shè)施必須整體優(yōu)化和升級(jí)，才能滿(mǎn)足智能時(shí)代的要求。這也就是為什么華為自研了多顆芯片、推出高轉(zhuǎn)發(fā)性能、低延遲云盤(pán)、異構(gòu)實(shí)例等服務(wù)的原因。

另一方面，華為云全棧能力的DC級(jí)創(chuàng)新，并不是簡(jiǎn)單的技術(shù)堆疊。還需要一個(gè)智能的軟件平臺(tái)。如資源池管理（通用、異構(gòu)、智能）、***路徑實(shí)時(shí)調(diào)度、智能運(yùn)維（故障預(yù)測(cè)、診斷、策略建議）、全棧安全（驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)）等能力，才能在數(shù)據(jù)中心層面整體上發(fā)揮更大優(yōu)勢(shì)，高江海介紹。

可以看出，華為云正在用在線(xiàn)的方式將華為30多年在ICT領(lǐng)域的技術(shù)積累開(kāi)放給客戶(hù)，通過(guò)華為在光電子、芯片、硬件系統(tǒng)、機(jī)房、供電、散熱、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、AI 等數(shù)據(jù)中心級(jí)的全棧創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)摩爾定律在DC級(jí)延續(xù)，給客戶(hù)帶來(lái)“用得起、用得好、用得放心”的資源服務(wù)，加速“普惠AI”落地。

高江海表示，“正是因?yàn)槿A為深厚的技術(shù)積累及底蘊(yùn)，才能從DC（數(shù)據(jù)中心）的視角去考慮全棧創(chuàng)新。既是Cloud for AI，又是AI for Cloud。”

華為云四重算力升級(jí)，進(jìn)入智能計(jì)算新時(shí)代

華為云，智能計(jì)算新時(shí)代的領(lǐng)軍者

進(jìn)入智能時(shí)代，智能將變得無(wú)處不在，影響各行各業(yè)，融入生產(chǎn)生活。越來(lái)越多的企業(yè)在各個(gè)場(chǎng)景都將需要應(yīng)用智能的能力。

不可否認(rèn)，在智能計(jì)算新時(shí)代，華為的布局是有預(yù)見(jiàn)性的。依托華為公司的深厚積累，同時(shí)也使得華為云擁有了全棧布局的能力，與提前跨入智能計(jì)算時(shí)代門(mén)檻的基礎(chǔ)實(shí)力，幫助用戶(hù)更好的應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。

“雄關(guān)漫道真如鐵，而今邁步從頭越。”，讓我們期待華為云在智能計(jì)算新時(shí)代，為中國(guó)在云計(jì)算市場(chǎng)帶來(lái)的更大希望和驚喜！