2018年，區(qū)塊鏈、炒幣熱、挖狂熱以迅雷之勢成了科技圈***的話題和熱點，行業(yè)火爆的發(fā)展也讓科技人才趨之若鶩，去幣圈成為了時下科技工作者最熱門的選擇。

面對這種趨勢，同是科技工作者的第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵在8.24日的亞布力夏季高峰論壇表示，“科技工作還是要多做一些提升生產(chǎn)效率的工作，少把一些精力放在挖礦（虛擬數(shù)字貨幣）上，那個耗費了太多能源。”

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“中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)還很大，但AI的使命就是向各行各業(yè)賦能，致力于幫助企業(yè)提升運營效率。” 戴文淵在“綠色金融模式探索”論壇上如此講道。他還指出“提升企業(yè)經(jīng)營效率，不是依賴于語音識別、人臉識別，而是依賴于如何提升決策效率。”

他介紹，AI在各行各業(yè)提升決策效率背后的原理都一樣，即通過機器學(xué)習(xí)挖掘數(shù)據(jù)價值，從而總結(jié)出規(guī)律。“機器學(xué)習(xí)能基于日益豐富的海量數(shù)據(jù)樣本、萬億級別的數(shù)據(jù)特征量，將指標細分到微觀粒度，做精細的個性化描述，從而保證了分析預(yù)測的更精準，更全面。”

戴文淵所在的第四范式，正是一家?guī)椭餍懈鳂I(yè)提升運營效率的企業(yè)。在金融領(lǐng)域，憑借國際領(lǐng)先的AI技術(shù)，第四范式已經(jīng)成功幫助眾多金融機構(gòu)在風控、營銷、運營等多方面的大幅提升經(jīng)營水平；在能源領(lǐng)域，AI通過學(xué)習(xí)人力發(fā)電的經(jīng)驗，從而優(yōu)化人員的能耗；在環(huán)保領(lǐng)域，可通過在各地部署大氣、水文的監(jiān)測，讓AI去學(xué)習(xí)，從而預(yù)測沒有部署的地方的水質(zhì)等環(huán)保指標。

***，戴文淵提到，在AI落地各行各業(yè)的進程中，遇到的難題很多，如整合更多的行業(yè)數(shù)據(jù)，理解不同行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯，但作為一位科學(xué)信徒，他強調(diào)“科技工作要多做一些提升生產(chǎn)效率的工作。只有需求在這兒，我們科技工作者從來都不怕挑戰(zhàn)。”